Modellering med System Dynamics

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Regressions modeller – Hvad regresserer vi på og hvorfor?
Advertisements

Scientific Investigation
Probabilistisk sårbarhedsanalyse
Befolkning Hvorfor får man mange børn i nogle lande og få i andre lande? Hvad betyder det for et land, at der er så mange overvægt af gamle og overvægt.
Differentialligninger før og nu
Samfundsøkonomiske gevinster og omkostninger ved udvikling af ”orphan drugs” v. Dorte Gyrd-Hansen Institut for Sundhedstjenesteforskning, SDU.
Financial Market Dynamics: Topics in Long Memory Modeling PhD Dissertation Per H. Frederiksen.
Statistik Lektion 17 Multipel Lineær Regression
Befolkningsvæksten i et land, definition
26.3 Variable omkostninger
KM2: F221 Kvantitative metoder 2 Specifikation og dataproblemer 2. maj 2007.
Side Grundlæggende teoretisk statistik Kapitel E Modeller og sandsynlighedsfordelinger.
Samfundsøkonomi-6 Uge 14.
Afløsningsopgave 2.
Eksponentielle funktioner
Indien Udviklingsteori og befolkning
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 4. november 2005.
Er Malthus tilbage? - er grænsen for vækst nået? Carl-Johan Dalgaard CEPOS
Rasmus Jakobsen & Christian Thomsen Eksponentielle funktioner Nr. 5
Signalbehandling og matematik (Tidsdiskrete signaler og systemer)
Signalbehandling og matematik (Tidsdiskrete signaler og systemer)
Overbefolkning Og migration.
Case.
Statistik 1 – Lektion 5 By, energi & miljø, forår 2010 v. Morten Skou Nicolaisen.
Emneopgave i matematik. Eksamen HH.2B
Modellering Lavet af Klaus HH2MA.
Stiliseret cost-benefit som ”evalueringsmetode” Rasmus Højbjerg Jacobsen CEBR Copenhagen Business School.
Martin Andersen og Mads Petersson Nr. 7
Size matters TexPoint fonts used in EMF: AAAAA Fra individer  population  økosystem.
Areal og bestemt integral
Logistisk Regression Kategoriske og Kontinuerte Forklarende Variable
Induktion og rekursion
Økonometri 1: F3 Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 15. september 2006.
A new efficient numerical method to solve the continuity equation for atmospheric pollutants. Eigil Kaas, University of Copenhagen.
Økonometri 1: Binær responsmodeller: Logit og probit1 Økonometri 1 Binær responsmodeller: Logit og probit 8. maj 2003.
Statikstik II 2. Lektion Lidt sandsynlighedsregning
Matematik efter reformen
Økonometri 1: F121 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 27. oktober 2006.
Begreber og Redskaber 8. Plan for idag Sortering fortsat Comparable Søgning –Lineær søgning –Binær søgning.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 9. november 2004.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 22. marts 2006.
Simulation Simulation og computerspil Bo Kampmann Walther.
KM2: F191 Kvantitative metoder 2 Heteroskedasticitet 16. april 2007.
Økonometri – lektion 4 Multipel Lineær Regression Model Estimation Inferens.
Økonometri 1: Inferens i den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den multiple regressionsmodel 10. marts 2003.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 14. september 2004.
Økonometri 1: F151 Økonometri 1 Specifikation og dataproblemer 10. november 2006.
KM2: F51 Kvantitative metoder 2 Den simple regressionsmodel 19. februar 2007.
Funktioner generelt nr. 16
KM2: F201 Kvantitative metoder 2 Heteroskedasticitet 18. april 2007.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 13. februar 2003.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 31. marts 2003.
Kvantitative metoder 2: Den multiple regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Den multiple regressionsmodel 28. februar 2007.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 14. september 2005.
Økonometri – lektion 6 Multipel Lineær Regression
Økonometri 1: Den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 17. september 2004.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 29. oktober 2004.
Lineær og logistisk regression - fortsat
Økonometri 1: F131 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 30. oktober 2006.
Lavet af: Asbjørn Kjærlund, Oliver Thorndall, Natasja Jensen og Mathilde Christensen.
WORKSHOP 1A, DLF-kursus, Krogerup Højskole, 19. oktober 2015.
WORKSHOP 1A, DLF-kursus, Brandbjerg, 25. november 2015.
Studiepraktik på polit Økonomiske Principper B 23. oktober, 2015 Kamilla Holmgaard.
350 emneforløb med objekter Matematik4.-6. klasse Matematik7.-9. klasse Biologi7.-9. klasse.
Resultatbudget i produktions- virksomhed
Demografi Noter og figurer og levevilkår Af Otto Leholt 2007.
Eksponentiel notation
Jagten på det logistiske dyr!
Præsentationens transcript:

Modellering med System Dynamics Med populationsvækst som eksempel (fra Hvad er Matematik? B)

Konstant vækst Uanset størrelsen af y er tilstandsændringerne konstant. Der er med andre ord et konstant antal fødsler og dødsfald pr. tidsskridt. Det er grove antagelser for populationsvækst.

Eksponentiel vækst Tilstandsændringerne afhænger nu af y, dvs populationensstørrelsen. Sådan at tilstandsændringen er proportional med y med konstant fødsels- og dødsrate. Det giver en ubegrænset eksponentiel vækst, som er en bedre model, men stadig med begrænset anvendelse frem i tiden.

Logistisk vækst Denne version tager højde for begrænsede resurser og giver derfor en logistisk vækst. Nu afhænger fødsels- og dødsraten lineært af y (og er dermed ikke længere konstant). Desto større population desto lavere fødselsrate fx.