Opgave 54 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Produktionsfunktion Kort sigt Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Advertisements

Produktionsfunktion Lang sigt Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
– med fælles MC-funktion
Produktionsøkonomi Kort sigt Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Fuldkommen konkurrence
Monopol Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen
Monopolistisk konkurrence
Fuldkommen konkurrence
Prisdiskrimination af 1. grad Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
1 Effektiv forrentning Kjeld Tyllesen PEØ, CBS Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Forenet produktion i fast mængdeforhold
Knap kapacitet, 2 varer Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Modellering Lavet af Klaus HH2MA.
Lineær funktioner.
Monopolistisk konkurrence
Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS1 1 vare produceret på 2 anlæg Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics.
Prisdiskrimination Med særomkostninger Forudsætninger og Opgave
Forenet produktion i fast mængdeforhold
1 Opgave 26 ”Lineær Programmering - Slackværdi ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Opgave 6 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
1 Opgave 29 ”Statistisk Sikkerhed for Ei ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
1 Opgave 55 ”Lineær Programmering – Ændring i begrænsninger ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
1 Opgave 63 ”Isoquant – Ændret Pris på Input ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
1 Opgave 12 ”Isoquanter – Economic Region ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
1 Opgave 51 ”Isoquant – Ændret Produktivitet ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
1 Opgave 3 ”Indkomstelasticiteter og Indkomstbegrebet” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
1 Opgave 30 ”Statistisk Sikkerhed for Ep ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
”Lineær Programmering - Maksimering”
”Lineær Programmering - Minimering”
1 Opgave 42 ”Fastlæg Indkomstelasticiteten ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS1 1 vare produceret på 2 anlæg Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Forudsætninger og Opgave.
Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS1 Monopolistisk konkurrence På kort sigt Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Forudsætninger og Opgave.
Opgave 16 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Opgave 45 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Opgave 49 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
1 Fuldkommen konkurrence Kort sigt Kjeld Tyllesen Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Forudsætninger og Opgave.
Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS1 2 varer på 2 markeder – med fælles MC- funktion Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Forudsætninger og Opgave.
Opgave 64 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
”Lineær Programmering - Skyggepriser”
Opgave 24 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Opgave 18 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
1 Opgave 33 ”Udregn og Kommentér Værdien af MC ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
1 Prisdiskrimination Med ubegrænset kontrakt Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Forudsætninger og Opgave.
1 Prisdiskrimination Med begrænset kontraktsalg Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Forudsætninger og Opgave.
Opgave 7 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
1 Opgave 56 ”Lineær Programmering – Samtidig ændring af 2 input ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Centraliseret markedskartel Kjeld Tyllesen PEØ, CBS Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS1 Forudsætninger og Opgave.
Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS1 Knap kapacitet, 2 varer Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Forudsætninger og Opgave.
Opgave 11 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Prisdiskrimination af 2. grad
1 Opgave 13 ”Sammensat afsætningsfunktion ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Opgave 36 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics ”Afsætningsfunktion”
Opgave 4 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Opgave 10 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
1 Opgave 38 ”Indkomstelasticitet – Værdier ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
1 Opgave 2 ”Indkomstelasticiteter” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
1 Prisdiskrimination af 1. grad Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Forudsætninger og Opgave.
Prisdiskrimination af 3. grad Forudsætninger og Opgave
Opgave 57 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Monopol Forudsætninger og Opgave
Opgave 17 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Lineær Programmering.
1 Prisdiskrimination Med fast kontraktsalg Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Forudsætninger og Opgave.
1 Opgave 5 ”Omkostningsfunktioner på Total- og Enhedsniveau ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
1 Opgave 8 ”Fastlæg efterspørgsels- og MR-funktionen” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
1 HA Almen, Midtvejsprøve d. 7. januar 2014 Det skal - bare for en god ordens skyld - understreges, at den efterfølgende ”vejledende løsning” langt overstiger.
Præsentationens transcript:

Opgave 54 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics ”Lineær Programmering – Formulering af Model” Kjeld Tyllesen Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS

O p g a v e t e k s t Til beregninger En tøjproducent skal planlægge produktionen for den kommende uge. Virksomheden producerer bukser og jakker til herrer og damer. Udover stoffet denim er Tilskæring, Syning og Pakning de 3 områder, der har betydning for omfanget af virksomhedens produktion. Nedenstående tabel pr. 100 stk. produceret tøj angiver dækningsbidrag, denim stof, samt tid til Tilskæring, Syning og Pakning. Produktionsoplysninger pr. 100 stk. produceret: Tøjtype Dækningsbidrag (i kroner) Denim ( i meter) Tilskæring (i timer) Syning Pakning Herre jakke 2.000 150 3 4 0.75 Dame jakke 2.800 125 Herre bukser 1.200 200 2 0.50 Dame bukser 1.500 2.5 Ressourcer   2.500 36 8 Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS

Til opgavetekst Tøjproducenten benytter Lineær programmering for at finde frem til ugens produktionsplanlægning. Spørgsmål Formulér en model for Lineær Programmering i en form, der gør den direkte anvendelig som input i et traditionelt LP-program. Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS

Opgavetekstens centrale oplysninger: Til opgavetekst Opgavetekstens centrale oplysninger: Tøjtype Dækningsbidrag (i kroner) Denim ( i meter) Tilskæring (i timer) Syning Pakning Herre jakke 2.000 150 3 4 0.75 Dame jakke 2.800 125 Herre bukser 1.200 200 2 0.50 Dame bukser 1.500 2.5 Ressourcer   2.500 36 8 Maksimere eller Minimere? Da de eneste økonomiske oplysninger vedrører Dækningsbidrag, skal dette maksimeres. Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS

Af ovennævnte følger, at modellens målvariable udgøres af Herre jakke Til opgavetekst Målvariable? Af ovennævnte følger, at modellens målvariable udgøres af Herre jakke Dame jakke Herre bukser Dame bukser Målfunktion (”Z”): Z = 2.000 Herre jakke + 2.800 Dame jakke + 1.200 Herre bukser + 1.500 Dame bukser Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS

Og de hertil hørende maksimale ressourcer til rådighed Til opgavetekst Begrænsninger: Denim ( i meter) Tilskæring (i timer) Syning Pakning Herre jakke 150 3 4 0.75 Dame jakke 125 Herre bukser 200 2 0.50 Dame bukser 2.5 Ressourcer   2.500 36 8 Og de hertil hørende maksimale ressourcer til rådighed Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS

Herre- Dame- Herre- Dame- Jakke jakke bukser bukser Til opgavetekst Så hermed en LP-model, der kan anvendes direkte som input i et traditionelt LP-program. Herre- Dame- Herre- Dame- Jakke jakke bukser bukser 2.000 2.800 1.200 1.500 = Z Max. 150 125 200 150 < 2.500 3 4 2 2 < 36 4 3 2 2,5 < 36 0,75 0,75 0,5 0,5 < 8 Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS

Til opgavetekst Opgaven er løst ved hjælp af Solver-funktionen i Excel: ” 54_Lineær Programmering – Formulering af Model”: Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS

Så derfor vil jeg sige ”Tak for nu”. Til opgavetekst Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS