En ærlig mønt kastes 5 gange

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
HUNDE SPEED km h 34,4 HUNDE SPEED km h 34,1 HUNDE SPEED km h 32,8 HUNDE SPEED km h 31,9 HUNDE SPEED km h 31,8 HUNDE SPEED km h 30,9.
Advertisements

Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Værktøjer/tips og tricks - til implementering af ændringer i egen organisation Hvorfor benchmarking/evaluering Er der nogen, der ved, hvorfor vi laver.
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Sandsynlighedsfordelinger
Repræsentativitet Opsamling fra sidst Repræsentativitet (χ2-test)
Sandsynlighedsregning
Dummyvariabler 13. oktober 2006
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Tangent og differentialkvotient
Repræsentativitet Sandsynligheden for at få krone ved kast med en mønt
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber
Anvendt Statistik Lektion 4
Matematikseminar foråret 2009
Anvendt Statistik Lektion 2
Statistik Lektion 3 Simultan fordelte stokastiske variable
Sammenligning af to grupper – kapitel 7
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 10.
1 Effektiv forrentning Kjeld Tyllesen PEØ, CBS Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Statistik.
Opslagsfelter (Access, del 6). RHS – Informationsteknologi 2 Udgangspunkt Vi er ofte i den situation, at valg af en type for et felt ikke begrænser vores.
Rapporter (Access, del 5)
FEN Diskret matematik/Seminar 3 - proofs 1 Beviser Et bevis er en argumentation, som overbeviser om, at en påstand er sand, påstanden kaldes.
Anvendt Statistik Lektion 2
Logistisk Regression Kategoriske og Kontinuerte Forklarende Variable
Informationsmøde om skolereformen 17. Juni 2014 Nordals Skolen.
Man siger at X er binomialfordelt med
Statistik – Lektion 2 Uafhængighed Stokastiske Variable
Statistik Lektion 3 Bernoulli og binomial fordelingerne
Statistisk inferens Dagens program Grupper, opgave 1
Sandsynligheder Udfald og hændelser Sandsynligheder Additionsreglen
Statistik for geografer
Agenda Informationer Opsamling fra sidst Normalfordelingen
Globaliseringsredegørelsen 24.mar. 14 Figurer fra Danmark tiltrækker for få udenlandske investeringer i Sådan ligger landet
Strategisk investering & finansiering 2011
Ideen bag FVT for kem-bio-nano. Dannelsens kompetencer 1.kunne redegøre for hændelser i og omkring det biokemiske, kemiske, miljøkemiske og nanoteknovidenskabelige.
Statistik for geografer
Rapporter (Access, del 5). RHS – Informationsteknologi – Udgangspunkt Vi har oprettet en database Vi har defineret en eller flere tabeller, og.
Statistik Lektion 2 Betinget sandsynlighed Bayes’ regel
Grunde til at jeg elsker dig
GP 11, 14/ Grundlæggende programmering Efterår 2001 Forelæsning 11 onsdag 14/ kl. 9:15 – 12:00.
Statikstik II 2. Lektion Lidt sandsynlighedsregning
Statistik for geografer
Sandsynlighedsregning
Bernoulli og binomial fordelingerne
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
1 Fundamentale datastrukturer. 2 Definitioner: abstrakt datatype, datastruktur Elementære datastrukturer og abstrakte datatyper : arrays, stakke, køer,
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber
Grundlæggende teoretisk statistik
Statistik Lektion 2 Betinget sandsynlighed Bayes’ regel
Statistik for geografer Lektion 6. Sandsynlighedsregning Statistisk eksperiment Udfald Udfaldsrum Hændelse Statistisk eksperiment Udfald Udfaldsrum Hændelse.
Introduktion Deskriptiv statistik Sandsynslighedregning
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Betinget sandsynlighed Bayes’ regel Diskrete stokastiske variable
Økonometri 1: Inferens i den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den multiple regressionsmodel 10. marts 2003.
Semantik, model teori Et (formalt) sprog har ingen mening indtil man interpreterer dets forskellige (korrekte) udtryksformer (vff’s) mhp. en bestemt situation.
Grundlæggende programmering Forår 2002
Statistik II 4. Lektion Logistisk regression.
Opgave i binomialfordeling 2.g, HHX. Grundbegreber Et antal gange, hvor man gentager en bestemt handling f.eks. tage et emne op, kaste en mønt eller få.
Strategisk investering & finansiering 2016
Stikprøve uden tilbagelægning - Hypergeometrisk fordeling
Sandsynlighedsregning
Teoretiske kontinuerte fordelinger
Simulering af binomialforsøg
Præsentationens transcript:

En ærlig mønt kastes 5 gange Sandsynligheden for plat i ét kast er 0.5 Hvad er sandsynligheden for at få netop 2 plat i de 5 kast ? P(”2 plat”) = 10/32 = 0.3125 = 31.25% fordi…

ppppp ppppk pppkp pppkk ppkpp ppkpk ppkkp ppkkk Udfaldsrummet har 32 grundlæggende udfald Alle udfald er lige sandsynlige for en ærlig mønt ppppp ppppk pppkp pppkk ppkpp ppkpk ppkkp ppkkk pkppp pkppk pkpkp pkpkk pkkpp pkkpk pkkkp pkkkk kpppp kpppk kppkp kppkk kpkpp kpkpk kpkkp kpkkk kkppp kkppk kkpkp kkpkk kkkpp kkkpk kkkkp kkkkk

ppppp ppppk pppkp pppkk ppkpp ppkpk ppkkp ppkkk De 10 markerede udfald er hændelsen ”2 plat” P(”2 plat”) = 10/32 = 0.3125 = 31.25% ppppp ppppk pppkp pppkk ppkpp ppkpk ppkkp ppkkk pkppp pkppk pkpkp pkpkk pkkpp pkkpk pkkkp pkkkk kpppp kpppk kppkp kppkk kpkpp kpkpk kpkkp kpkkk kkppp kkppk kkpkp kkpkk kkkpp kkkpk kkkkp kkkkk

En skæv mønt kastes 5 gange Sandsynligheden for plat i ét kast antages at være lig med 0.4 Hvad er sandsynligheden for at få netop 2 plat i de 5 kast ?

ppppp ppppk pppkp pppkk ppkpp ppkpk ppkkp ppkkk Udfaldsrummet har 32 grundlæggende udfald Udfaldene er ikke lige sandsynlige (skæv mønt!) ppppp ppppk pppkp pppkk ppkpp ppkpk ppkkp ppkkk pkppp pkppk pkpkp pkpkk pkkpp pkkpk pkkkp pkkkk kpppp kpppk kppkp kppkk kpkpp kpkpk kpkkp kpkkk kkppp kkppk kkpkp kkpkk kkkpp kkkpk kkkkp kkkkk

ppppp ppppk pppkp pppkk ppkpp ppkpk ppkkp ppkkk De 10 markerede udfald er hændelsen ”2 plat” P(”2 plat”) = P(ppkkk) + P(pkpkk) + … + P(kkkpp) ppppp ppppk pppkp pppkk ppkpp ppkpk ppkkp ppkkk pkppp pkppk pkpkp pkpkk pkkpp pkkpk pkkkp pkkkk kpppp kpppk kppkp kppkk kpkpp kpkpk kpkkp kpkkk kkppp kkppk kkpkp kkpkk kkkpp kkkpk kkkkp kkkkk

Hvordan finder man P(pkpkk) ? Vi går ud fra at de enkelte kast er indbyrdes uafhængige! Hvis A og B er uafhængige hændelser er P(A og B) = P(A) · P(B) Hvis A, B og C er uafhængige hændelser er P(A og B og C) = P(A) · P(B) · P(C) osv.

