OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 11.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Advertisements

Ledelsessystemer i et fremtidsperspektiv ”PBI” Pervasive ? Business ? Intelligence ? Ledelse; fremtid… !
Challenges in Web Search Engines • Spam • Content Quality • Quality Evaluation • Web Conventions • Duplicate Hosts • Vaguely-Structured Data.
Select one of the 3 title pages and delete the others. Please do not create new title pages by using the layouts Title 1 – 3 as these layouts do not contain.
View Procedures Trigger og Function Jesper Tørresø DAB1 E07 1. november 2007.
The Utility of Organisational Ethnography Konklusion. Neyland.
Regnskab & økonomistyring - Lektion 15 HD 5. semester forår 2010 v/ Jens Godik Højen, April 2010.
Database Normalization without Mathmatics
02/09/2014 Sygefravær v/Jesper Johansen Director People & Organisation Europe Title slide Edit: Add presentation title and speaker(s). Editing slides in.
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Masterpages/Otto Knudsen 1 Master Pages Master Pages i ASP.NET 2.0.
Select one of the 3 title pages and delete the others. Please do not create new title pages by using the layouts Title 1 – 3 as these layouts do not contain.
Agenda 1.Informationer 1.Excel i fb.m. projekt 2 2.Reserver tid til projekt 2 3.Øvelse: a / b = c 2.Opsamling fra sidst 3.Estimation (konfidensintervaller)
7. SQL constraints og triggers1 Aktive elementer i SQL.
1 HMAK XMLRelationel model og XMLNOEA / PQC 2005 SQLServer og XML Hent data via URL Generering af xml –Raw –Auto –Explicit Hent data via template Evt.
Stil og smag John Paulin Hansen WEB 1, ITU, marts 2000.
SQL Jesper Tørresø DAB1 E oktober Punkter for i dag. SQL baggrund. Relationel algebra. Brug af VS2005.
Simulation og computerspil Selv-referentialitet og computerspil Bo Kampmann Walther
Virksomhedens informationsbehandling lektion Ved. Jens Godik Højen.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 1.
Data Warehouse 8. semester forår 2010
Usability 24. marts Tilgængelighed 2. Dagens øvelse 3. Spørgsmål.
DATATYPER. For at tilpasse hvert felt i databasen til dets formål og dermed øge funktionalitet 1 bit er tilstrækkelig til at angive køn (0/1) men for.
Data Warehouse - indledning 8. semester forår 2010 v/ Jens Godik Højen, Februar 2010 Fredag kl
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 12.
Introduction of the Norwegian Language Made by Ole Kristian, Iselin, Martin and Adrian.
Institut for Sprog, Kultur og Æstetik Engelsk, semester, Tekstanalyse og -historie Jens Kirk Session One: "An Introduction to the Analysis,
Metodeafsnit Projekt: Estimering af marked
SQL Jesper Tørresø DAB1 E September Punkter for i dag. SQL baggrund. Relationel algebra. SQL koncept –Vises ved brug af VS2008.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 10 Kommerciel personalisering, Anders Kragelund,
C#: Udtryk og metoder Kilde: Joe Hummel. 2 Nordjyllands Erhvervakademi – 2008 Indhold “With regards to programming statements and methods, C# offers what.
Velkommen Vi starter kl Hvis du vil vide mere om Microsoft BI... Spørg en af os ved standen i foyéen Se kursustilbud og data sheet i din deltagermappe.
ANALYSE AF WEBADFÆRD – F2003 ANALYSE AF WEBADFÆRD - LEKTIONSGANG 12.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 12.
Kjeld Svidt  Institut for Byggeri og Anlæg  Aalborg Universitet IT i Byggeriet Semester 6, kursusgang Databaser (1) Kjeld Svidt
ANALYSE AF WEBADFÆRD | F2003 OAW – LEKTIONSGANG 8.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 8.
Interview service in Statistics Denmark Structure and Surveys.
DB analyse og modellering Jesper Tørresø DAB1 F Februar 2008.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 7.
Sted og dato (Indsæt --> Diasnummer) Dias 1 Navn på enhed (Indsæt --> Diasnummer) Davenport et al. (2000) Vs Adelman et. Al (2002) Possible states for.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 5.
Slides for: Software requirements - Styles and techniques Soren Lauesen 6. Quality requirements January 2007 © 2002, Pearson Education retains the copyright.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 4.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 8.
Algoritmer og Datastrukturer 1 DAIMI Greylisting Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
 Jens Bennedsen 2002Objektorienteret systemudvikling GRASP mønstre Basale ansvarsplaceringsregler.
23. juni 2015 Det Semantiske Web Mads Carlsen. 23. juni 2015 Problemer med det nuværende Internet Ingen semantiske specifikationer. Søgning giver mange.
ANALYSE AF WEBADFÆRD - OAW OAW – LEKTIONSGANG 4. ANALYSE AF WEBADFÆRD - OAW SUMMARY, LECTURE 3 (Extended) Common Log File Format Host, Ident, Authuser,
Opdragsgiver Planlægning og udførelse af møde med jeres opdragsgiver.
Learning Set 3 : Lesson 1 : Slide 1 Proteins Move Based on Size lactase tyrosinase.
Mikkel deMib Svendsen Duplicate Content & Multiple Site Issue Mikkel deMib Svendsen
Omsætning af en model til en RDB Jesper Tørresø DAB1 F Marts 2008.
Database Some walk through lv/ Figures & some text from: © Pearson Education Limited 1995,
Ændr 2. linje i overskriften til AU Passata Light 6TH OF OCTOBER 2015 AARHUS UNIVERSITET AU MASTER THESIS INFORMATION MEETING SOFIE VEJE AND JACOB BONDE.
WebApi service part 2 Routning og Action Simpel test-client (javascript) Session og Application data.
Finansiering og håndtering af potentielle investorer
SCALE-UP DENMARK Tue David Bak Direktør, Innovation & Vækst, Region Sjælland & Formand for Scale-Up Denmark Thank you to the Ambassador, Mrs Louise Jespersen.
Buy Doxycycline Online Us
Introduction to synopsis writing
DB analyse og modellering
Software Testing Software testing.
Denitrification in the root zone
MaaS i Europe Rasmus Lindholm.
Simpel test-client (javascript) Session og Application data
Modellering og data Nyt forløb.
AIDA Reinsurance Working Party Meeting
MySQL dat2sem2018Fall Modul 2 – uge 2.
Smart Data Tool (SDT) In Sales
Dat2sem2019 Bornholm Modul 2 – uge 2
Præsentationens transcript:

