Bibliotekernes data - Og hvad så? Odense Bibliotekerne v. Kent Gottschalk Hansen, Systemadministrator & Thomas Skivinger Bojsen, Konsulent.

Præsentationer af emnet: "Bibliotekernes data - Og hvad så? Odense Bibliotekerne v. Kent Gottschalk Hansen, Systemadministrator & Thomas Skivinger Bojsen, Konsulent."— Præsentationens transcript:

1 Bibliotekernes data - Og hvad så? Odense Bibliotekerne v. Kent Gottschalk Hansen, Systemadministrator & Thomas Skivinger Bojsen, Konsulent

2 Agenda Rammesætning Data Warehouse Interne kompetencer Processer for arbejde med data –Ad hoc opgaver –Standardrapporter Perspektivering

3 Rammesætning Hvordan kom vi i gang? Proces igangsat fra cheflag –Bringe faggrupper sammen  Statistik netværk –Kommunalt samarbejde Mål: Ledelsesbeslutninger på oplyst grundlag

4 Rammesætning Hvilke data arbejder vi med? Vi benytter primært data om borgernes biblioteksbrug. Biblioteksdata sammen med kommunedata i datawarehouse

5 Rammesætning –Etiske og juridiske overvejelser ifm arbejde med personfølsomme oplysninger Lille personkreds, som har adgang til data Tæt og løbende kontakt med Odense Kommunes IT- sikkerhedschef Interne retningslinjer bliver udarbejdet i Statistiknetværket Persondataloven

6 Organiseret så det giver de bedste muligheder for at lave rapporter & analyser. sende data tilbage til systemer. Datawarehouse

7 Processer –Hente data –Rense/ensarte data –Kombinere data –Lægge data parat på hylderne –Sende data videre

8 Interne kompetencer IT –SQL –SAS programmer / Databaser –… Analyse og Rapporter –Statistik, økonometri, kommunikation

9 Processer for data Ad hoc opgaver –Case Bellinge Standard rapporter –Case eReolen

10 Ad hoc opgaver - Case Bellinge 1) Baggrund Kontekst –Ønske om at dække Odense bedre –Lokalpolitiske interesser Forventningsafstemning –Hvad skal der undersøges? –definitioner

11 2) Overvejelser - Udarbejdelse Data –Bibliotekssystemdata transaktioner lånere beholdninger –Borgerdata

12 3) Iterationer Opgaven afklares løbende undervejs ”Bestilleren” tror de ved hvad de vil  Ofte ikke det de vil, når de undervejs præsenteres for findings Høj grad af kontakt ml. Systemadministrator og Analytiker  Afklaring af definitionsspm

13 4) Datagrundlag Der bygges en rapport ovenpå data –Forudsætninger –Analyser –Perspektivering Følges af personligt møde for at underbygge den skrevne rapport

14 5) Grafer -Relative mål ift. absolutte mål -Faste definitioner -Brugervenlighed

15 6) Udmøntning Der blev på baggrund af den demografiske analyse søgt anlægsmidler til åbning af en filial i Bellinge

16 Std. Rapport – Case eReolen Opdaterede Dynamiske Web

17 Std. Rapport – Case Ereolen Følge udviklingen Slutbruger To do – sammenligning med fysiske materialer

18 Perspektivering Hvor vil vi gerne hen? –Standard rapporter –Bredere forankring i organisationen –Brugerrettet brug af data f.eks. anbefalinger