Algoritmer og Datastrukturer 1 Elementære Datastrukturer [CLRS, kapitel 10] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Algoritmer og Datastrukturer 1 Amortiseret Analyse [CLRS, kapitel 17] Gerth Stølting Brodal.
Advertisements

Algoritmer og Datastrukturer 2 Del-og-kombiner [CLRS, kapitel , , 28
Algoritmer og Datastrukturer 1 Merge-Sort [CLRS, kapitel 2.3] Heaps [CLRS, kapitel 6] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Dynamisk Programmering [CLRS, kapitel 15] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Union-Find [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal.
GP12, Martin Lillholm 1 Grundlæggende Programmering (GP) Efterår 2005 Forelæsning 12 Slides ligger på nettet. Du er velkommen til at printe dem nu. Vi.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Binære Søgetræer [CLRS, kapitel 12] Gerth Stølting Brodal.
Datastrukturer og Collections Rasmus D. Lehrmann DM
Algoritmer og Datastrukturer 1 Merge-Sort [CLRS, kapitel 2.3] Heaps [CLRS, kapitel 6] Gerth Stølting Brodal.
1 Søgning I. 2 Plan Sekventiel søgning Binær søgning Binære søgetræer Balancerede binære søgetræer træer.
Lektion 7 Læsestof: Kopier fra Caranno
Fundamentale datastrukturer
Algoritmer og Datastrukturer 1
Algoritmer og Datastrukturer 2 Maksimale Strømninger [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet Ford-Fulkerson.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Binære Søgetræer [CLRS, kapitel 12] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Amortiseret Analyse [CLRS, kapitel 17] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Dynamisk Rang & Interval Træer [CLRS, kapitel 14] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Korteste Veje [CLRS, kapitel 24, ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Minimum Udspændende Træer (MST) [CLRS, kapitel 23]
Algoritmer og Datastrukturer 1 Binære Søgetræer [CLRS, kapitel 12] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
1 Implementering af fundamentale datastrukturer. 2 Stakke og køer Array-repræsentation Liste-repræsentation Hægtede lister Træer Terminologi Traversering.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Union-Find [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Grådige Algoritmer [CLRS ] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Quicksort [CLRS, kapitel 7] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Graf repræsentationer, BFS og DFS [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Korteste Veje [CLRS, kapitel 24]
Algoritmer og Datastrukturer 1 Quicksort [CLRS, kapitel 7] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Graf repræsentationer, BFS og DFS [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Del-og-kombiner [CLRS, kapitel , , 28
Algoritmer og Datastrukturer 1 Union-Find [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 ”Rush Hour” Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Suffiks træer [GT, kapitel 9.2], Suffiks arrays [Smyth, kapitel 5.3.2]
Clicker Test a)Ja b)Nej c)Ved ikke. Algoritmer og Datastrukturer 2 Graf repræsentationer, BFS og DFS [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Dynamisk Rang & Interval Træer [CLRS, kapitel 14] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Suffix træer og Suffix arrays [GT, kapitel 9.2],[Smyth, kapitel 5.3.2] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Suffix træer og Suffix arrays [Smyth, kapitel 5.3.2], [GT, kapitel 9.2] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Suffix træer [GT, kapitel 9.2], Suffix arrays [Smyth, kapitel 5.3.2]
Algoritmer og Datastrukturer 1 Dynamisk Rang & Interval Træer [CLRS, kapitel 14] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Grådige Algoritmer [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Graf repræsentationer, BFS og DFS [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Topologisk Sortering, Stærke Sammenhængskomponenter [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Heaps [CLRS, kapitel 6] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Amortiseret Analyse [CLRS, kapitel 17] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Amortiseret Analyse [CLRS, kapitel 17] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Korteste Veje [CLRS, kapitel 24, ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Korteste Veje [CLRS, kapitel 24, ]
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Korteste Veje [CLRS, kapitel ]
Algoritmer og Datastrukturer 2 Korteste Veje [CLRS, kapitel 24]
Query optimization MICHAEL I
Dynamisk Rang & Interval Træer [CLRS, kapitel 14]
Algoritmer og Datastrukturer 1 Amortiseret Analyse [CLRS, kapitel 17]
Algoritmer og Datastrukturer 1
Union-Find [CLRS, kapitel ]
Algoritmer og Datastrukturer 2
Algoritmer og Datastrukturer 1
Algoritmer og Datastrukturer 1
Algoritmer og Datastrukturer 1
Algoritmer og Datastrukturer 1 Amortiseret Analyse [CLRS, kapitel 17]
Algoritmer og Datastrukturer 1
Algoritmer og Datastrukturer 1
Dynamisk Rang & Interval Træer [CLRS, kapitel 14]
Union-Find [CLRS, kapitel ]
Algoritmer og Datastrukturer 2
Grundlæggende Algoritmer og Datastrukturer
Algoritmer og Datastrukturer 1
Præsentationens transcript:

