Septoriamodel med vejrdata versus en septoria timer i afgrøden

Præsentationer af emnet: "Septoriamodel med vejrdata versus en septoria timer i afgrøden"— Præsentationens transcript:

1 Septoriamodel med vejrdata versus en septoria timer i afgrøden
Jens Bligaard, SEGES Lise N. Jørgensen, AU Jens G. Hansen, AU Jørgen Axelsen, AU Sanmohan Baby, AU Jens Erik Ørum, KU Ghita C. Nielsen, SEGES Lars Pedersen, SEGES

2 disposition Kort om Septoria og varslingsmodeller
Lokale vejrstationer vs. DMI’s vejrregistreringer To nye varslingsmodeller Erfaringer fra markafprøvningen i 2014 og 2015 Udfordringer Foreløbige konklusioner

3 Septoria (zymoseptoria tritici)
”Hvedegråplet” Væsentligste sygdom i ha hvede Udbyttetab varierer typisk 5-20 hkg/ha (værst i fugtige, lune år) Bladsygdomme behandles i gns. ca. 2 gange pr sæson Sporer er altid tilstede (luftbåren) Sekundær spredning kræver bladfugt Tiden fra smitte til synlige symptomer er ca. 20 – 40 dage

4 Varslingsmodeller mod septoria
Planteværn Online Dage med nedbør (>1mm) Modtagelige sorter: 4 dage (fra vs. 32) Mindre modtagelige sorter: 5 dage (fra vs. 37) Behandling nulstiller i 10 dage ”God, robust model” Septoria timer Bladfugt målt nede i afgrøden > 36 timer bladfugt ”Dyrere, bøvlet og ikke bedre end Planteværn Online”

5 Vejrdata Lokale vejrstationer Pris ca 25.000 kr Placering
I afgrøden – højde? Langs hegn eller midt i marken? Standardiseret udenfor afgrøden? Årlig vedligeholdelse og kalibrering

6 DMI’s nationale net af målestationer
Standardiseret opstilling på kort græs 243 stationer med nedbørsmåler 60 stationer med temperatur og Rh 16 med bladfugt Vedligeholdes af DMI Kører 24/7 året rundt Data formidles online via internettet

7 Kan Bladfugt estimeres fra relativ fugtighed i 2 m?
Bladfugt i 1m er et godt mål for bladfugt i toppen af afgrøden Sammenligning af Rh-målinger i 2 m med bladfugt målt i 1m Når tærsklen øges => jo oftere overser modellen bladfugt >85 % Rh 80% korrekte estimater 10% overser bladfugt 2m 1m Temp & Rh Leaf wetness Bladfugt

8 Konklusion på Vejrdata
Det er muligt at forudsige bladfugt ud fra Rh i 2m Brug vejrdata fra standardiseret opstilling fremfor nede i afgrøden Bøvl og omkostninger peger på at benytte DMI data Supplér evt. med lokale vejrstationer – hvis det skønnes lokalt nødvendigt Landmænd skal ikke til at anskaffe egne vejrstationer

9 To nye septoria modeller
SeptoriaSIM Computerbaseret simuleringsmodel Hvedevækst + svampevækst = hvedeudbytte i hkg Regner på hele sæsonen m. 10 års vejrdata m/u bekæmpelse Fugtighedsmodel Tæller ‘fugtige’ timer fra vs. 32 Målt bladfugt > 85% Rh > 0,2 mm nedbør ≥ 20 fugtige timer i træk => Sprøjt

10 Modeludviklings- og kalibreringsdata
16 lokaliteter (2 såtidspunkter og 2 sorter) i to år ( ) Vinterhvededata fra Registreringsnettet (2003 – 2012) Data fra 60 vinterhvedeforsøg ved AU (2003 – 2013) Vejrdata fra DMI (2003 – 2015)

11 Svingende resultater fra Markforsøg 2014 og 2015
SeptoriaSIM er alene afprøvet i 2015 Udløste kun 1 sprøjtning ultimo april Normalt ikke nok, da fanebladet/akset så er ubeskyttet Gav svingende resultater i 2015 Fugtighedsmodellen Udløste for få sprøjtninger i 2014 – justeret næste år Udløste lidt for mange sprøjtninger i 2015

12 Udfordringer med faste tærskler
Bladfugt – 20, 30,.., 60 min. pr time Relativ fugtighed – 80, 82, 85, 87% .. Antallet af fugtige timer – 20, 24, 28… Udtørring – 1, 2, 3, 5 timer …

13 Konklusion på modellerne
Ingen af de to modeller er pt. bedre end Planteværn Online Der arbejdes videre på modellerne Fugtighedsmodellen bygger på et biologisk robust grundlag Modellen skal dog ændres, så bl.a. en enkelt ‘tør’ time ikke nulstiller den Faste tærskler skal genovervejes

14 Risikoindeks baseret på bladfugt

15 Vejrdata for bladpletsvampe
Ny side på Landbrugsinfo til 2016 Vælg lokalitet og periode Viser pr døgn Timer med bladfugt Samlet nedbør (mm) Relativ luftfugtighed i pct. ”Beslutningsstøtte”

16 Tak for opmærksomheden… Spørgsmål?