Man finder derfor P(pkpkk) således: P(pkpkk) = P(plat i 1. kast) · P(krone i 2. kast) · P(plat i 3. kast) · P(krone i 4. kast) · P(krone i 5. kast) Hvis sandsynligheden for plat i ét kast er 0.4 fås P(pkpkk) = 0.4 · 0.6 · 0.4 · 0.6 · 0.6 = 0.03456 Nu er vi klar til at finde P(”2 plat”)

P(ppkkk) = 0.4 · 0.4 · 0.6 · 0.6 · 0.6 = 0.42 · 0.63 P(pkpkk) = 0.4 · 0.6 · 0.4 · 0.6 · 0.6 = 0.42 · 0.63 P(pkkpk) = 0.4 · 0.6 · 0.6 · 0.4 · 0.6 = 0.42 · 0.63 P(pkkkp) = 0.4 · 0.6 · 0.6 · 0.6 · 0.4 = 0.42 · 0.63 P(kppkk) = 0.6 · 0.4 · 0.4 · 0.6 · 0.6 = 0.42 · 0.63 P(kpkpk) = 0.6 · 0.4 · 0.6 · 0.4 · 0.6 = 0.42 · 0.63 P(kpkkp) = 0.6 · 0.4 · 0.6 · 0.6 · 0.4 = 0.42 · 0.63 P(kkppk) = 0.6 · 0.6 · 0.4 · 0.4 · 0.6 = 0.42 · 0.63 P(kkpkp) = 0.6 · 0.6 · 0.4 · 0.6 · 0.4 = 0.42 · 0.63 P(kkkpp) = 0.6 · 0.6 · 0.6 · 0.4 · 0.4 = 0.42 · 0.63 P(”2 plat”) = P(ppkkk) + P(pkpkk)+ … + P(kkkpp) P(”2 plat”) = 10 · 0.42 · 0.63 = 0.3456

eller anderledes formuleret: En skæv mønt kastes 5 gange Sandsynligheden for plat i ét kast er 0.4 Hvad er sandsynligheden for at få netop 2 plat i de 5 kast ? eller anderledes formuleret: Lad X betegne antal plat i de 5 kast Hvad er P(X=2) ? Hvad er sandsynlighedsfordelingen for X ? dvs. hvad er P(X=0), P(X=1), P(X=2), … osv.

Der er to parametre vi er interesseret i at kunne ændre: Sandsynligheden for plat i ét kast (basissandsynligheden) Antallet af kast

eller anderledes formuleret: En mønt kastes 5 gange Sandsynligheden for plat i ét kast er 0.4 sandsynlighedsparameter Hvad er sandsynligheden for at få netop 2 plat i de 5 kast ? eller anderledes formuleret: Lad X betegne antal plat i 5 kast Hvad er P(X=2) ?

eller anderledes formuleret: En mønt kastes 5 gange Sandsynligheden for plat i ét kast er 0.4 antalsparameter Hvad er sandsynligheden for at få netop 2 plat i de 5 kast ? eller anderledes formuleret: Lad X betegne antal plat i 5 kast Hvad er P(X=2) ?

eller anderledes formuleret: En mønt kastes 5 gange Sandsynligheden for plat i ét kast er 0.4 Hvad er sandsynligheden for at få netop 2 plat i de 5 kast ? eller anderledes formuleret: Lad X betegne antal plat i 5 kast Hvad er P(X=2) ? et muligt antal plat

eller anderledes formuleret: En mønt kastes 5 gange Sandsynligheden for plat i ét kast er 0.4 Hvad er sandsynligheden for at få netop 2 plat i de 5 kast ? eller anderledes formuleret: Lad X betegne antal plat i 5 kast Hvad er P(X=2) ? Ved brug af Faktaboks 6 og 5 i grundbogen: P(X=2) = K(5,2) · 0.42 · (1-0.4)5-2 = 0.3456

P(X=r) = K(n,r) · pr · (1-p)n-r En mønt kastes n gange Sandsynligheden for plat i ét kast er p Hvad er sandsynligheden for at få netop r plat i de n kast ? Lad X betegne antal plat i n kast P(X=r) = K(n,r) · pr · (1-p)n-r K(n,r) = antal måder r elementer kan vælges blandt en mængde med n elementer