Opgave i normalfordeling 2.g, HHX. Grundbegreber Middelværdi, μ (græsk: my) Standardafvigelse, σ(græsk: sigma) X ̴ N(μ,σ)

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Dagens program Resumé - Normalfordelingen χ2-test (chi-i-anden)
Advertisements

Sandsynlighedsfordelinger
Hypotese test – kapitel 6 (Signifikans test)
Statistik Lektion 6 Konfidensinterval for varians Hypoteseteori
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber
Statistik og sandsynlighedsregning
Statistik Lektion 4 Kovarians og korrelation Mere om normalfordelingen
Normalfordelingen Man siger at et talmateriale er normalfordelt, når der optræder mange observationer i midten af materialet og få i yderkanterne. Her.
Matematikseminar foråret 2009
Akademi Merkonomer Statistik Aften 3
Anvendt Statistik Lektion 2
Statistik Lektion 3 Simultan fordelte stokastiske variable
Sammenligning af to grupper
Sammenligning af to grupper – kapitel 7
Eksempel på brug af normalfordelingen
Statistik Lektion 4 Kovarians og korrelation Mere om normalfordelingen
Statistik og sandsynlighedsregning
”Anvendelse af it-redskaber er en integreret del af matematikundervisningen. I undervisningen indgår træning i at udvælge og anvende it- programmer, lommeregnere.
Statistik og sandsynlighedsregning
Anvendt Statistik Lektion 2
Ugrupperede observationer Middelværdi, varians og spredning
Statistik Lektion 6 Konfidensinterval for andele og varians
Learning Objectives 5 Steps of a Significance Test Assumptions
Man siger at X er binomialfordelt med
1 Dagens program 1.Information –Klaus’ frokost: 11:45-12:30, går 13:15. –Winston Churchill –Sidste forelæsning (19/11): Eksamen, kursus- evaluering, eksperimentelt.
Statistik – Lektion 2 Uafhængighed Stokastiske Variable
Statistik Lektion 3 Bernoulli og binomial fordelingerne
Statistik Kristine og Søren.
Statistisk inferens Dagens program Grupper, opgave 1
Learning Objectives 5 Steps of a Significance Test Assumptions
Statistik for geografer
Statistik Lektion 4 Kovarians og korrelation Mere om normalfordelingen
Agenda Informationer Opsamling fra sidst Normalfordelingen
Grundlæggende teoretisk statistik
Socialgrupper og social klasser
1 Opgave 42 ”Fastlæg Indkomstelasticiteten ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Opsamling Simpel/Multipel Lineær Regression Logistisk Regression
Statistik Lektion 2 Betinget sandsynlighed Bayes’ regel
Hypotesetest Hypotesetest og kritiske værdier Type 1 og Type 2 fejl
Multipel Lineær Regression
Statikstik II 2. Lektion Lidt sandsynlighedsregning
Ugrupperede observationer Middelværdi, varians og spredning
Statistik for geografer
Bernoulli og binomial fordelingerne
Statistik Lektion 7 Hypotesetest og kritiske værdier
Økonometri – lektion 5 Multipel Lineær Regression
 Gennemgang af aflevering  Poisson Fordelingen  Kontinuerte Fordelinger ◦ Intro til kontinuerte fordelinger ◦ Normalfordelingen.
Carsten Stig Poulsen1 HA 4. semester Markedsanalyse 3. gang Torsdag d. 23. april 2009.
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber
Statistik Lektion 14 Simpel Lineær Regression
Grundlæggende teoretisk statistik
Statistik Lektion 2 Betinget sandsynlighed Bayes’ regel
Økonometri – lektion 8 Multipel Lineær Regression
Økonometri – lektion 4 Multipel Lineær Regression Model Estimation Inferens.
Opgave 36 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics ”Afsætningsfunktion”
Betinget sandsynlighed Bayes’ regel Diskrete stokastiske variable
W4a1 PC baseret analyse og simulering. w4a2 Stokastiske processer.
KM2: F61 Kvantitative metoder 2 Den simple regressionsmodel 21. februar 2007.
1 Opgave 38 ”Indkomstelasticitet – Værdier ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Side Grundlæggende teoretisk statistik Hypotesetest: Test i 2 populationer.
Grundlæggende teoretisk statistik
Grundlæggende teoretisk statistik
Repetition Forårets højdepunkter…. Simpel Lineær Regression Simpel lineær regression: Mindste kvadraters metode Kovarians og Korrelation.
Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger
Opgave i binomialfordeling 2.g, HHX. Grundbegreber Et antal gange, hvor man gentager en bestemt handling f.eks. tage et emne op, kaste en mønt eller få.
KNÆK KODEN Erhvervsøkonomisk område Opgave 3. Erhvervsøkonomiske område opgave 3 Virksomheden Økologisk Børnelegetøj sælger bl.a. puslespil. Læs opgaveteksten.
Af Mathias, Michael og Christoffer Statistik og sandsynlighed.
© Kommunikation skaber din organisation (2. udg.) Heidi Hansen, Hans Reitzels Forlag 2014.
Niveau 2: Hypotesetestning
Teoretiske kontinuerte fordelinger
Præsentationens transcript:

