Præsentation er lastning. Vent venligst

Præsentation er lastning. Vent venligst

Ledelsens anvendelse af kvalitetsdata Præsentation og analyse af data Fredericia Uddannelsescenter 17. maj 2011 Overlæge MPM Erik Jakobsen Hjerte-, lunge-

Lignende præsentationer


Præsentationer af emnet: "Ledelsens anvendelse af kvalitetsdata Præsentation og analyse af data Fredericia Uddannelsescenter 17. maj 2011 Overlæge MPM Erik Jakobsen Hjerte-, lunge-"— Præsentationens transcript:

1 Ledelsens anvendelse af kvalitetsdata Præsentation og analyse af data Fredericia Uddannelsescenter 17. maj 2011 Overlæge MPM Erik Jakobsen Hjerte-, lunge- og karkirurgisk afdeling T OUH Leder af Dansk Lunge Cancer Register

2 Kvalitet – de mange metoder I DDKM DPSD – Utilsigtede hændelser Mortalitetsrater (HSMR) LUP

3 http://www.patientoplevelser.dk

4

5

6

7 Kvalitet – de mange metoder II Region Syddanmarks politisk godkendte kvalitetsmål –Den patientoplevede kvalitet –Den sundhedsfaglige kvalitet –Den organisatoriske kvalitet –Den sygdomsspecifikke kvalitet

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19 Kvalitet – de mange metoder II Region Syddanmarks politisk godkendte kvalitetsmål –Den patientoplevede kvalitet –Den sundhedsfaglige kvalitet –Den organisatoriske kvalitet –Den sygdomsspecifikke kvalitet Lokalt Udvalgte kvalitetsmål

20

21

22 Kvalitet – de mange metoder II Region Syddanmarks politisk godkendte kvalitetsmål –Den patientoplevede kvalitet –Den sundhedsfaglige kvalitet –Den organisatoriske kvalitet –Den sygdomsspecifikke kvalitet Lokalt Udvalgte kvalitetsmål Det Nationale IndikatorProjekt (NIP) Kræftpakker Hjertepakker

23

24

25 Fra patient til data til kvalitet - DLCR

26 Hvad er DLCR Landsdækkende godkendt og støttet klinisk kvalitetsdatabase for udredning og behandling af lungecancer. En del af Dansk Lunge Cancer Gruppe Startede 2000 Hjemmehørende på Odense Universitetshospital Tilknyttet Kompetencecenter Syd, Region Syddanmark Dækker alle udredende afdelinger, kirurgiske og onkologiske afdelinger, der beskæftiger sig med udredning og behandling af lungecancer

27 Dansk Lunge Cancer Register Første patient inkluderet 1. januar 2000 38 000 patienter inkluderet 2000 – 2010 > 90 % af populationen

28 Deltagere DLCR Udredende afdelinger: 18 (100 %) Kirurgiske afdelinger: 4 (100 %) Onkologiske afdelinger: 10 (100 %) Totalt: 32 afdelinger (1994: ca.100 ; 2000:ca. 55)

29 DLCR System 1 Netværk CSC DLCR Øvrige Netværk Firewall DLCR sekretariat Afd.

30 DLCR System 2 DLCR Afdelinger Cancer Register Patologi Register CPR Register

31

32 DLCR: Fra produktion af data til analyse og rapportering of resultater CSC TOPICA (Software) Data management (SQL database) Analyse (Stata; Excel) Inddata fra: Udredning Kirurgi Onkologi Samkørsel med eksterne centrale registre: CPR Patobank LPR og CR DATA PRODUKTION CENTRAL DATAMANAGEMENT Samkørsel med eksterne data Validering af data Forberedelse til analyse ANALYSE og RAPPPORTERING Transmission Transmission til åben system FORSKNING Rapportering: Årsrapporter Kvartalsrapporter ’Ad hoc’ rapporter Online rapporter LIS Rapportering: Online rapporter

33 Rapporter Online rapporter Offentlige årsrapporter Offentlige kvartals- og årsrapporter – NIP Temarapporter f.eks. NIP mortalitetsrapport Audit – lokalt, regionalt og nationalt LIS

34

35 Rapporter Online rapporter Offentlige årsrapporter Offentlige kvartals- og årsrapporter – NIP Temarapporter f.eks. NIP mortalitetsrapport Audit – lokalt, regionalt og nationalt LIS

36

37 Rapporter Online rapporter Offentlige årsrapporter Offentlige kvartals- og årsrapporter – NIP Temarapporter f.eks. NIP mortalitetsrapport Audit – lokalt, regionalt og nationalt LIS

38

39

40 Rapporter Online rapporter Offentlige årsrapporter Offentlige kvartals- og årsrapporter – NIP Temarapporter f.eks. NIP mortalitetsrapport Audit – lokalt, regionalt og nationalt LIS

41

42 Rapporter Online rapporter Offentlige årsrapporter Offentlige kvartals- og årsrapporter – NIP Temarapporter f.eks. NIP mortalitetsrapport Audit – lokalt, regionalt og nationalt LIS

43 DLCR anvender kvalitetscirklen!

44 Indikatorer i DLCR Overlevelse –1, 2 og 5 år ; totalt og efter kirurgi 30 dages overlevelse Ventetid Stadieklassifikation Resektionsrate

45 Hvad kan DLCR? Påvirke kvaliteten –Resultatsindikatorer

46 1, 2 og 5 års overlevelse efter kirurgi

47 30-dages dødelighed efter kirurgi

48 Hvad kan DLCR? Påvirke kvaliteten –Resultatsindikatorer –Procesindikatorer

49 Type af operation

50 Hvad kan DLCR? Påvirke kvaliteten –Resultatsindikatorer –Procesindikatorer –Strukturindikatorer

51 Ventetid på operation - % opereret inden for 14 dage efter modtaget henvisning

52 Kvalitet – de mange muligheder Data er i stigende grad tilgængelige Skal bruges med omtanke –Hvor stammer data fra? –Hvad er datavaliditet og kvalitet? –Hvad er kompletheden? Audit på baggrund af valide data kan have indflydelse på kvaliteten – også sundhedsfaglige kerneydelser Fagprofessionelle ønsker at bedre kvaliteten Ledelsesopgaven er ulig nemmere når data opfattes som valide!


Download ppt "Ledelsens anvendelse af kvalitetsdata Præsentation og analyse af data Fredericia Uddannelsescenter 17. maj 2011 Overlæge MPM Erik Jakobsen Hjerte-, lunge-"

Lignende præsentationer


Annoncer fra Google