Statistik for geografer

Præsentationer af emnet: "Statistik for geografer"— Præsentationens transcript:

1 Statistik for geografer
Lektion 3

2 Rumlige data (spatial data)
Areal data Punkt data Netværks data Orienterede data

3 Areal data Hvordan fordeler feks. beskæftigelsen sig i Danmark?
Er den ”lige fordelt” på kommuner? Er nogle erhverv mere koncentrerede nogle steder end andre?

4 Fiskeri i Danmark

5 Location Quotient Loc Q = 24.7/11.6 = 2.13

6 Lorentz Diagram

7 Lorenz Diagram

8 Coefficient of Localization

9 Gini-index

10 Nu skal vi lave et Lorenz diagram

11 Hvordan var det lige det var?

12 Location Quotient

13 Procentuelle andele og Loc Q

14 Sortering efter Loc Q

15 Kummulerede procenter

16 Så er der bare plottet tilbage

17 Ja, det vil sige CL og Gini-index
Coefficient of Localization Udregn en søjle med den absolutte forskel på % for fisk og total Tag halvdelen af summen Gini-index Udregn en søjle med forskellen mellem de kumulerede % Find max

18 Opsummeres på en smart måde!!!
Punkt-data Opsummeres på en smart måde!!! Mean Variance Spredning Kvartiler

19 Mål for Centralitet Mean Center Median

20 Manhattan Median Lige antal byer

21 Punkt-data Centralitet Mean Center Manhattan Median Euklidisk Median
Variation Standard Distance Rumlige Kvartiler

22 Punkt-data Vægtet Mean Center Vægtet Manhattan Median
Vægtet Euklidisk Median

23 Retnings-data

24 Retnings-middelværdi

25 Retnings Varians R lang Retningerne er næsten ens R kort
Retningerne er meget forskellige R lang R kort