Download præsentationen
Præsentation er lastning. Vent venligst
Offentliggjort afOlaf Frandsen Redigeret for ca. et år siden
1
w6a1 PC baseret analyse og simulering
2
w6a2 Samplede data Eksperimentelt bliver mange signaler digitaliseret – de bliver overført fra det kontinuerte til det diskrete domæne Digitaliseringen foregår hyppigt med lige store tidsmellemrum.
3
w6a3 Tids serier Sekvensen af målinger fra en sådan proces kaldes en tids serie
4
w6a4 Anvendelses-områder Analyse af elektrokardiogrammer, elektroencephalogrammer o. l., signaler fra brain-slice…. Lyd-analyser: Tale, fuglesang, hvalers sang… Analyse af støjkilder –filterdesign ………
5
w6a5 Analyse af signaler Det kan vises at de fleste signaler (tids serier) kan opløses i en sum af cykliske komponenter (sinus og cosinus funktioner) med forskellig frekvens, amplitude og fase
6
w6a6 En transformation En Fourier-transformation overfører et signal fra amplitude tids domænet til amplitude frekvens domænet. Denne transformation foregår i princippet uden informations tab
7
w6a7 Fourier-serien
8
8 Nyquests signal-teorem Et signal skal samples med mindst den dobbelte hastighed af hurtigste komponent man vil kunne genfinde.
9
w6a9 Nyquests signal-teorem Udtrykt relativt til sample hastigheden, går frekvens analysen altså til 0.5
10
w6a10 Nogle eksempler Sinus signal Sum af sinus signaler Et firkant signal
11
w6a11 0.05 Hz sine – sample rate 100/sec
12
w6a12 Flere sinus-signaler Frekvenser 0.05 Hz 0.15 Hz 0.50 Hz 1.50 Hz 5.00 Hz
13
w6a13 Det adderede signal
14
w6a14 FFT - Frekvens indholdet Sample rate: 100 samp/sec
15
w6a15 Et firkant signal
16
w6a16 FFT - Frekvens indholdet Sample rate: 100 samp/sec
17
w6a17 Filtre – en måde at gøre det på Specificer overføringsfunktionen i frekvens- domænet Multiplicer det fulde Fourier transformerede signal med overføringsfunkionen Retransformer det Fourier transformerede signal til amplitude-tids domænet
Lignende præsentationer
© 2024 SlidePlayer.dk Inc.
All rights reserved.