Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Minimum Udspændende Træer (MST) [CLRS, kapitel 23]

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Algoritmer og Datastrukturer 1 Amortiseret Analyse [CLRS, kapitel 17] Gerth Stølting Brodal.
Advertisements

Algoritmer og Datastrukturer 1 Merge-Sort [CLRS, kapitel 2.3] Heaps [CLRS, kapitel 6] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1...mere Sortering [CLRS, kapitel 8] Gerth Stølting Brodal.
1 Går fra at vil maksimere dækning til at minimere omkostning Det kender vi fra den anden bog Omkostningen er afstanden gange antal enheder der skal transporteres.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Minimum Udspændende Træer (MST) [CLRS, kapitel 23]
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Dynamisk Programmering [CLRS, kapitel 15] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Union-Find [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Binære Søgetræer [CLRS, kapitel 12] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Graf repræsentationer, BFS og DFS [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1...mere Sortering [CLRS, kapitel 8] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Merge-Sort [CLRS, kapitel 2.3] Heaps [CLRS, kapitel 6] Gerth Stølting Brodal.
Grafer og Algoritmer Rasmus D. Lehrmann DM
Algoritmer og Datastrukturer 1...mere Sortering [CLRS, kapitel 8] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Maksimale Strømninger [CLRS, kapitel ]
Algoritmer og Datastrukturer 2 Maksimale Strømninger [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet Ford-Fulkerson.
1 Grafalgoritmer I. 2 Plan Grafer - definition - anvendelser - terminologi - eksempler på grafproblemer Grafgennemgang - dybde-først-gennemgang - bredde-først-gennemgang.
Grafalgoritmer II.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Binære Søgetræer [CLRS, kapitel 12] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Amortiseret Analyse [CLRS, kapitel 17] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Dynamisk Rang & Interval Træer [CLRS, kapitel 14] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Korteste Veje [CLRS, kapitel 24, ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Minimum Udspændende Træer (MST) [CLRS, kapitel 23]
Algoritmer og Datastrukturer 1 Binære Søgetræer [CLRS, kapitel 12] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2
Algoritmer og Datastrukturer 2 Topologisk Sortering, Stærke Sammenhængskomponenter [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer Gerth Stølting Brodal Institut for Datalogi Aarhus Universitet MasterClass i Matematik, 10. april 2014, Aarhus Universitet.
1 Korteste veje. 2 Vægtede grafer I en vægtet graf har enhver kant tilknyttet en numerisk værdi, kaldet kantens vægt Vægte kan repræsentere afstande,
Et eller andet datalogi… Gerth Stølting Brodal Institut for Datalogi Aarhus Universitet Voronoi Diagrammer Datalogi, Studiestart 2013.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Union-Find [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Grådige Algoritmer [CLRS ] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Quicksort [CLRS, kapitel 7] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Graf repræsentationer, BFS og DFS [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Grådige Algoritmer [CLRS ] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Korteste Veje [CLRS, kapitel 24]
Algoritmer og Datastrukturer 1 Quicksort [CLRS, kapitel 7] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Graf repræsentationer, BFS og DFS [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Graf repræsentationer, BFS og DFS [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Minimum Udspændende Træer (MST) [CLRS, kapitel 23]
Algoritmer og Datastrukturer 1 Union-Find [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 ”Rush Hour” Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Korteste Veje [CLRS, kapitel ]
Clicker Test a)Ja b)Nej c)Ved ikke. Algoritmer og Datastrukturer 2 Graf repræsentationer, BFS og DFS [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Dynamisk Rang & Interval Træer [CLRS, kapitel 14] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Suffix træer og Suffix arrays [GT, kapitel 9.2],[Smyth, kapitel 5.3.2] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Suffix træer og Suffix arrays [Smyth, kapitel 5.3.2], [GT, kapitel 9.2] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Suffix træer [GT, kapitel 9.2], Suffix arrays [Smyth, kapitel 5.3.2]
Algoritmer og Datastrukturer 2 Topologisk Sortering, Stærke Sammenhængskomponenter [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Dynamisk Rang & Interval Træer [CLRS, kapitel 14] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Graf repræsentationer, BFS og DFS [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Grådige Algoritmer [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Graf repræsentationer, BFS og DFS [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Topologisk Sortering, Stærke Sammenhængskomponenter [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Heaps [CLRS, kapitel 6] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Korteste Veje [CLRS, kapitel 24, ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Korteste Veje [CLRS, kapitel 24, ]
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Korteste Veje [CLRS, kapitel ]
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Minimum Udspændende Træer (MST) [CLRS, kapitel 23]
Algoritmer og Datastrukturer 2 Korteste Veje [CLRS, kapitel 24]
Algoritmer og Datastrukturer 1
Union-Find [CLRS, kapitel ]
Algoritmer og Datastrukturer 1
Algoritmer og Datastrukturer 1
Algoritmer og Datastrukturer 1
Algoritmer og Datastrukturer 2
Algoritmer og Datastrukturer 2 Korteste Veje [CLRS, kapitel ]
Algoritmer og Datastrukturer 2
Grundlæggende Algoritmer og Datastrukturer
Grundlæggende Algoritmer og Datastrukturer
Præsentationens transcript:

Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Minimum Udspændende Træer (MST) [CLRS, kapitel 23]

Minimum Udspændende Træ (MST) Problem Find et udspændende træ for en sammenhængende uorienteret vægtet graf således at summen af kanterne er mindst mulig

En anvendelse af MST : (Euklidisk) Korteste Hamiltonske Cykel Sætning : Touren fundet vha. et MST er en 2-approximation til en korteste cykel ( |Touren| ≤ 2  |MST| og |MST| ≤ |korteste cykel| )

Minimum Udspændende Træer: Snit Sætning Hvis alle vægte er forskellige, så gælder der for ethvert snit (S,V-S) at den letteste kant der krydser snittet er med i et minimum udspændende træ

e’ = 9 e = snit Nyt udspændende træ med mindre vægt Antag modsætningsvis et MST med et snit hvor mindste kant e ikke er med i MST u v u v Sætning Hvis alle vægte er forskellige, så gælder der for ethvert snit (S,V-S) at den letteste kant der krydser snittet er med i et minimum udspændende træ

Sætning Hvis alle vægte er forskellige, så gælder der for enhver cykel at den tungeste kant i cyklen ikke er med i et minimum udspændende træ e = 7 v u e’ = 5 7 v u 5 Nyt udspændende træ med mindre vægt Antag modsætningsvis et MST og cykel hvor tungeste kant e er med i MST

Minimum Udspændende Træer: Grådig generel algoritme En letteste kant over et snit (som ikke allerede indeholder kanter fra A)

Kruskall’s Algoritme flaskehals i algoritmen Tid O(m·log n) Union-Find datastruktur O(m  (n)) [CLRS, Sætning 21.14]

Kruskall’s Algoritme: Eksempel Kantene betrages efter stigende vægte (angivet med ) For hver kant er angivet snittet hvor den er en letteste kant eller cyklen hvor den er en tungeste kant

Prim’s Algoritme Tid O(m·log n) flaskehals i algoritmen - prioritetskø r

Prim’s Algoritme: Eksempel

Eksamensopgave 3(c) august 2005

Minimum Udspænding Træer Kruskall (1956) (mange træer; sorterer kanterne) O(m·log n) Prim (1930) (et træ; prioritetskø over naboknuder) O(m·log n) O(m+n·log n) (Fibonnaci heaps [CLRS, kapitel 19] (1984)) Borůvka (1926) (mange træer samtidigt; kontraktion) O(m·log n) Fredman, Tarjan (1984) (Borůvka (1926) + Fibonnaci heaps) O(m·log* n) Chazelle (1997) O(m·α(m,n)) Pettie, Ramachandran (2000) ? (men optimal determinisk sammenligningsbaseret) Karger, Klein, Tarjan (1995) (Randomiseret) Fredmand, Willard (1994) (RAM) O(m)