OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 4.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Forskning, formidling og andre færdigheder
Advertisements

Social media marketing: Position of the Nordic Consumer Ombudsmen EU Consumer Summit 1 and 2 April 2014 Henrik Øe Consumer Ombudsman Denmark.
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Vækstvirksomheders udfordringer
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Tekst starter uden punktopstilling For at få punkt- opstilling på teksten, brug forøg indrykning For at få venstre- stillet tekst uden punktopstilling,
Arne Winther Et værdifuldt samarbejde mellem hospital og produktudvikler.
E-bøger gennem PrioInfo - oversigt v/ Claes Olsson.
Magtteori I 7. September 2005.
Database Normalization without Mathmatics
H:\ public_html \ gwd \ oevelse_x \
Stil og smag John Paulin Hansen WEB 1, ITU, marts 2000.
Sociology and social media af: Mads, Emil, Caspar og Jos.
Folksonomier: når brugerne samarbejder Eller Folksonomier: Når samarbejde mellem brugere er indlejret i informationssystemerne.
ENTER The Clil4U project has been funded with support from the European Commission. This publication reflects the views only of the author, and the Commission.
Dig Tante Oda fra Brovst Gitteweb-server ( ssh-server (ssh.itu.dk/import/stud/www/gwd/E2005/oevelse_x/4/brugernavn) Internettet.
Simulation og computerspil Selv-referentialitet og computerspil Bo Kampmann Walther
ENTER The Clil4U project has been funded with support from the European Commission. This publication reflects the views only of the author, and the Commission.
ANALYSE AF WEBADFÆRD - OAW OAW – LEKTIONSGANG 1. ANALYSE AF WEBADFÆRD - OAW FAGETS EMNER OG STRUKTUR Operationel analyse af webadfærd Bredt fag. Både.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 1.
● Lektor ved RUC: Institut for Kommunikation, Journalistik og Datalogi ● “Early adoptor” af DSpace på RUC, ansvarlig for at motivere medarbejdere til at.
Intro Evaluering De sidste to gange?. HTTP, cookies og sessions Forelæsning nr 10 Tilbage til trafikken mellem server – client Sende HTTP-request og respons.
Electric power is electric particles moving through metal, semiconductor or graphite and special fluids (electrolysis). Some kind of gas are able to conduct.
Usability 24. marts Tilgængelighed 2. Dagens øvelse 3. Spørgsmål.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 12.
Institut for Sprog, Kultur og Æstetik Engelsk, semester, Tekstanalyse og -historie Jens Kirk Session One: "An Introduction to the Analysis,
Informationssøgning Eksempler på nyttige hjemmesider.
Fremstilling af Simple WEB steder [ITPL] Foråret 2004
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 6.
Virtualitet - i historie Fagdidaktik, Middelfart Eigil Møller
ANALYSE AF WEBADFÆRD – F2003 ANALYSE AF WEBADFÆRD - LEKTIONSGANG 12.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 12.
Kjeld Svidt  Institut for Byggeri og Anlæg  Aalborg Universitet IT i Byggeriet Semester 6, kursusgang Databaser (1) Kjeld Svidt
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 8.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 11.
Intro Evaluering De sidste to gange?. HTTP, cookies og sessions Forelæsning nr 10 Tilbage til trafikken mellem server – client Sende HTTP-request og respons.
ANDERS BLAUENFELDT | 1 TRAFIK- OG ADFÆRDSMÅLING PÅ INTERNET Anders Blauenfeldt Juni 2002
3. time Her beskæftiger vi os med John F. Sowas forklaring af erfaringsviden. John F. Sowa.
DB analyse og modellering Jesper Tørresø DAB1 F Februar 2008.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 7.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 5.
ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 6. ANALYSE AF WEBADFÆRD AGENDA Opsummering, øvelse 2 –PROs and CONs ved eget databaseudviklet system Gallup RedMeasure.
OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 8.
Nyhedsbreve Helene Brøndholt Nielsen, Tekstformidling på Internet, Forår 2003 Every person has a certain level of interest in every web page. This may.
Dansk Data Arkiv Hans Jørgen Marker IASSIST 2005 DDI and Data Hans Jørgen Marker Senior Researcher Dansk Data Arkiv
Algoritmer og Datastrukturer 1 DAIMI Greylisting Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
ANALYSE AF WEBADFÆRD - OAW OAW – LEKTIONSGANG 4. ANALYSE AF WEBADFÆRD - OAW SUMMARY, LECTURE 3 (Extended) Common Log File Format Host, Ident, Authuser,
Mikkel deMib Svendsen Duplicate Content & Multiple Site Issue Mikkel deMib Svendsen
Omsætning af en model til en RDB Jesper Tørresø DAB1 F Marts 2008.
1 (c) W. J. Dally Digital Design: A Systems Approach Lecture 12: Timing.
GIS and statistical data analysis Copenhagen September 11, 2013.
IT-dag den 6/8 Present.me. Present.me - intro Hvad er Present.me? Present.me er et præsentationsredskab Tre muligheder: PowerPoint+lyd PowerPoint+video.
Database Some walk through lv/ Figures & some text from: © Pearson Education Limited 1995,
For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens.
WebApi service part 2 Routning og Action Simpel test-client (javascript) Session og Application data.
THE MENTORING JOURNEY.
2. Møde vedr. CDA Aftaleprofilering
Completing secondary education
Dansk HL7 CDA profil til deling af aftaler Data i en aftale
DB analyse og modellering
Compositional Design Principles “SemiCiv”
Software Testing Software testing.
Denitrification in the root zone
MaaS i Europe Rasmus Lindholm.
Simpel test-client (javascript) Session og Application data
AIDA Reinsurance Working Party Meeting
Algoritmer og Datastrukturer 1
Smart Data Tool (SDT) In Sales
WiseFlow En introduktion i anvendelsen af Wiseflow
The US-China trade war and its consequences
Præsentationens transcript:

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OAW – LEKTIONSGANG 4

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD SUMMARY, LECTURE 3 (Extended) Common Log File Format Host, Ident, Authuser, Time, Request, Status, