FORBEDRET OVERLEVELSE – Fremtidige udfordringer inden for lungekræft

Præsentationer af emnet: "FORBEDRET OVERLEVELSE – Fremtidige udfordringer inden for lungekræft"— Præsentationens transcript:

1 FORBEDRET OVERLEVELSE – Fremtidige udfordringer inden for lungekræft
Anders Green, professor, overlæge, dr.med. OPEN, Odense Universitetshospital og Syddansk Universitet på vegne af Dansk Lunge Cancer Gruppe Flere og flere kræftpatienter – er sundhedsvæsenet klart? Kræftens Bekæmpelse – DMCG.dk, København: 6. marts 2014

2 Lungecancer i Danmark Høj incidens (4000-5000 nye tilfælde om året)
Høj dødelighed (ca. 75% døde efter 2 år) Resektion (stort set) eneste kurative behandling Dansk Lungecancer Register: Etableret med formålet at forbedre indsats og prognose Registrering af forløb siden år År 2013: > 45,000 forløb : Eneste cancerområde i NIP-sammenhæng 2013: Overgået til Den Nationale Kliniske Kræftdatabase-platform Kilde: Jakobsen E, Green A, Østerlind K, Riis T, Iachina M, Palshof T: “Nationwide quality improvement in lung cancer care: The role of the Danish Lung Cancer Group and Registry”. J Thorac Oncol 8: , 2013 Jeg vil i den ‘officielle’ præsentation fastholde dette slide, men vil af tidsmæssige grunde overveje at flytte det ned som ‘ekstraslide’ ved selve fremlæggelsen

3 Forbedret 1-års overlevelse ved lungecancer i Danmark
Alle patienter Overordnet kontext: Stigende overlevelse for ptt. uanset om reseceret eller ej. Skal i en vis grad nok tilskrives intensiveret onkologisk initial behandling og opfølgning, jf. DLCRs supplerende mortalitetsanalyse. Væsentligt højere overlevelsesniveau for resecerede patienter Supplerende dokumentation fra DLCR: - Årsrapporter - Supplerende mortalitetsanalyse, Danske Regioner (2012)

4 Indhold Evidensgrundlag for beskrivelse og fremskrivning af udvikling
Udvikling i lungekræft i Danmark Lungekræft i Danmark frem til 2025 Fremtidige udfordringer

5 Evidensgrundlag for beskrivelse og fremskrivning af udvikling
Cancerregisteret med ICD10-kode C34* til og med 2011 Alle sygehusaktiviteter for patientpopulationen fra Landspatientregisteret Overlevelsesforhold belyst via det Centrale Personregister Sygehussektoren: DRG- og DAGS-takster for årene 2010 og 2011 Fremskrivning af prævalensen baseret på NORDCAN’s incidenstal, kombineret med egne tendensanalyser for patienternes behandlings- og dødsrater plus Danmarks Statistisk demografiske fremskrivning Vigtig understregning: At vi bruger Nordcan’s fremskrivning af incidenstallene for lungecancer i DK

6 Lungecancer i Danmark 2000-2011: Nye tilfælde (incidens)
Incidensen let stigende i absolutte tal – skyldes (praktisk talt) udelukkende demografiske ændringer, da den aldersstandardiserede incidensrate er forbavsende stabil.

7 Lungecancer i Danmark 2000-2011: Antal dødsfald i patientpopulationen (mortalitet)
Igen meget tydelig fremstilling af udvikling i mortalitetsraten.

8 Lungecancer i Danmark 2000-2011: Antal dødsfald i den resecerede patientpopulation (mortalitet)
Bemærkelsesværdig reduktion (næsten halvering fra år 2000 til år 2011) i mortalitetsraten for resecerede ptt. Mortalitetsniveauet væsentligt gunstigere – men stadigt belastende jvf. Obs/Exp-værdierne – i forhold til patientpopulation som helhe og specielt de ikke-resecerede ptt.

9 Lungecancer i Danmark 2000-2011: Antal eksisterende patienter (prævalens)
Jvf. den (stort set) konstante incidens og den udtalt faldende mortalitetsrate afspejler den stigende prævalens resultatet af den forbedrede prognose. Bemærk at prævalensstigningen overvejende sker i alders segmentet 60+ år.

10 Lungecancer: Fordeling på udredningsstadie efter diagnoseår
Lungecancer: Fordeling på udredningsstadie efter diagnoseår. Opgjort ultimo januar Ekskl.: 4670 uoplyste forløb Figuren dokumenterer at prognosegevinsten er opnået PÅ TRODS af en konstant og vedvarende ‘ugunstig’ stadiefordeling m.h.t. at kunne tilbyde intenderet kurativ behandling.

11 Lungecancer i Danmark: Udvikling i prævalens, efter varighed - justeret for alder, køn og resektionsstatus Antal prævalente patienter Prævalensen af ptt. overlevende <1 år er kun let stigende og ‘incidens-drevet’. Stigningen i prævalensen er først og fremmest forårsaget af ptt., der overlever ud over det første år.

12 Lungecancer i Danmark: Udvikling i prævalens, efter varighed - justeret for alder, køn og resektionsstatus Antal prævalente patienter Prævalensen forventes i en realistisk fremskridsmodel at være stigende – med en fordobling i perioden Tilvæksten sker fortrinsvis i segmentet af langtidsoverlevende ptt.

