OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 12.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
VIND I ØRESUND - Øresund - Kattegat - Skagerrak Et samarbejdsprojekt om vindkraft mellem DTU og LTH Kick-off meeting in Lund d 18 December 2008.
Advertisements

Internetstatistik - hvorfor og hvordan? Thomas Duschek IT-Højskolen
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 10.
Efaringer fra TDC Internet Claus Schmidt, Analysechef TDC Internet, Online.
Søg information til dit masterprojekt Workshop i litteratursøgning for studerende på masteruddannelsen FMOL v/ Filip Kruse og Mette Ahlers Marino F2013.
ASP.NET Cache, State DataGrid og Diagnostics. Agenda – ASP.NET Cache, State og Cookies ( 1 del ) –Cache –Static member –Application State –Session State.
Webserveren kan afvikle flere applikationer, der hver har deres eget selvstændige ”liv” og hukommelse. Den enkelte applikation består typisk af flere elementer.
Issue 1: Which technologies and strategies is needed to develop solutions to realize the long-term goals of making the whole building stock independent.
Agenda 1.Informationer 1.Excel i fb.m. projekt 2 2.Reserver tid til projekt 2 3.Øvelse: a / b = c 2.Opsamling fra sidst 3.Estimation (konfidensintervaller)
H:\ public_html \ gwd \ oevelse_x \
Vores Bibliotek Brugerskabt biblioteksudvikling Sociale teknologier i fremtidens bibliotek 2.0 Temadag d. 27. september 2007, Danmarks Biblioteksskole,
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 7.
Serverkonsolidering Peter Colsted Direktør Enterprise & Partner Group Microsoft Danmark.
Vælg layout 1. Højre klik uden for dit slide 2. Vælg et passende layout fra “drop ned” menuen 3. Bemærk at der findes 4 forskellige farvetemaer du kan.
RUCinnovation er din indgang til RUC’s forskere og studerende. Gennem os kan du få adgang til den viden, der hver dag produceres på universitetet – og.
Dig Tante Oda fra Brovst Gitteweb-server ( ssh-server (ssh.itu.dk/import/stud/www/gwd/E2005/oevelse_x/4/brugernavn) Internettet.
Projektafslutning – Navision Attain
PC baseret analyse og simulering
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 9.
Lektion 7 Læsestof: Kopier fra Caranno
ANALYSE AF WEBADFÆRD - OAW OAW – LEKTIONSGANG 1. ANALYSE AF WEBADFÆRD - OAW FAGETS EMNER OG STRUKTUR Operationel analyse af webadfærd Bredt fag. Både.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 1.
1 QA and user research
Intro Evaluering De sidste to gange?. HTTP, cookies og sessions Forelæsning nr 10 Tilbage til trafikken mellem server – client Sende HTTP-request og respons.
Webserveren kan afvikle flere applikationer, der hver har deres eget selvstændige ”liv” og hukommelse. Den enkelte applikation består typisk af flere elementer.
Usability 24. marts Tilgængelighed 2. Dagens øvelse 3. Spørgsmål.
DIEB14.1 Kursusgang 14 Tidsforbrug til en usability-evaluering Oversigt: Sidste kursusgang Opgaver Aktiviteter Erfaringer med tidsforbrug Instant Data.
Nyere usability testmetoder web-adfærd, personalisering og adaptivitet.
Intro Siden sidst: evaluering på opgaver og virtuel kursus.
Sikker og integreret infrastruktur Peter Colsted Direktør Enterprise & Partner Group Microsoft Danmark.
Internetteknologi (ITNET2) Kort teknisk ASP.NET introduktion Mandag den 19/ Jesper Tørresø.
Fremstilling af Simple WEB steder [ITPL] Foråret 2004
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 10 Kommerciel personalisering, Anders Kragelund,
Organisering og navigation Ole Gregersen 22. Februar 2006 Usability.
Webserveren kan afvikle flere applikationer, der hver har deres eget selvstændige ”liv” og hukommelse. Den enkelte applikation består typisk af flere elementer.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 6.
ANALYSE AF WEBADFÆRD – F2003 ANALYSE AF WEBADFÆRD - LEKTIONSGANG 12.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 12.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 10.
ANALYSE AF WEBADFÆRD | F2003 OAW – LEKTIONSGANG 8.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 8.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 11.
Intro Evaluering De sidste to gange?. HTTP, cookies og sessions Forelæsning nr 10 Tilbage til trafikken mellem server – client Sende HTTP-request og respons.
Interview service in Statistics Denmark Structure and Surveys.
IT-Universitetet i København mere info på
ANDERS BLAUENFELDT | 1 TRAFIK- OG ADFÆRDSMÅLING PÅ INTERNET Anders Blauenfeldt Juni 2002
DB analyse og modellering Jesper Tørresø DAB1 F Februar 2008.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 7.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 5.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 4.
DIEB10.1 Kursusgang 10 Oversigt: Sidste kursusgang Eksempler på løsning af opgaven Arkitektur for brugergrænsefladen og for systemet Dokumentation af designet.
ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 6. ANALYSE AF WEBADFÆRD AGENDA Opsummering, øvelse 2 –PROs and CONs ved eget databaseudviklet system Gallup RedMeasure.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 8.
Dansk Data Arkiv Hans Jørgen Marker IASSIST 2005 DDI and Data Hans Jørgen Marker Senior Researcher Dansk Data Arkiv
ANALYSE AF WEBADFÆRD - OAW OAW – LEKTIONSGANG 4. ANALYSE AF WEBADFÆRD - OAW SUMMARY, LECTURE 3 (Extended) Common Log File Format Host, Ident, Authuser,
Opdragsgiver Planlægning og udførelse af møde med jeres opdragsgiver.
Mikkel deMib Svendsen Duplicate Content & Multiple Site Issue Mikkel deMib Svendsen
1 (c) W. J. Dally Digital Design: A Systems Approach Lecture 12: Timing.
GIS and statistical data analysis Copenhagen September 11, 2013.
Database Some walk through lv/ Figures & some text from: © Pearson Education Limited 1995,
2. Møde vedr. CDA Aftaleprofilering
Drug/Device Combination Products IFF erfagruppemøde
Dansk HL7 CDA profil til deling af aftaler Data i en aftale
DB analyse og modellering
Compositional Design Principles “SemiCiv”
Tema: Produktionsplaner og rapportering i produktion
An IP Strategy comprises
Algoritmer og Datastrukturer 1
WiseFlow En introduktion i anvendelsen af Wiseflow
Gennemgang af rapporterne
Præsentationens transcript:

