Erfaringer med GUDP-ansøgninger og projekter Odensen, 18.08.15 Christian Sig Jensen.

Præsentationer af emnet: "Erfaringer med GUDP-ansøgninger og projekter Odensen, 18.08.15 Christian Sig Jensen."— Præsentationens transcript:

1 Erfaringer med GUDP-ansøgninger og projekter Odensen, 18.08.15 Christian Sig Jensen

2 De sidste guldfrø… Understøtter idéen den ”dobbelt bundlinje”? Find (kun) de bedste eksperter med den rigtige indstilling Effekter: Indhent så mange informationer som muligt - vær præcis Forretningsmodel: do – meget kan værdisættes ret præcist Forretningsmodel: Læg vægt på produktet og de afledte effekter Forretningsmodel: Forskeren ud af busken Teknisk udfordring/innovation/risiko: Udtænk flere alternative løsninger Projektledelse: Fasthold partnere på milepæle og budget Ved ændringer: Involvér styregruppen tidligt

3 DLF-TRIFOLIUM på den grønne klode mere end bare græs…

4 Stor virksomhed Omsætning 3.3 mia DKK 800 ansatte, 70 i F&U Markedsandele: 50% i EU 25% globalt Datterselskaber og kontorer i 12 lande DLF AmbA ejer 95% af DLF- Trifolium A/S DLF AmbA er ejet af 4000 aktive frøproducenter

5 Why Genomic Selection? Held eller forstand? 500 eller 500 x 500?

6 Fra idé til godkendt ansøgning idé Aug 09 ring Sep 10 mødes Sep 10 definér Sep 10 HURRA Juli 11 Kontakt Sep 10 Skriv Okt 10 Afslag 03.12.10  modificér Maj 11 Skriv Apr 11

7 Idéen GS - GENOMSIK SELEKTION Visionerne: Mere intelligent forædling i fremtiden (udnytte informationerne bedre) Større forædlingsfremskridt Bedre produkter (sorter) – nye markeder Forbedret miljøprofil i landbruget Mulighederne: Gode erfaringer i dyreavl Både arvemateriale og data i skuffen Tekniske/videnskabelige udfordringer: Græsser forædles som familier og ikke i enkeltindivider Ingen brugbar statistik Ingen brugbar genotypning Årsvariationer, områdevariationer

8 Ring - mødes AU-KGB Modeludvikling Softwareudvikling Just Jensen DLF Træningssæt Forsøgsdata Brug i forædling Christian S Jensen AU-MGB Rajgræsgenom DNA Genotypning Torben Asp AU-MGS Rajgræsgenom DNA DNA genotypning Christian Bendixen

9 Kontakt Innovationsloven

10 Det vigtige GRØN VÆKST = GRØN + VÆKST GS i græsser =  N udledning + større marked =  CH 4 udledning + bedre økonomi =  Pesticid anv. + nye fokusområder

11 CH 4 N Grønne mål: CH 4 udledning  – Forbedre fordøjelighed 6% Antal køer i DK (75%) x nuværende emmision x 8% pr. ko = 7.500 tons/år N udledning  10% – samme udbytte Græsareal x estimeret tab fra sand- og lerjord x 10% = 1.100 tons/år Pesticid udledning  – Forbedre fordøjelighed 6% Areal græsfrøproduktion (rajgræs) x forbrug aktivt stof/ha = 1.750 Kg

12 Vækst mål: EU marked  8% Fra 52% til 60% (foderrajgræs) ~ 1.900 tons ~ extra 1.000 ha frøproduktion Pris  Ekstra indtjening pr. kg frø Udbredelse af teknologi Skræddersyede GS produkter til andre arter/organismer - Cloud Genomic Center

