W6a1 PC baseret analyse og simulering. w6a2 Samplede data Eksperimentelt bliver mange signaler digitaliseret – de bliver overført fra det kontinuerte.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Naturvidenskab 1 TalentWeek Naturvidenskab 1 TalentWeek 2013.
Advertisements

Lyd fra musikinstrumenter
DMU formandsmøde RKE , EU1079/2012 Konsolideret Overgang til 8,33 KHz talekanal adskillelse • Fra 17 NOV 2013 • Alle markedsførte radioer skal.
Svingninger & Bølger Sidste Chance.
Sinus og Cosinus.
Parabler, 2. gradspolynomier og 2.gradsligninger
Blæseinstrumenter.
27. Produktionsstyring Produktionsstyringens mål
Normalfordelingen Man siger at et talmateriale er normalfordelt, når der optræder mange observationer i midten af materialet og få i yderkanterne. Her.
Optimering af SkyTEM Surveys. Siden introduktionen i 2002/2003: Større rammer + højere strøm >> højere moment Hurtigere målesystem (tættere målinger)
Statistik Lektion 3 Simultan fordelte stokastiske variable
SPSS: basale dataanalyser
Sinusrelation Cosinusrelation
Statistik 9. Klasse.
Gør ved eksempler rede for forstyrrelsers påvirkning af udgangssignalet ved forstyrrelser forskellige steder i et reguleringssystem.
 Det jeg har gjort er, at jeg har lavet en tast der starter det hele (mellemrum), derefter har jeg sat nogle lyde ind, og fået dem til at gentage sig.
Statistik.
Regn med sinus, cosinus og tangens i retvinklede trekanter
Signalbehandling og matematik (Tidsdiskrete signaler og systemer)
Signalbehandling og matematik (Tidsdiskrete signaler og systemer)
Signalbehandling og matematik 1 (Tidsdiskrete signaler og systemer)
Parabler, 2. gradspolynomier og 2.gradsligninger
Statistik Matematik B.
STATISTIK Nat og Rebecca .
Hvordan bliver vi en kompetent bestiller
Parabler, 2. gradspolynomier og 2.gradsligninger
Team4a1 IT-Udvikling Team 4a Modulopgave H, stor..
Statistik Nikka og Hannah.
Statistik Lektion 3 Bernoulli og binomial fordelingerne
Statistik Kristine og Søren.
Strategiske prioriteter for LLS (igangsættelse af første handlingsplan indenfor prioriteten) Strategisk prioritet der udvirkes lokalt, men med en stærk.
Lyd og lufttomt rum.
Stående bølger.
1 Opgave 29 ”Statistisk Sikkerhed for Ei ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Stående bølger.
Lyd som fysisk fænomen 1. Trommehinde periode Afstand f.eks. målt i cm.
Ræsonnanskasser Overførsel af energi.
PC baseret analyse og simulering
Data Warehouse 8. semester forår 2010
1 Design, analyse og verifikation. 2 Design Bevisteknikker Design ved hjælp at matematisk induktion Analyse O-notation Logaritmer Binær søgning Verifikation.
PC baseret analyse og simulering
Digitalt højpasfilter
Emneopgave: statistik
Eksponentielfunktion
Grundlæggende teoretisk statistik
Statistik Daniel og Vagn.
W4a1 PC baseret analyse og simulering. w4a2 Stokastiske processer.
Murray Schafer – The Soundscape Programmatisk musik: Billedskabende, efterlignende af den ydre verden. Absolut musik: Ideelle mentale lydabstraktioner.
W3a1 PC baseret analyse og simulering. w3a2 En struktureret variabel i SAS ARRAY.
1. Geometric transformations 2. Cameras, projections and viewing 3. Clipping, visual surface detection and textures 4. Illumination models 5. Point processing.
Signalbehandling og matematik 2 (Tidsdiskrete signaler og systemer) Session 9. Design of digital IIR filters Ved Samuel Schmidt
Signalbehandling og matematik 2 (Tidsdiskrete signaler og systemer)
Signalbehandling og matematik 2 (Tidsdiskrete signaler og systemer)
Projekt forslag. Vejleder Frank Mikkelsen Elektronisk vægt: Vægten baseres på et elektronisk signal fra en strain gauge Wheatstones målebro. Signalet Vsignal.
Undervisningskompendie i Lyd
Lyd data (audio data) (Side 4-6 i artiklen: 2. Repræsentation og manipulation af Data)
Data intro (Side 1-3 i artiklen: 2. Repræsentation og manipulation af Data)
Grupperede observationssæt
Statistik niveau E og F Lars A. Clark.
Præsentationens transcript:

w6a1 PC baseret analyse og simulering

w6a2 Samplede data Eksperimentelt bliver mange signaler digitaliseret – de bliver overført fra det kontinuerte til det diskrete domæne Digitaliseringen foregår hyppigt med lige store tidsmellemrum.

w6a3 Tids serier Sekvensen af målinger fra en sådan proces kaldes en tids serie

w6a4 Anvendelses-områder Analyse af elektrokardiogrammer, elektroencephalogrammer o. l., signaler fra brain-slice…. Lyd-analyser: Tale, fuglesang, hvalers sang… Analyse af støjkilder –filterdesign ………

w6a5 Analyse af signaler Det kan vises at de fleste signaler (tids serier) kan opløses i en sum af cykliske komponenter (sinus og cosinus funktioner) med forskellig frekvens, amplitude og fase

w6a6 En transformation En Fourier-transformation overfører et signal fra amplitude tids domænet til amplitude frekvens domænet. Denne transformation foregår i princippet uden informations tab

w6a7 Fourier-serien

8 Nyquests signal-teorem Et signal skal samples med mindst den dobbelte hastighed af hurtigste komponent man vil kunne genfinde.

w6a9 Nyquests signal-teorem Udtrykt relativt til sample hastigheden, går frekvens analysen altså til 0.5

w6a10 Nogle eksempler Sinus signal Sum af sinus signaler Et firkant signal

w6a Hz sine – sample rate 100/sec

w6a12 Flere sinus-signaler Frekvenser 0.05 Hz 0.15 Hz 0.50 Hz 1.50 Hz 5.00 Hz

w6a13 Det adderede signal

w6a14 FFT - Frekvens indholdet Sample rate: 100 samp/sec

w6a15 Et firkant signal

w6a16 FFT - Frekvens indholdet Sample rate: 100 samp/sec

w6a17 Filtre – en måde at gøre det på Specificer overføringsfunktionen i frekvens- domænet Multiplicer det fulde Fourier transformerede signal med overføringsfunkionen Retransformer det Fourier transformerede signal til amplitude-tids domænet