Collectia Artificial intelligence

Præsentationer af emnet: "Collectia Artificial intelligence"— Præsentationens transcript:

1 Collectia Artificial intelligence
CAI Collectia Artificial intelligence

2 Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics Daniel Bremann IT-ingeniør fra DTU, Statistik på Københavns Universitet Afdelingsleder af BI / AI hos Collectia A/S, har været her i 3 år BI / AI team på 6

3 CAI - Mål Få debitor til at betale
Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics CAI - Mål Få debitor til at betale Give os mere viden omkring hvilke og hvorfor debitorer betaler Vælge rette metode til inddrivelse

4 Debitor profiler (KYC) Process automatisering
Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics CAI - Værktøjer Debitor profiler (KYC) Inkasso score Process automatisering

5 Kunstig intelligens gør inkasso smartere
Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics Kunstig intelligens gør inkasso smartere Step 4 Step 6 Step 7 Step 9 Betaling Step 5 Step 8 Step 3 Step 1 Step 2 VS AI Traditionel

6 Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics Mønstre i data

7 Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics

8 Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics

9 Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics

10 Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics

11 Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics

12 Køn (Kvinde,Mand,Ukendt) 3 muligheder = 3 grupper
Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics Køn (Kvinde,Mand,Ukendt) 3 muligheder = 3 grupper Debitortype (Privat, enkeltmand, selskab) 3 muligheder (3 x 3) = 9 grupper Alder (10 år intervaller år) 8 …. (3 x 3 x 8) = 72 grupper Landekode (DK, nabolande, EU, non-EU) 4 …. (3 x 3 x 8 x 4) = 288 RKI (1-10 registreringer) 10 …(3x3x8x4x10) = 2.880 Postnummer (16 grupper) 16 …(3x3x8x4x10x16) = Antal sager (5 grupper) 5 … (3x3x8x4x10x16x5) =

13 Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics

14 CAI Mønstre i data Omsætte mønstre til handlinger
Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics CAI Mønstre i data Omsætte mønstre til handlinger Evaluere handlinger og vælge på ny

15 Debitor profiler (segmentering)
Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics Debitor profiler (segmentering)

16 Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics CAI vs. Eksperter

17 Eksperterne – 5 flows baseret på statistik
Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics Eksperterne – 5 flows baseret på statistik Retslig 10 % 20 % 25 % 50 % Dag 14: Sms Dag 23: Kald Dag 30: Kald Betaling Dag 19: Sms Dag 31: Sms Dag 7: Sms Dag 1: Dag 3: Brev Dag 14: Sms Dag 23: Kald Dag 30: Kald Betaling Dag 19: Sms Dag 31: Sms Dag 7: Sms Dag 1: Dag 3: Brev Dag 14: Sms Dag 23: Kald Dag 30: Kald Betaling Dag 19: Sms Dag 31: Sms Dag 7: Sms Dag 1: Dag 3: Brev Dag 14: Sms Dag 23: Kald Dag 30: Kald Betaling Dag 19: Sms Dag 31: Sms Dag 7: Sms Dag 1: Dag 3: Brev Dag 14: Sms Dag 23: Kald Dag 30: Kald Betaling Dag 19: Sms Dag 31: Sms Dag 7: Sms Dag 1: Dag 3: Brev

18 72 flows målrettet på debitortyperne
Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics 72 flows målrettet på debitortyperne 4 6 7 Betaling 8 3 1 2 4 6 7 Betaling 5 8 3 1 2 4 6 7 Betaling 3 1 2 4 6 7 Betaling 5 8 1 2 4 7 Betaling 5 8 3 1 2 4 6 Betaling 5 8 1 2 4 7 Betaling 5 8 3 1 2 4 6 7 Betaling 5 8 3 1 2 4 6 7 Betaling 5 1 2 4 6 Betaling 5 8 1 2 4 6 7 Betaling 5 8 3 2 4 6 7 Betaling 8 3 1 2 4 6 7 Betaling 5 8 3 1 2 4 6 7 Betaling 3 1 2 4 6 7 Betaling 5 8 1 2 4 7 Betaling 5 8 3 1 2 4 6 Betaling 5 8 1 2 4 7 Betaling 5 8 3 1 2 4 6 7 Betaling 5 8 3 1 2 4 6 7 Betaling 5 1 2 4 6 Betaling 5 8 1 2 4 6 7 Betaling 5 8 3 2 4 6 7 Betaling 8 3 1 2 4 6 7 Betaling 5 8 3 1 2 4 6 7 Betaling 3 1 2 4 6 7 Betaling 5 8 1 2 4 7 Betaling 5 8 3 1 2 4 6 Betaling 5 8 1 2 4 7 Betaling 5 8 3 1 2 4 6 7 Betaling 5 8 3 1 2 4 6 7 Betaling 5 1 2 4 6 Betaling 5 8 1 2 4 6 7 Betaling 5 8 3 2

19 CAI - fremtiden Rette agent til et kald
Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics CAI - fremtiden Rette agent til et kald Endnu bedre identifikation af debitortyper Chat respons online Automatisering af inkassoprocesser, forældelse, kampagner, SVF

20 Inkasso der rammer plet!
Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics CAI - Kunderne Bedre overvågning af jeres sager Hurtigere og mere præcis reaktion på ændringer i debitors økonomiske forhold Flere rigtige beslutninger og færre unødvendige omkostninger Ressourcerne bliver brugt de rigtige steder Inkasso der rammer plet!

21 Udfordringer med CAI Data Bruger 80% af tiden på dataprocessering
Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics Udfordringer med CAI Data Bruger 80% af tiden på dataprocessering Uforklarlige mønstre Introducere ny tankegang hos CAIs kolleger OG KUNDER

22 Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics Robotics

23 Robotten har foretaget ca. 25.000 indberetninger til dato
Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics Transportudlæg SKAT Vi har udviklet en crawler-robot, som automatisk indberetter transportudlæg til SKAT. - En kedelig og tidskrævende arbejdsopgave. Robotten har foretaget ca indberetninger til dato

24 Robotics fremtiden hos Collectia
Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics Robotics fremtiden hos Collectia Udrydde de sidste manuelle processer (debitorsøgninger, bogføringer mm) Mindske menneskelige fejl Frigiv ansattes tid til meningsfulde opgaver Fokus på at løse endnu flere sager

25 Q & A Intro Mønstre Video CAI Robotics Spørgsmål?

26