Algoritmer og Datastrukturer 1 Elementære Datastrukturer [CLRS, kapitel 10] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet

[CLRS, Del 3] : Datastrukturer Oprethold en struktur for en dynamisk mængde data

Minimum(S) pointer til element Maximum(S) pointer til element Search(S,x) pointer til element Member(S,x) TRUE eller FALSE Successor(S,x) pointer til element Predecessor(S,x) pointer til element Insert(S,x) pointer til element Delete(S,x) - DeleteMin(S) element DeleteMax(S) element Join(S 1,S 2 ) mængde S Split(S,x) mængder S 1 og S 2 Abstrakte Datastrukturer for Mængder -Min-prioritetskø -Max-prioritetskø - Ordbog Forespørgsel Opdateringer

Empty(S) TRUE eller FALSE Head(S), Tail(S) pointer til element Next(S,x), Prev(S,x) pointer til element Search(S,x) pointer til element Push(S,x) - Pop/Dequeue(S) element Enqueue(S) - Delete(S,x) element InsertAfter(S,x,y) pointer til element Forespørgsel Opdateringer Abstrakte Datastrukturer for Lister -Stak -Kø

Stak

Stak : Array Implementation Stack-Empty, Push, Pop : O(1) tid

Stak : Overløb ? Array fordobling : O(n) tid

Fordoble arrayet når det er fuld Tid for n udvidelser: ···+n/2+n = O(n) Array Fordobling Halver arrayet når det er <1/4 fyldt Tid for n udvidelser/reduktioner: O(n)

Tid for n udvidelser/reduktioner er O(n) Plads ≤ 4 · aktuelle antal elementer Array Fordobling + Halvering – en generel teknik Array implementation af Stak: n push og pop operationer tager O(n) tid

Kø : Array Implementation Enqueue(2) Enqueue(7) Engueue(-4) Dequeue = 7 Enqueue, dequeue : O(1) tid

Kø : Array Implementation Empty : tail[Q]=head[Q] ? Enqueue(9) Array implementation af Kø: n enqueue og dequeue operationer tager O(n) tid Overløb : array fordobling/ halvering

Arrays (med Fordobling/Halvering) Stak Push(S,x)O(1)* Pop(S)O(1)* Kø Enqueue(S,x)O(1)* Dequeue(S)O(1)* * Worst-case uden fordobling/halvering Amortiseret ([CLRS, Kap. 17]) med fordobling/halvering

Kædede lister

Kædede Lister Enkelt kædede (ikke-cyklisk og cyklisk) Dobbelt kædede (ikke-cyklisk og cyklisk)

List-SearchO(n) List-InsertO(1) List-DeleteO(1) Dobbelt Kædede Lister

List-Search’O(n) List-Insert’O(1) List-Delete’O(1) Dobbelt Kædede Cykliske Lister

Stak Push(S,x)O(1) Pop(S)O(1) Kø Enqueue(S,x)O(1) Dequeue(S)O(1) Dobbelt Kædede Cykliske Lister

”The Challenge Puzzle” ?

Nederste- venstre fri Før Efter L := Tomt bræt B := Alle brikker Solve(L,B) procedure Solve(Delløsning L, Brikker B) for alle b i B for alle orienteringer af b (* max 8 forskellige *) if b kan placeres i nederste venstre fri then fjern b fa B indsæt b i L if |B|=0 then rapporter L er en løsning else Solve(L,B) fi slet b fra L genindsæt b i B fi

4.040 løsninger Solve placerer brikker ”The Challenge Puzzle”

Binær Træ Repræsentation Felter: Left, right, parent

Træ Repræsentation Felter: Left, right sibling, parent