Man siger at X er binomialfordelt med

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Sandsynlighedsfordelinger
Advertisements

Hypotese test – kapitel 6 (Signifikans test)
En ærlig mønt kastes 5 gange
Sandsynlighedsregning
Repræsentativitet Sandsynligheden for at få krone ved kast med en mønt
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber
Hjemmeside : Statistiske test Silkeborg efteråret 2009 Jens Friis, AAU Hjemmeside :
Anvendt Statistik Lektion 4
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Matematikseminar foråret 2009
Anvendt Statistik Lektion 6
Anvendt Statistik Lektion 2
Statistik Lektion 3 Simultan fordelte stokastiske variable
Sammenligning af to grupper
Sammenligning af to grupper – kapitel 7
Anvendt Statistik Lektion 6
Akademi Merkonomer Statistik Aften 6
Anvendt Statistik Lektion 2
Statistik Lektion 6 Konfidensinterval for andele og varians
Sandsynlighedsregning Analyse af kontingenstabeller
Logistisk Regression Kategoriske og Kontinuerte Forklarende Variable
Sandsynlighedsregning Analyse af kontingenstabeller
Statistik – Lektion 2 Uafhængighed Stokastiske Variable
Statistik Lektion 3 Bernoulli og binomial fordelingerne
Følgende 2.gradsligning skal tegnes: y=2x2+4x+3
Statistisk inferens Dagens program Grupper, opgave 1
Sandsynligheder Udfald og hændelser Sandsynligheder Additionsreglen
Statistik Lektion 7 Hypotesetest og kritiske værdier
Statistik for geografer
Agenda Informationer Opsamling fra sidst Normalfordelingen
Afledet funktion Her har jeg tegnet f(x) og f’(x)=g(x)
Statistik for geografer
Statistik Lektion 2 Betinget sandsynlighed Bayes’ regel
Hypotesetest Hypotesetest og kritiske værdier Type 1 og Type 2 fejl
Statikstik II 2. Lektion Lidt sandsynlighedsregning
Statistik for geografer
Sandsynlighedsregning
Bernoulli og binomial fordelingerne
Statistik Lektion 7 Hypotesetest og kritiske værdier
Økonometri – lektion 5 Multipel Lineær Regression
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber
Grundlæggende teoretisk statistik
Statistik Lektion 2 Betinget sandsynlighed Bayes’ regel
Eksamen 2009 D. Stokastiske eksperimenter P(”At slå en sekser”) P(”At slå en femmer”) P(”At trække en dame”) P(”At føde en dreng”) P(X=4) = 0,20, når.
Økonometri – lektion 8 Multipel Lineær Regression
Økonometri 1: Dummy variable1 Økonometri 1 Dummy variable 24. marts 2003.
Økonometri – lektion 4 Multipel Lineær Regression Model Estimation Inferens.
Eksamen 2008 Matematik C Ib Michelsen. Trekanter: navne og …
Betinget sandsynlighed Bayes’ regel Diskrete stokastiske variable
Statistik Lektion 8 Test for ens varians.
Statistik II 4. Lektion Logistisk regression.
Logistisk regression - fortsat
Opgave i binomialfordeling 2.g, HHX. Grundbegreber Et antal gange, hvor man gentager en bestemt handling f.eks. tage et emne op, kaste en mønt eller få.
Opsamling ● Generelle lineære modeller ● Logistisk regression ● Log-lineære modeller ● Mini-projekt.
Opgave i normalfordeling 2.g, HHX. Grundbegreber Middelværdi, μ (græsk: my) Standardafvigelse, σ(græsk: sigma) X ̴ N(μ,σ)
Strategisk investering & finansiering 2016
Stikprøve uden tilbagelægning - Hypergeometrisk fordeling
Videnskabeligt projekt
Sandsynlighedsregning
Anvendt Statistik Lektion 6
Teoretiske kontinuerte fordelinger
Simulering af binomialforsøg
Det lydløse terningekast
Præsentationens transcript:

Man siger at X er binomialfordelt med antalsparameter n og sandsynlighedsparameter p hvis X betegner antallet af gange en basishændelse med sandsynligheden p indtræffer efter n gentagelser af et basiseksperiment. Man kalder X for en stokastisk variabel. De mulige værdier for X er hele tal fra 0 til n.

Eksempel 1 Basiseksperiment: Kast med en ærlig mønt Basishændelse: Mønten viser plat Basissandsynlighed: p=0.5 Antalsparameter: n=20 Lad X betegne antallet af plat i 20 kast. X er binomialfordelt med sandsynligheds- parameter p=0.5 og antalsparameter n=20

Eksempel 2 Basiseksperiment: Kast med en ærlig terning Basishændelse: Terningen viser en sekser Basissandsynlighed: p=1/6 Antalsparameter: n=10 Lad X betegne antallet af seksere i 10 kast. X er binomialfordelt med sandsynligheds- parameter p=1/6 og antalsparameter n=10

Eksempel 3 Basiseksperiment: Spørg en tilfældig vælger Basishændelse: Personen vil stemme på liste A Basissandsynlighed: p=27.6% Antalsparameter: n=1000 Hypotesen kan accepteres eller forkastes Lad X betegne antallet af vælgere, der vil stemme på liste A (ud af 1000 vælgere). X er binomialfordelt med sandsynligheds- parameter p=0.276 og antalsparameter n=1000 hypotese