13 Konstant mortalitet fra niveau 2014
Lungecancer i Danmark: Udvikling i prævalens, efter varighed - justeret for alder, køn og resektionsstatus Antal prævalente patienter Konstant mortalitet fra niveau 2014 AG: Denne model er næppe realistisk, men udsiger ikke destomindre at forventningerne til den fremtidige yderligere prognoseforbedringer afspejler et bidrag til prævalensstigningen på godt 2000 ptt – som forventet med overvægt til langtidsoverlevende ptt. Man kan undre sig over, at prævalenskurven i modellen med uændret mortalitet ikke flader hurtigere ud efter år Men, modellen indregner en fortsat let stigende resektionsrate, hvorfor der på trods af forventning om konstans i den behandlingsspecifikke mortalitet alligevel vil indtræffe en forskydning i retning af flere langtidsoverlevere – og derved stigende prævalens.

14 Lungecancer i Danmark: Udvikling i prævalens, efter Dx-alder - justeret for alder, køn og resektionsstatus Antal prævalente patienter

15 Lungecancer i Danmark: Direkte hospitalsudgifter pr. patientår
Bemærk, at omkostningerne er belyst via DRG+DAGS-takster – altså udbydernes prisfastsættelse som ikke nødvendigvis afspejler de reelle omkostninger. Tallene understreger, (1) at resecerede ptt., der overlever første år, herefter er væsentligt ‘billigere’ end alle andre patienter; (2) at det første år (som forventet) er meget omkostningstungt – specielt for ikke-resecerede ptt. (højere komorbiditet???) Det skal understreges, at det kan være problematisk at anvende omkostningsniveu for ‘ukritisk’ både bagudrettet og fremadrettet: Behandlingsformer og dermed omkostninger ændrer sig jo over tid! Det skal også understreges, at en del af omkostningerne pr. patientår an tilskrives komorbiditet. Vi har data til at kunne trænge i dybden – men har endnu ikke haft mulighed herfor.

16 Lungecancer i Danmark: Udvikling i forbrug af DRG+DAGS - justeret for alder, køn og resektionsstatus
Årligt forbrug (mill. DKK) Bemærk at hospitalsomkostningerne godt nok er stigende, men med væsentligt svagere stigning end prævalensstigningen berettiger til. Dette skyldes en forventning om, at fremtidens prævalenspopulation vil udvikle sig i retning af stadigt flere langtidsoverlevende (og dermed ‘billige’) patienter. Bemærk også, at sv.t bruges der 1,5-2 milliarder DKK i DRG+DAGS til lungecancer. Så vidt det foreligger oplyst, er det samlede DRG+DAGS-forbrug i den danske befolkning omkring 60 milliarder i Lungecancer optager altså en forholdsmæssig meget stor andel. Bemærk også den relative høje andel af forbruget som ligger i det første sygdomsår.

17 Sammenfatning Populationen af lungecancerpatienter i Danmark, herunder langtidsoverlevende patienter, vil fortsat vokse og forventes fordoblet i perioden mellem 2010 og 2025 Udviklingen er primært forårsaget af stadigt forbedret prognose og afspejler derfor en succes! Succes koster: Lungecancer vil også fremover beslaglægge en stadigt voksende del af omkostningerne til sundhedssektoren, omend omkostningen for et gennemsnitligt patientår vil falde Konkrete tiltag i relation til klinik, organisatoriske forhold og forskning vil kunne bidrage til en hensigtsmæssig håndtering af de fremtidige udfordringer for lungecancer i Danmark

18 Udfordringer relateret til kliniske forhold
Initiale behandling: Optimering af kliniske retningslinier til sikring af, at de rette patienter får den rette behandling til det rette tidspunkt Stedse mere differentierede og individualiserede behandlingstilbud med specifikke targeterede behandlinger Etablering af evidensbaserede kliniske retningslinier for opfølgning efter det initiale sygdomsforløb med henblik på opfølgende behandlingsbehov og yderligere støtte

19 Udfordringer relateret til organisatoriske forhold
Sikring af den fornødne kapacitetsudvidelse og økonomiske ramme til at kunne håndtere det øgende antal patienter, specielt langtidsoverlevere med behov for fortsat opfølgning Effektivisering af patient-håndteringen

20 Udfordringer relateret til forskning
Profilering af langtidsoverlevere Identifikation og eliminering af de barrierer, der bringer ptt. (for) sent til diagnostik og behandling mhp højere resektionsrate (Videre)udvikling af onkologiske intenderet kurative behandlinger til supplerering af resektion Sundhedsøkonomiske analyser til optimeret beslutningsgrundlag for prioritering af indsats

21 Tak til Torben Riis Rasmussen, formand, Dansk Lunge Cancer Gruppe
Erik Jakobsen, leder, Dansk Lunge Cancer Register Peter Bjødstrup Jensen, datamanager, OPEN I.M. Dæhnfeldt’s Foundation

22 Ekstra slides

23 Analytisk tilgang: BOX-modellen som fremskrivningsredskab
Jeg fastholder dette billede i den ‘officielle’ præsentation, men ved selve fremlæggelsen vil jeg af tidsmæssige overveje at putte den ned som ‘ekstraslide’

24 Lungecancer i Danmark: Mortalitet

25 Lungecancer i Danmark: Mortalitet