Log lineære modeller for 3- og flervejskontingenstabeller Dødsstraf eksempel Log lineær model for trevejstabel Kollapsibilitet Modeller for trevejstabeller
Dødsstraf eksempel: tovejs Se paa odds
Stratificeret efter offers race
Admission example fra bog Se transparent
Partielle sammenhænge vs marginal sammenhæng NB: odds ratio mål for sammenhæng partielle sammenhænge forskellig fra marginale sammenhæng i tovejstabel race vs. straf. ? Hvornår er partielle og marginale sammenhænge ens (kollapsibilitet) Illustrer kollapsibilitet vha kasse….
Log lineær model
Kollapsibilitet
Race og dødsstraf Odds for straf indenfor race afhænger af offer !
Log lineær model for straf 0 = ej doedsstraf NB: udelader trevejsin- teraktion pga. celle med nul observationer. Tabel ikke kollapsibel over offer da Hverken offer*straf eller offer*race lig nul
Goodness-of-fit (residualer) Fin overeenstemmelse mellem observeret og forventet
Logistisk regression: strafs afhængighed af offer og gerningsmands race Igen: ingen dødsstraf med sort offer og hvid gerningsmand – dvs. kan ikke inkludere interaktion offer*race.
Kun main effects NB ikke muligt at studere offer race inter- aktion. obs expected 11 10.91 0.094 48 48.09 72 71.90 NB ikke muligt at studere offer race inter- aktion.
Modeller for trevejstabeller Ex: R,CL betyder at modellen indeholder rækkeeffekt og tovejs CL interaktion (og herunder søjle og lag marginale effekter). R,C,L: uafhængighed R,CL: R uafhængig af C og L, kollapsibel over alle variable. RL,RC: R og C betinget uafhængige givet L. Kollapsibel over R og C. Odds:
Straf Model for straf: RC, RL, LC dvs. ikke kollapsibel over nogen variabel og ingen uafhængighed eller betinget uafhængighed. Partielle associationer indenfor hver offer kategori er ens !
Admission example Se transparent.
Model selection SPSS loglinear -> model selection: trinvis backward elimination eller enter single term (pas på output skal ”strækkes”). Hierarkiske princip: hvis f.eks. Model indeholder trevejs interaktion a*b*c så skal model også indeholder a*b,a*c og b*c samt a, b og c.