Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 28. april 2003.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Inferens i den lineære regressionsmodel 19. marts 2007
Advertisements

Dummyvariabler 13. oktober 2006
Heteroskedasticitet 23. oktober 2006
Økonometri 1: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Økonometri 1 FunktioneI form i den lineære regressionsmodel 19. oktober 2004.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 14. april 2003.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 26. november 2004.
Økonometri 1: F3 Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 15. september 2006.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 10. december 2004.
Kvantitative metoder 2: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Inferens i den lineære regressionsmodel 12. marts 2007.
Økonometri 1: F121 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 27. oktober 2006.
Økonometri 1: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 1. oktober 2004.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 5. maj 2003.
Økonometri 1: F81 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 2. oktober 2006.
KM2: F261 Kvantitative metoder 2 Instrumentvariabel estimation 16. maj 2007.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation II 7. december 2005.
Heteroskedasticitet 17. marts 2006
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 22. marts 2006.
KM2: F191 Kvantitative metoder 2 Heteroskedasticitet 16. april 2007.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation og dataproblemer 2. november 2004.
Instrumentvariabel estimation 21. maj 2007
Økonometri 1: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 5. oktober 2004.
Økonometri 1: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 3. marts 2006.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation II 28. april 2006.
Økonometri 1 Gentagne tværsnit og panel data I 5. april 2006.
Økonometri – lektion 8 Multipel Lineær Regression
Kvantitative metoder 2: Den multiple regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Den multiple regressionsmodel 5. marts 2007.
KM2: F251 Kvantitative metoder 2 Instrumentvariabel estimation 14. maj 2007.
Økonometri 1: Dummy variable1 Økonometri 1 Dummy variable 24. marts 2003.
Økonometri 1: Inferens i den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den multiple regressionsmodel 3. marts 2003.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation III Prøveeksamen 3. maj 2006.
KM2: F61 Kvantitative metoder 2 Den simple regressionsmodel 21. februar 2007.
Kvantitative metoder 2: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Inferens i den lineære regressionsmodel 14. marts 2007.
Økonometri 1: Inferens i den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den multiple regressionsmodel 10. marts 2003.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 14. september 2004.
Økonometri 1: Den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 24. februar 2003.
Økonometri 1 Avancerede Paneldata Metoder II. 2 Paneldata metoder Sidste gang: Paneldata med to eller flere perioder og ”fixed effects” estimation. Første-differens.
F21: Instrumentvariabelestimation III1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation III 8. december 2006.
Økonometri 1: Flere emner i den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Flere emner i den multiple regressionsmodel 13. marts 2003.
KM2: F181 Kvantitative metoder 2 Heteroskedasticitet 11. april 2007.
Økonometri 1: F41 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 18. september 2006.
KM2: F51 Kvantitative metoder 2 Den simple regressionsmodel 19. februar 2007.
Økonometri 1: F51 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 22. september 2006.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 24. april 2003.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 26. oktober 2004.
Økonometri 1 Avancerede Paneldata Metoder II Introduktion til Instrumentvariabler 27. november 2006.
KM2: F201 Kvantitative metoder 2 Heteroskedasticitet 18. april 2007.
Økonometri 1: Den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 13. februar 2003.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 31. marts 2003.
Kvantitative metoder 2: Den multiple regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Den multiple regressionsmodel 28. februar 2007.
Økonometri 1: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Økonometri 1 FunktioneI form i den lineære regressionsmodel 11. oktober 2005.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 30. november 2004.
Økonometri 1: F2 Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 11. september 2006.
Økonometri 1: Dummyvariabler1 Økonometri 1 Dummyvariabler 12. oktober 2005.
Økonometri 1 Avancerede Paneldata Metoder IIa 30. November 2005.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 14. september 2005.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 24. marts 2006.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 7. december 2004.
Økonometri 1: Inferens i den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den multiple regressionsmodel 27. februar 2003.
Økonometri 1: Dummyvariabler1 Økonometri 1 Dummyvariabler 15. marts 2006.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 27. marts 2003.
Økonometri 1: Den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 17. september 2004.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 29. oktober 2004.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation I 2. December 2005.
Økonometri 1: F71 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 29. september 2006.
KM2: F41 Kvantitative metoder 2 Den simple regressionsmodel 14. februar 2007.
Økonometri 1: F131 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 30. oktober 2006.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation IV 10. maj 2006.
Den multiple regressionsmodel 21. september 2005
Heteroskedasticitet 25. oktober 2005
Præsentationens transcript:

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 28. april 2003

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 2 Plan: IV estimation i det multiple tilfælde:  Eksakt identificeret tilfælde: Samme antal instrumenter som endogene forklarende variabler: Kap og afsnit 4 i noten.  Overidentificeret tilfælde: Flere instrumenter end endogene variabler: Kap , afsnit 5 i noten.  2SLS (two-stage least squares) estimation.  Inferens for IV estimatoren: Afsnit 6 i noten. Næste mandag: Test for eksogenitet og overidentifikation: F19: Kap , afsnit 7-8 i noten Eksempel: Landetværsnit

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 3 Multipel IV estimation: Eksakt identificeret tilfælde: Antal endogene regressorer = antal instrumenter Regressionsmodel på matrix form: Strukturel ligning: Antag: regressorer er endogene: Eksakt identifikation: Vi har netop instrumenter til rådighed: exogene variabler: er ”instrumenter for sig selv”.

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 4 Multipel IV estimation: Eksakt identificeret tilfælde For et gyldigt sæt af instrumenter kræves: Ingen korrelation med fejlleddet: Korrelation med de endogene regressorer: Ingen perfekt lineær afhængighed mellem instrumenterne:

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 5 Eksakt identificeret tilfælde: Estimation I Betingelse for gyldigt instrument: Ingen korrelation med fejlleddet i populationen: Analog betingelse i stikprøven: Momentbetingelser definerer IV estimatoren: IV estimatoren er konsistent:

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 6 Eksakt identificeret tilfælde: Estimation II To-trins procedure (2SLS) 1. trin: Prediktion af ud fra instrumenterne på grundlag af hjælpeligningerne: hjælpeligninger, som estimeres ved OLS. Betegnes den reducerede form. Estimater og prediktioner fra hjælpeligningen: Matricen kaldes projektionsmatricen. Predikterede værdier af er asymptotisk ukorrelerede med fejlleddet. 2. trin: OLS på grundlag af predikterede værdier: Ækvivalent med IV i eksakt identificeret tilfælde: Tavlegennemgang

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 7 Overidentificeret tilfælde: Flere instrumenter end endogene regressorer Simpel regressionsmodel: To gyldige instrumenter: og Ex. Målefejlsmodel med to instrumenter. Ex. Både mors og fars uddannelseslængde som instrument i lønligning. To mulige IV estimatorer:

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 8 Overidentificeret tilfælde: Estimation med 2SLS Overidentifikation: 1. trin: Prediktion af variabler i ud fra instrumenter på grundlag af hjælpeligningerne: 2. trin: OLS på prediktionerne (eller brug prediktionerne som instrumenter):

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 9 Inferens med IV/2SLS Behøver en antagelse om homoskedasticitet, givet : Den asymptotiske kovariansmatrix for IV /2SLS estimatoren er givet ved: Asymptotisk gyldige standardfejl kan konstrueres herfra. De tilsvarende t-værdier vil være asymptotisk normalfordelte.

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 10 Næste gang: Test for exogenitet og overidentifikation: Kap , afsnit 7-8 i note Eksempel: Landetværsnit