Algoritmer og Datastrukturer 2 Suffix træer og Suffix arrays [Smyth, kapitel 5.3.2], [GT, kapitel 9.2] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Algoritmer og Datastrukturer 1 Amortiseret Analyse [CLRS, kapitel 17] Gerth Stølting Brodal.
Advertisements

Algoritmer og Datastrukturer 1 Binære Søgetræer [CLRS, kapitel 12] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Mønstergenkendelse [CLRS, kapitel , 32.4]
Algoritmer og Datastrukturer 1...mere Sortering [CLRS, kapitel 8] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Binære Søgetræer [CLRS, kapitel 12] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Amortiseret Analyse [CLRS, kapitel 17] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Dynamisk Rang & Interval Træer [CLRS, kapitel 14] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Korteste Veje [CLRS, kapitel 24, ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Minimum Udspændende Træer (MST) [CLRS, kapitel 23]
Algoritmer og Datastrukturer 1 Binære Søgetræer [CLRS, kapitel 12] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Union-Find [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Quicksort [CLRS, kapitel 7] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Graf repræsentationer, BFS og DFS [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Quicksort [CLRS, kapitel 7] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Graf repræsentationer, BFS og DFS [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Union-Find [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Computer Science Day 2013, May Distinguished Lecture: Andy Yao, Tsinghua University Welcome and the 'Lecturer of the Year' award.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Suffiks træer [GT, kapitel 9.2], Suffiks arrays [Smyth, kapitel 5.3.2]
Algoritmer og Datastrukturer 1 Dynamisk Rang & Interval Træer [CLRS, kapitel 14] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Suffix træer og Suffix arrays [GT, kapitel 9.2],[Smyth, kapitel 5.3.2] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Suffix træer [GT, kapitel 9.2], Suffix arrays [Smyth, kapitel 5.3.2]
Algoritmer og Datastrukturer 1 Dynamisk Rang & Interval Træer [CLRS, kapitel 14] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Graf repræsentationer, BFS og DFS [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Topologisk Sortering, Stærke Sammenhængskomponenter [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Amortiseret Analyse [CLRS, kapitel 17] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Amortiseret Analyse [CLRS, kapitel 17] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Korteste Veje [CLRS, kapitel 24, ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Korteste Veje [CLRS, kapitel 24, ]
KAPITEL 2 Renterisiko.
KAPITEL 7 Kreditrisiko.
KAPITEL 3 Volatilitet, Beta og Tracking Error
Ventilation og indeklima
KAPITEL 10 Derivater.
KAPITEL 5 Delta Normal Value at Risk
dagsorden Metoder i samfundsfag – hvorfor?
Gode råd om ansøgning til MUDP 2017
Forældre-information
Statisk ubestemte konstruktioner. Robusthed
Trigonometri som værktøj for problemløsninger ved geometri og måling
Pengurusan Pembayaran Penyelidikan Research Management Centre
Amukurs.dk Power point 1: Online præsentation af amukurs.dk - Sådan gør du: Læs ”Værd at vide, når du skal give en online præsentation af amukurs.dk”
Mit liv - nu med DAT MIT LIV - nu med DAT.
Et liv med OCD Nicoline Møller.
Interaktion og usability
KAPITEL 13 Kapitalkrav.
Billeder (Side 6-8 i artiklen: 2. Repræsentation og manipulation af Data)
Almen statskundskab Politisk meningsdannelse v/ Peter Nedergaard
Vejledning Opdaterede faktorer til kapacitetsberegning - Oktober 2016
Analyse af miljøforhold
Omkostninger til tilsyn m.v. for statsautoriserede revisorer
Forhandlingsteknik Strategi og proces Kommunikation Psykologi
P4: Vejledning i læreruddannelsen
Tema 5: Relationer og kommunikation Psykoedukation til patienter med emotionel ustabil personlighedsforstyrrelse.
Kort om Hjerteforeningen
Søgeradius med Aabenraa som udgangspunkt
Søgeradius med Kerteminde som udgangspunkt
Min første søgning for 4 – 5 klasse
Luther – med liv og lyst Vejen Kirke
Aarhus: Program - dag 1 - d. 17. januar
Analysegruppe: Astrid, Bent, Carla, David, Else
Det danske ejendomsmarked
FÆLLESSKAB, FREMDRIFT OG FORRETNING
Ea Thystrup & Louise Mikkelsen 3øa
Grundforskningscenteret “Glas & Tid”, Roskilde Universitet.
Fagligt samspil mellem matematik og samfundsfag
Algoritmer og Datastrukturer 2
Algoritmer og Datastrukturer 1 Amortiseret Analyse [CLRS, kapitel 17]
Algoritmer og Datastrukturer 1 Amortiseret Analyse [CLRS, kapitel 17]
Algoritmer og Datastrukturer 2
Præsentationens transcript:

Algoritmer og Datastrukturer 2 Suffix træer og Suffix arrays [Smyth, kapitel 5.3.2], [GT, kapitel 9.2] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet

Trier

Søgning i Streng v.h.a.Trie

Komprimeret Trie Ukomprimeret trie

Komprimeret Trie over Ordbog (i,j,k) er delstrengen S[i][j..k]

Suffix Træer Suffix træ = komprimeret trie over suffixer Plads O(n)

Suffix Array tekst = a b a a b a a b Suffixer 1 a b a a b a a b 2 b a a b a a b 3 a a b a a b 4 a b a a b 5 b a a b 6 a a b 7 a b 8 b Sorterede suffixer 6 a a b 3 a a b a a b 7 a b 4 a b a a b 1 a b a a b a a b 8 b 5 b a a b 2 b a a b a a b

Algorithm SANaïve [Smyth, s.151] 0n+1 R-1

Algorithm SASimple [Smyth, s.151] 0n+1 R-1

Binært træ over intervaller Mihai Pătraşcu

SAComplex (P L ≥ P R ) P LM < P L : R←M, P R ←P LM P LM > P L : L←M P LM = P L : Start sammenligning på position P LM +1 Lad p være første forskellige position: u[p] < σ[M][p] : R←M, P R ←p+1 u[p] > σ[M][p] : L←M, P L ←p+1

Søgninger i et Suffix Array n = tekst længde, m = mønster længde, k = antal forekomster