Fejl Afleveringen Stikprøvestørrelse Type I-II Fejl Styrkefunktionen
GennemsnitAndel if share estimate exists L 0 : ½ fejl margen α : Signifikans niveau σ : Standard afvigelse n : Stikprøve størrelse : Estimeret andel (x/n)
Type I Fejl betyder H 0 hypotesen Forkastes fejlagtigt, hvorfor P(Type I Fejl)= α
Type II Fejle betyder ikke at forkaste H 0 når H A er den sande model P(Type II Fejl)=β For at beregne β skal vi Først; afstandardisere ved forkast punktet (α) Dernæst; Ændre og antage H A er den sande H0 Sidst; find Z og P forkast punktet
Hvorfor P(Type II Fejl)=β=0,102 Excell: P->Z: =STANDARDNORMINV(p)
Power=1- P(Type II Error)=1-β The power of a test is the probability of making the correct decision to reject the H 0 hypothesis when false.