Opgave i normalfordeling 2.g, HHX

Grundbegreber Middelværdi, μ (græsk: my) Standardafvigelse, σ(græsk: sigma) X ̴ N(μ,σ)

Opgavetekst Øvelse 2, s (Mat B, 3. udg. Systime) Beregn følgende sandsynligheder, når den stokastiske variabel, X ̴ N(5, 2). (Se E2, s. 242) – a) Sandsynligheden for, at ventetiden er mellem 4 og 7 minutter – b) Sandsynligheden for, at ventetiden er over 7 minutter – c) Sandsynligheden for, at ventetiden er under 3,5 minutter

Opgavetekst Øvelse 2, s (Mat B, 3. udg. Systime) Beregn følgende sandsynligheder, når den stokastiske variabel, X ̴ N(5, 2). (Se E2, s. 242) – a) Sandsynligheden for, at ventetiden er mellem 4 og 7 minutter – b) Sandsynligheden for, at ventetiden er over 7 minutter – c) Sandsynligheden for, at ventetiden er under 3,5 minutter

Opgavetekst Øvelse 2, s (Mat B, 3. udg. Systime) Beregn følgende sandsynligheder, når den stokastiske variabel, X ̴ N(5, 2). (Se E2, s. 242) – a) Sandsynligheden for, at ventetiden er mellem 4 og 7 minutter – b) Sandsynligheden for, at ventetiden er over 7 minutter – c) Sandsynligheden for, at ventetiden er under 3,5 minutter

Opgavetekst Øvelse 2, s (Mat B, 3. udg. Systime) Beregn følgende sandsynligheder, når den stokastiske variabel, X ̴ N(5, 2). (Se E2, s. 242) – a) Sandsynligheden for, at ventetiden er mellem 4 og 7 minutter – b) Sandsynligheden for, at ventetiden er over 7 minutter – c) Sandsynligheden for, at ventetiden er under 3,5 minutter

Opgavetekst Øvelse 2, s (Mat B, 3. udg. Systime) Beregn følgende sandsynligheder, når den stokastiske variabel, X ̴ N(5, 2). (Se E2, s. 242) – a) Sandsynligheden for, at ventetiden er mellem 4 og 7 minutter – b) Sandsynligheden for, at ventetiden er over 7 minutter – c) Sandsynligheden for, at ventetiden er under 3,5 minutter

Bruge oplysningerne og stille op μ =5XP(X < x) σ =24 7 3,5

Bruge oplysningerne og stille op

μ =5XP(X < x) σ =240, ,8413 3,50,2266

Normalfordelingen N(5,2) hvor P(X < 4)

Normalfordelingen N(5,2) hvor P(X < 7)

Normalfordelingen N(5,2) hvor P(4<X<7) = P(X<7) – P(X<4)

Bruge oplysningerne og stille op μ =5XP(X < x) σ =240, ,8413 3,50,2266 a) P(4<X<7)= P(X<7)- P(x<4) =

Bruge oplysningerne og stille op μ =5XP(X < x) σ =240, ,8413 3,50,2266 a) P(4<X<7)= P(X<7)- P(x<4) = 0, ,3085 = 0,5328

Bruge oplysningerne og stille op μ =5XP(X < x) σ =240, ,8413 3,50,2266 a) P(4<X<7)= P(X<7)- P(x<4) = 0, ,3085 = 0,5328 b) P(X>7)=1-P(X<7)=

Normalfordelingen N(5,2) hvor P(X<7)

Bruge oplysningerne og stille op μ =5XP(X < x) σ =240, ,8413 3,50,2266 a) P(4<X<7)= P(X<7)- P(x<4) = 0, ,3085 = 0,5328 b) P(X>7)=1-P(X<7)=1 – 0,8413= 0,1587

Normalfordelingen N(5,2) hvor P(X < 3,5)

Bruge oplysningerne og stille op μ =5XP(X < x) σ =240, ,8413 3,50,2266 a) P(4<X<7)= P(X<7)- P(x<4) = 0, ,3085 = 0,5328 b) P(X>7)=1-P(X<7)=1 – 0,8413= 0,1587 c) P(X<3,5)== 0,2266