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 12

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD AGENDA … Brug af PC til eksamen –Bodil Michelsen (studieadministrationen) Gennemgang og resume af undervisnings- emner Gennemgang og resume af øvelses-emner Spørgerunde Generel evaluering (i et fremtidsperspektiv)

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD BRUG AF PC TIL EKSAMEN

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD RESUMÉ, UNDERVISNING Lektionsgang 01 –General introduction –You can not manage what you do not meassure and you can not meassure what you can not define Lektionsgang 02 –eMetrics (FDIM-definitions in Denmark, NetGenesis report) –Users, Visits, Pageviews, Reach, Acquisition rate, Conversion Rate, Retention Rate, Loyalty, Abandonment, Attrition, Churn, Recency, Frequency, Monetary value, Duration, Yield, Acquisition cost, Conversion cost, Net Yield, Connect rate

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD RESUMÉ, UNDERVISNING Lektionsgang 03 –Webservers and the webserver log (CLF) –Host, Ident, Authuser, Time, Request, Status, Bytes, Referer, Useragent Lektionsgang 04 –Log file analysis –General introduction to cookies (session cookies versus persistenat cookies) and HTTP vars ($HTTP_USER_AGENT, $REMOTE_ADDR, etc)

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD RESUMÉ, UNDERVISNING Lektionsgang 05 –Thomas Duschek, webansvarlig, MyTravel. Udviklingsforløb og tekniske overvejelser såvel som organisations- og informations-strutkuren omkring trafik- og adfærdsmåling –Introduction to sessions (”serverbased cookies”) Lektionsgang 06 –Path analysis (Prerequisites, Purpose, Technologies). Entry point, Dwell, Querying, In-site navigation, Exit points (Kimball) –Personalisation. The 4 levels of user knowledge. –Privacy. Avoiding registration. Privacy statements. Good will, Bad will. Datatilsynet (dk).

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD RESUMÉ, UNDERVISNING Lektionsgang 07 –FDIM. Fakdis. Historical walk-thru. Elements in danish online media industry that made common measurement important. –External logging in general. Example with script called via –RedMeasure (Java Applet and a CGI script) Lektionsgang 08 –Registration of users. Dot-com-frenzy. Loyalty and intertia. Improved measurement of online behavior. –Dataelements. Username/Password. T_extendeduserinfo. Cookie lifetime. Validation.

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD RESUMÉ, UNDERVISNING Lektionsgang 09 –Claus Schmidt, Opasia. Real life figures and numbers. FDIM metodeudvalg og samarbejde på tværs af branchen. –Karsten Dalsgaard. Unispeed. System demonstration. Lektionsgang 10 –Online surveys – general/site specific. Validity. Tech issues. Advertisement -> motivation -> interaction. Cases. Lektionsgang 11 –Data warehouse. Dimensionel modellering (Stjerne skema). Extract, Transform and load (ETL). Business Intelligence.

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD RESUMÉ, ØVELSER Øvelsesrunde 01 –Logfilsanalyse. Grundlæggende forståelse for logfil-data og begreber. Softwaresammenligning. Deling af viden mellem studerende. Øvelsesrunde 02 –Egen implementering af trafik- og adfærdsanalyse –skræddersy et website for måling, fortrolighed med cookies og sessions, fortrolighed med php/mysql, fortrolighed med db-styret website og include-filer Øvelsesrunde 03 –Opret egen external counter service, implementer webmeasure på eget website, udforsk Webmeasure systemet

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD RESUMÉ, ØVELSER Øvelsesrunde 04 –Hvorledes implementeres bruger-oprettelse? –Hvilke data ønsker man at sine brugeren afgiver? ? –Afgives data ved oprettelse eller løbende? Øvelsesrunde 05 –Implementeringsmæssige udfordringer ved online spørgeskemaer, herunder databasemæssige overvejelelser såvel som interface-mæssige overvejelser (kompatibilitet, validering, etc). –Site-specifikke spørgeskemaer kontra generelle spørgeskemaer

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD GENERELLE SPØRGSMÅL

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD HVAD BØR VÆRE ANDERLEDES Kursusform Eksamensform Undervisningsform Øvelsesform Emner og indhold