Digitalisering & Fagprofessionelle Prof., John Storm Pedersen, Sociologi - SDU Dagens spørgsmål: Er det relevant at….. 1)Danne et netværk af forskere vedrørende.

Præsentationer af emnet: "Digitalisering & Fagprofessionelle Prof., John Storm Pedersen, Sociologi - SDU Dagens spørgsmål: Er det relevant at….. 1)Danne et netværk af forskere vedrørende."— Præsentationens transcript:

1 Digitalisering & Fagprofessionelle Prof., John Storm Pedersen, Sociologi - SDU Dagens spørgsmål: Er det relevant at….. 1)Danne et netværk af forskere vedrørende ‘Digitalisering & Fagprofessionelle’? 2)Stræbe efter at publicere i fællesskab inden for en overskuelig tid?

2 Mit indlæg baseret på: 1) Rundsendt baggrundpapir og 2) en case om data drevet ledelse på hospitaler i RH. * Baggrundsnotatet er primært baseret på læsning, en nordisk seminarrække på SDU og diskussioner i vores ‘center for fagprofessioner’ samt nogle diskussioner med Peter & Jacob. * Mit casestudie…… -13 interviews af ca. en times varighed på hospitaler i RH på alle niveauer = Fra direktør til afdelingssygeplejerske og fagpersoner i stabsfunktioner (kvalitet, data-produktion, økonomi etc.). -Materiale om data drevet ledelse på hospitaler i RH (meget lidt).

3 Tre hovedspørgsmål………………. 1. Vil digitalisering føre til et nyt koncept for tildeling, produktion og levering af offentlige velfærdsydelser? - indenfor sundhed, undervisning, pasning af børn og ældre etc. 2. Vil digitalisering føre til nye feed-back mekanismer og dermed læringsprocesser? - fra subjektive, individuelle feed-back mekanismer til objektive, kollektive feed-back mekanismer (Kahneman 2011). 3. Vil 1 & 2 resulterer i at de traditionelle fagprofessioner i den offentlige velfærdsproduktion bliver crowded out af data scientists? -skolelærere, socialrådgivere, læger, sygeplejersker og andre.

4 Digitalisering - tre hovedelementer Ingen definition af eller lang diskussion om digitalisering i dag. Digitalisering i dag = Digitaliseringspakke med tre elementer: 1.Digitalisering = Digital infrastruktur; produktion af store datamængder i næsten real tid via mange kilder. 2.Big data = Kært barn flere definitioner = En anden dag. 3.Data scientists algoritmer som værktøj til at bearbejde big data med henblik på at finde signifikante mønstre, som ikke er kausale, men interessante for tredje part = Tredje part er villig til at betale = Big business/Big money.

5 Tre scenarier som følge af digitalisering 1. Fagprofessionelle bliver disempowered og underlagt data scientists koncept for tildeling, produktion og levering af velfærdsydelser. -fagprofessionelle mister autonomi og retten til at udøve skøn. 2. Grupper af fagprofessionelle bliver empowered og vil kunne (gen)erobre magten over den offentlige velfærdsproduktion. -grupper af fagprofessionelle kan udnytte digitaliseringen til at styrke deres faglighed og derved også styrke deres positioner i velfærdsproduktionen på medarbejder- såvel som ledelsesniveau. 3. En kompromis mellem 1 & 2 = En ny balance mellem fagprofessionelle og data scientists i den offentlige velfærdsproduktion. - sameksistens og co-evolution af to velfærdskoncepter (se figurer).

6 Hvorfor første scenario? * Digitaliseringspakken = Tildeling, produktion og levering af velfærdsydelser via digitale systemer. -fagprofessionelle reduceres til personer, som ‘hakker’ skemaer af, som efterfølgende kobles med big-data og data scientists algoritmer = Anbefalinger til velfærdsydelser, som fagprofessionelle skal levere - eksempelvis DHUV. * Jo flere ydelser, som kobles til big data og jo bedre algoritmer = Bedre feed-back mekanismer = Bedre læring = Bedre prognoser på den bedst mulige individuelle ydelse = Et nyt digitalt koncept for tildeling, produktion og levering af velfærdsydelser, som forbedres over tid. * Koncept for velfærdsproduktion drevet af data scientists.

7 Crowding out af klassiske fagprofessioner? Bliver konceptet for velfærdsproduktion drevet af data scientists domminerende i de kommende år, bliver traditionelle fagprofessionelle crowded out af den offentlige velfærdsproduktion. Hvorfor skulle dette ikke ske? -fagprofessionelle kan ikke undværes i driften. Nogle skal stille de gode spørgsmål; nogle skal checke at digitale anbefalinger til ydelser ikke er helt forkerte; nogle skal tage hånd om borgerne i den daglige drift m.v.. -fagprofessionelle kan - måske/måske ikke - noget, som digitale systemer ikke kan = tillid, tavs viden, samarbejde om velfærdsproduktion etc. Derfor mulighed for et kompromis = Sameksistens og co-evolution af det klassiske og digitale koncept for offentlig velfærdsprodukton. Eller måske endda en reformulering af det klassiske koncept – så klassiske fagprofessioner kan (gen)erobre magten over velfærdsproduktionen.

8 Data drevet ledelse (DDL) som case DDL afspejler digitaliseringspakken ifølge mange konsulenter og management guru. Plus en række artikler. En ny super-standard eller super-recipe? Nobody knows! Derfor et casestudie = DDL på hospitaler i RH. RH har indført DDL på sine hospitaler. Der er mange data på hospitaler og i hospitalssektoren som sådan. Læger og sygeplejersker er fortrolige med store data mængder og beslutningsprocesser baseret på store data mængder. Høj grad af evidens vedrørende indsatser og ydelser. Høj grad af kobling mellem indsatser/ydelser, effekter og økonomi.

9 Nogle foreløbige resultater……. 1. DDL på hospitaler i RH involverer ikke big data - men ‘kun’ store data sets. 2. Sundhedsplatformen, som indføres i år, bliver ‘døren’ ind til big data - Epic (amerikansk softwear, som man arbejder på at koble til big data). 3. DDL fortrænger ikke de fagprofessionelle fra beslutningsprocesser -men sundhedsplatformen vil ‘udfordre’ sundhedspersonale ved at stille forslag til behandling, som sundhedspersonalet aktivt skal afvise. 4. DDL giver store kontrolmuligheder af personale -helt ned på individniveau. 5. 80 pct. af data i DDL er organisationsdata: Velkomst, ventetider, genindlæggelser, medicinforbrug, bivirkninger etc. -kunne anvendes i stort set alle offentlige velfærdsinstitutioner. 6. Den udfordrende og resultatorienterede dialog = Sokrates Elenchus?

10 Mulig publicering? Overordnet tema: Nyt koncept for offentlig velfærdsproduktion? -Vil klassiske fagprofessioner blive crowded out af data scientists? -Tillid /autonomi / skøn versus fakta baseret viden om den enkelte fagprofessionelles præstationer i den daglige drift. -Feed-back mekanismer og læring - fra subjektive, individuelle feed-back mekanismer og læring til objektive, kollektive ditto. -Tavs viden og samproduktion versus talbaseret tildeling, produktion og levering af velfærdsydelser. -Markedsgørelse af viden - salg af data - om borgere (som i UK). -Markedsgørelse af sociale netværk – sociale netværker overtages af private virksomheder - helt eller delvist – for at tjene penge. - Digitaliseringspakken = Det dysfunktionelle eller det perfekte samfund?