Mdl. eksamen Emilie & Emil.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Advertisements

Lineær funktioner.
Heraki for de forskellige regnearter
Udregning af kvadratsætninger
Separation af de variable
Reduktion AM 2009.
Statistik 10A – Gentofte Ungdomsskole
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Ligninger af første grad i en variabel
Demonstration og evt. egen løsning samtidig med Tegn og find den lineære funktion f(x), der går gennem punkterne A(3, 2) og B(5, 1). Find f(1.5) og f(8).
Learnmark Horsens Patrik & Jakob HH1MB
Funktioners parametre Beviser
Overvej, at trekanterne DOKD og DOFG er ensvinklede
Statistik og sandsynlighedsregning
Eksponentielle funktioner
Differentialregning og Funktionsundersøgelse
Christian Thomsen Rasmus Jakobsen Andengrads funktioner
Opgave 4 og 1 Kristina og Anna
Statistik.
ANDENGRADSFUNKTIONER
Statistik og sandsynlighedsregning
Lineære Funktioner Buch og Adam
Eksponentielle Funktioner Jimmy og Andreas
Statistik Lektion 5 Log-lineære modeller.
Reduktion AM 2009.
Statistik Matematik B.
STATISTIK Nat og Rebecca .
LINEÆR FUNKTIONER MATEMATIK A.
Statistik Nikka og Hannah.
Trigonometrisk Lommeregner
Uligheder.
2. gradsligning.
Statistik II 5. Lektion Log-lineære modeller.
Statistik Kristine og Søren.
2. gradsfunktioner.
Økonometri 1: F121 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 27. oktober 2006.
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Emneopgave: statistik
Statistik Daniel og Vagn.
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Simpel Lineær Regression
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 31. marts 2003.
Kvantitative metoder 2: Den multiple regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Den multiple regressionsmodel 28. februar 2007.
Økonometri 1: Den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 17. september 2004.
KM2: F41 Kvantitative metoder 2 Den simple regressionsmodel 14. februar 2007.
Statistik II - PM5 Fokus: Analyse af kategoriske variable ● Logistisk regression ● Log-lineære modeller Kursets opbygning: ● 1 ECTS forelæsninger ● 1 ECTS.
Kvadratisk optimering Lavet af Mikkel Iversen og Mathias Møllemus Svendsen HH3-ØA.
Den multiple regressionsmodel 21. september 2005
Ligninger og uligheder
Reduktion AM 2009.
Grupperede observationssæt
Excel regneark intro KUU Jan Christiansen.
Statistik niveau E og F Lars A. Clark.
Præsentationens transcript:

Mdl. eksamen Emilie & Emil

Spørgsmål Redegør for forskellen på at løse en ligning og en ulighed med lineære funktioner, idet du skal komme ind på, hvordan man skriver løsningen til en ulighed. Du må gerne tage udgangspunkt i konkrete eksempler

Forklaring af formler Forskellen på en ligning og en ulighed er, at i en ligning bruges et ”lig med tegn” og i en ulighed bruges et ”uligheds tegn”. Når du regner en ulighed er det vigtigt at gøre x’et positivt så man ikke vender ”uligheds tegn” forkert. I ligningen kan x’et sagtens være både positivt og negativt, uden at volde besvær.

Løs uligheden 3(x+1) > 2(-x-1): 3(x+1) > 2(-x-1) Løs ligningen 3x – 2 (2x – 4) = x + 6 3x – 2 (2x – 4) = x + 6 3x – 4x + 8 = x + 6   -x + 8 = x + 6 2 = 2x L = 1

Spørgsmål Forklar hvordan man fortolker en eller flere af de formler, der findes til statistik i formelsamlingen

DISKRETE Denne formel beregnes middeltallet ved at lægge alle observationer sammen, fra start til slut. Derefter divideres der med det samlede antal observationer. Dette er en noget ”bøvlet” metode, hvis man har en del observationer. Men hvis man derimod har knap så mange observationer, og ikke særlig mange observationer med en høj hyppighed, kan dette være en nem og enkelt metode.

GRUPPEREDE Det er samme princip som ved de diskrete observationer, dog er der sket en ændring. Observationerne (xi) er erstattet af intervalmidtpunkterne (mi) Ved denne formel, skal man tage intervalmidtpunkterne og gange med den dertil hørende frekvens.

Variansen for grupperede Tag det midterinterval du kigger på, og find ud af hvor langt det ligger fra gennemsnittet. Det tal du finder frem til sættes i anden. Derefter ganges der med den tilhørende hyppighed. Når man har gjort dette, divideres der med antal observationer i alt minus 1