Statistik og sandsynlighedsregning

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Advertisements

Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Sandsynlighedsfordelinger
Statistik 10A – Gentofte Ungdomsskole
Hypotese test – kapitel 6 (Signifikans test)
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Statistik Lektion 6 Konfidensinterval for varians Hypoteseteori
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber
Afsætning og matematik Eksemplificeret ved materiale fra STELTON
Statistik og sandsynlighedsregning
Akademi Merkonomer Statistik Aften 1
Statistik Lektion 4 Kovarians og korrelation Mere om normalfordelingen
Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Matematikseminar foråret 2009
Akademi Merkonomer Statistik Aften 3
Anvendt Statistik Lektion 2
Statistik Lektion 3 Simultan fordelte stokastiske variable
Sammenligning af to grupper
Eksempel på brug af normalfordelingen
Statistik Lektion 4 Kovarians og korrelation Mere om normalfordelingen
Statistik og sandsynlighedsregning
Statistik og sandsynlighedsregning
Statistik 9. Klasse.
Statistik.
Mdl. eksamen Emilie & Emil.
Statistik, kombinatorik & Sandsynlighed
Statistik Matematik B.
STATISTIK Nat og Rebecca .
Anvendt Statistik Lektion 2
Ugrupperede observationer Middelværdi, varians og spredning
Statistik Lektion 6 Konfidensinterval for andele og varians
Statistik Nikka og Hannah.
Statistik – Lektion 2 Uafhængighed Stokastiske Variable
Statistik Lektion 3 Bernoulli og binomial fordelingerne
Statistik Kristine og Søren.
Statistik for geografer
Statistik Lektion 4 Kovarians og korrelation Mere om normalfordelingen
Agenda Informationer Opsamling fra sidst Normalfordelingen
Grundlæggende teoretisk statistik
Kvantitative metoder 2: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Inferens i den lineære regressionsmodel 12. marts 2007.
Statistik Lektion 2 Betinget sandsynlighed Bayes’ regel
Multipel Lineær Regression
Ugrupperede observationer Middelværdi, varians og spredning
Statistik for geografer
Bernoulli og binomial fordelingerne
Økonometri 1: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 1. oktober 2004.
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Emneopgave: statistik
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber
Grundlæggende teoretisk statistik
Statistik Lektion 2 Betinget sandsynlighed Bayes’ regel
Statistik Daniel og Vagn.
Betinget sandsynlighed Bayes’ regel Diskrete stokastiske variable
Side Grundlæggende teoretisk statistik Hypotesetest: Test i 2 populationer.
Grundlæggende teoretisk statistik
Statistik, kombinatorik & Sandsynlighed
Statistik Lektion 8 Test for ens varians.
Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger
Inge Henningsen Stat BK uge Konfidensinterval og hypotesetest for to normalfordelte stikprøver.
Statistik PM5 Indhold: statistiske metoder til at analysere kategoriske data Logistisk regression Loglineære modeller I dag: repetition af lineær regression.
Økonometri 1: F71 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 29. september 2006.
Statistik II - PM5 Fokus: Analyse af kategoriske variable ● Logistisk regression ● Log-lineære modeller Kursets opbygning: ● 1 ECTS forelæsninger ● 1 ECTS.
Af Mathias, Michael og Christoffer Statistik og sandsynlighed.
Opgave i normalfordeling 2.g, HHX. Grundbegreber Middelværdi, μ (græsk: my) Standardafvigelse, σ(græsk: sigma) X ̴ N(μ,σ)
Anvendt Statistik af Kenneth Hansen
Grupperede observationssæt
Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Statistik niveau E og F Lars A. Clark.
Teoretiske kontinuerte fordelinger
Præsentationens transcript:

Statistik og sandsynlighedsregning Eksamen 2014 – Matematik B – HH213mkB1

Matematiske tegn i statistik X = Gennemsnit Xi = Observation Hi = Hyppighed K = Antal af observationer fi = frekvens n = Summen af hyppigheder Fi = Summeret frekvens mi = midterinterval Σ= Sum (sigma)

Grupperede og diskrete Diagrammer Grupperede

Deskriptorer Typetal Median Fraktil Kvartilsæt Variationsbredden

Gennemsnittet Gennemsnittet for diskrete observationer Gennemsnittet for grupperede obs. Gennemsnittet vha. frekvensen

Standardafvigelsen og variansen Formlen for variansen Formlen for standardafvigelsen Eksempel. Variansen= 𝑆𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑑𝑎𝑓𝑣𝑖𝑔𝑒𝑙𝑠𝑒𝑛= 𝑉𝑎𝑟

Binormialfordelingen Stikprøve x ~ b(n,p) n = Antal og p = sandsynligheden Diskret fordeling (kun heltallige værdier) Anvendes ved sandsynlighedregning, når der kun er to udfald

Eksempel på binomial 10 mand går til køreprøve. Risiko for at dumpe er 30 %. x~b(10,0.3) eller b(10,30%) Sandsynlighed for præcis 2 dumper: P(X=2)=K(10,2)*0.3^2*(1-0.3)^10-2 = 45 Der er derfor 45 % risiko for at 2 dumper Middelværdi: μ (my) = n*p Standardafvigelse (kvadratrod af varians): σ (sigma) Middelværdi: 10*0,3 = 3 man forventer således at 3 vil dumpe Standardafvigelsen: = 1.449

Normalfordeling X ᷉ N(μ,σ) μ (my) er middelværdien og σ (sigma) standardafvigelsen Fordelingen er en stokastisk variabel Eksempel: Der antages, at afstanden til skole er normalfordelt med en gennemsnitsafstand på 10 km og en standardafvigelse på 3 km. Vi får derfor: X ᷉ N(10,3) Hvor mange har under 7 km i skole? Følgende gøres i Nspire: Noter, matematikfelt, normCdf(mindsteværdi,størsteværdi,μ,σ)