Lektion 2
Definitioner En stikprøve (sample) Vi ønsker at generalisere ud fra en stikprøve Stikprøvefejls (samplings-error) Tilfældige fejl Systematikse fejl
Datatyper i statistik Data Kategoriske Metriske Nominelle Ordinale Kontinuerte Diskrete
Nogle graftyper til deskriptiv Statistik Histogram til kontinuerte data Sumkurve vha. kumuleret frekvens Stolpediagram til ikke kontinuerte data XY-graf til beskrivelse af sammenhæng Der er en lang række andre graftyper fx. 2D-bar, 3D-bar, Pie (”Lavkage” med %) En del af ovenstående vil nu blive illustret vha. SPSS: Henfald, soldaterhøjde. Herefter er der gruppearbejde : se arbejdsseddel.
Noget teori og nogle begreber En stikprøve eller et observationssæt betegnes x 1,x 2,…………x n En a- fraktil er det mindste tal x, hvor den kumuleret frekvens er større end eller lig med a. Middelværdi : Varians : Spedning :
En fuldstændig kendt population: x 1,x 2,………x N Middelværdi : Varians: Spedning: Nu øvelser : se arbejdsseddel 2
Rumlige data (spatial data) Areal data Punkt data Netværks data Orienterede data
Areal data Hvordan fordeler feks. beskæftigelsen sig i Danmark? Er den ”lige fordelt” på kommuner? Er nogle erhverv mere koncentrerede nogle steder end andre?
Fiskeri i Danmark
Location Quotient Loc Q = 24.7/11.6 = 2.13
Lorentz Diagram
Lorenz Diagram
Coefficient of Localization
Gini-index Med bogens betegnelser er Gini-effekten maksimum af kumBi-kumAi
Nu skal vi lave et Lorenz diagram Er der en ligelig fordeling af undervisere(u) i Nordjylland i forhold til befolkningstallet(b)? Metode til Lorenz-diagram: 1. Beregn den procentvise fordeling af undervisere 2. Beregn den procentvise fordeling af indbyggere 3. Beregn LQ: dvs. procenten fra 1. divideret med procenten fra Sorter LQ efter aftagende størrelse 5. Plot de to kumulerede procenttal mod hinanden (u,b)