13 Forretningsplan: Output Nye fodergræssorter, nye genotypningstrategier, nyt biometrisk software Marked og kunder DLF afsætning: EU, USA, NZ, AU – Salgskanaler og afsætning sikret. Cloud genomics: DK + globalt – Salgskanaler, kunder, afsætning ikke etableret. Forretningsgrundlag Nye sorter: Forventet effekt på salg, produktion, udbredelse Cloud genomics: Beskriv mulige scenarier for indtjening Forretningsmodel Nye sorter: Estimeret afkast i forskellige led: Frøavler, DLF, distributører, landmanden Cloud genomics: Beskriv modningen til et commercielt produkt

14 Videnskabelige/tekniske mål: Genotypningsstrategi for populationer Baseret på sekventering – mål 100.000 SNP markører 1.8 M SNP markører i 3 gange så mange familier som først planlagt + 4N GS modeller for prædiktion i populationer Diploid fodergræs, udbytte, frøudbytte, sygdomsresistens, fordøjelighed, sukker, salttolerance, NUE, TKV, skridning Implementering i forædling Etablering af software, hardware, pipelines, uddannelse af forædlere Egen database, link til forædlingssoftware, seks kurser Afprøvning i marken (sammen med Innovationsloven) Teste dele af nye krydsninger i marken baseret på GS Testet alt – GS fast del af forædlingsprogram Diploid fodergræs, udbytte, frøudbytte, sygdomsresistens, fordøjelighed, sukker, salttolerance, NUE, TKV, skridning

15 2012 Udvikling af ny genotyypning Genotypning af træningssæt Alle markdata klar Model prototype 2011 Identifikation af træningssæt og valideringssæt Etablering af markforsøg for træningssæt Etabler hjemmeside 2013 Alle labdata klar Tørvalideret GS- model Integrering af model i software Etablering af markforsøg for valideringssæt 2014 Genotypning af valideringssæt Vådverificering af GS-model Nye krydsninger baseret på GS Uddannelse af forædlere 2015 Strategi for direkte sorts- krydsning Workshop Sammenfatning

16 Virker det? JA Vi kan forudbestemme udbytte, frøudbytte, fordøjelighed, sygdomsresistens… Vi kan forkorte forædlingsprocessen fra 11 til 9 – måske 7 år Vi kan med meget stor sandsynlighed opnå CH 4 reduktion Vi kan med meget stor sandsynlighed opnå pesticid reduktion Vi kan forøge produktion og markedsandele, dog med forsinkelse Vi har udbredt teknologien til hvede, byg, (kartoffel) NEJ Vi kan ikke forudbestemme NUE (endnu)

17 GenSAP Strategisk forskningsråd GWS Hvede, byg GreenSelect GUDP NCHAIN InnovationsFonden ForageSelect GUDP

18 Forage Select Team Genotypning Statistisk modellering Forædlings- og fænotypisering Torben Asp AU-MGB Stephen Byrne AU-MGB Adrian Czaban AU-MGB Ingo Lenk DLF Chr. Bendixen AU-MGS Just Jensen AU-QGG Luc Janss AU-QGG Bilal Ashraf AU-QGG Dario Fé AU-QGG Fabio Ciricola AU-QGG Morten Greve DLF Niels Roulund DLF Thomas Didion DLF Chr. S. Jensen DLF Klaus K Nielsen DLF Vahid Edriss AU-QGG

19 De sidste guldfrø… Understøtter idéen den ”dobbelt bundlinje”? Find (kun) de bedste eksperter med den rigtige indstilling Effekter: Indhent så mange informationer som muligt - vær præcis Forretningsmodel: do – meget kan værdisættes ret præcist Forretningsmodel: Læg vægt på produktet og de afledte effekter Forretningsmodel: Forskeren ud af busken Teknisk udfordring/innovation/risiko: Udtænk flere alternative løsninger Projektledelse: Fasthold partnere på milepæle og budget Ved ændringer: Involvér styregruppen tidligt

20 TAK 529.000.000.000 processerede datapunkter 1.840.000 SNP markører 27.440 Udbytteparceller 18.850 Fiber og sukker analyser 1.976 Rajgræslinjer 310 CPU dage 21 Laboranter og markfolk 12 Forskere 4 Forædlere