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 11

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD AGENDA Data warehouse / data webhouse Dimensionel modellering (Stjerne skema) Extract, Transform and load (ETL)

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD WHAT IS ER FLAT DATAENTITY RELATION

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD WHAT IS ER Relational database revolution bloomed in the mid 1980s. Highest form of ER modeling is to remove all redundancy in the data With hundreds or even thousands of entities we have made a database that cannot be queried! It creates the demand of a ”simpler model”

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD WHAT IS DM One table with multiple keys: the fact table. This table contains only keys (integers). A set of smaller tables called dimension tables containing text information Highly recognizable to the end user. Gracefully extensible to new data elements

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD ER vs DM

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD HVAD ER ET DATA WAREHOUSE? Data kilde (prod) Data kilde (web) Data kilde (salg) Data warehouse Data mart (Salg) Data mart (Web) Data mining Balanced Score Cand Ad-hoc analyse Reporter Personaliserings server ….. Operationelle dataAnalytisk data Beslutningsstøtte Business Intelligence Competetive Intelligence Knowledge Discovery

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OPERATIONELLE DATA Svære at forstå (funktionel orienteret) Mange kilder (distribuerede) Opdateres og indeholder ofte ingen historik Megen data er irrelevant fra et analytisk perspektiv

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD KRAV TIL ANALYTISK DATA Data skal være forståelige (Emne orienteret) Tilgængelig for alle Hurtige svartider Konsistente Interaktive og flexible Skal indeholde historik

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD Eksempel på en dimentionel model (stjerne skema) click fact click_key (PK) referrer_key (FK) agent_key (FK) content_key (FK) page_key (FK) time_key (FK) day_key (FK) Campaign_key (FK) session_key (FK) number_in_session (measure) duration (measure) Referrer dimention referrer_key (PK) Domain Subdomain parameter frase keyword type Content dimention content_key (PK) content_section content_subsection content_size content_read_time_avg Day dimention day_key (PK) day_in_year week_in_year month_in_year month_name holiday weekday Campaign dimention campaign_key (PK) campaign_start_time campaign_end_time campaign_price campaign_url … KontekstFacts Med lidt god vilje… En stjerneform

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD UDDYBNING, DIMENSIONSTABELLEN Tid (måned, dag, minut) Content (sektion, undersektion) Region (land, amt, kommune, by) Content dimention content_key (PK) content_section content_subsection content_size content_read_time_avg

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD NAVIGATION AF DATA Operation select count(click_key) from click_fact Drill up/ drill down (group by) select count(click_key) from click_fact, content_dimention group by content_section select count(click_key) from click_fact, content_dimention group by content_subsection Slice and dice (section = udland) select count(click_key) from click_fact, content_dimention where section = ’udland’ select count(click_key) from click_fact, content_dimention, time_dimension where section = ’udland’ and year = 2002 click fact click_key (PK) referrer_key (FK) agent_key (FK) content_key (FK) page_key (FK) time_key (FK)... Content dimention content_key (PK) content_section content_subsection content_size content_read_time_avg

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD EXTRACT, TRANSFORM AND LOAD Typisk udført en gang om dagen Typisk om natten, hvor virksomheden sover Men webben sover jo aldrig – hvordan håndterer vi dette i realtid? Log data er fyldt med fejl grundet ukoordineret webdesign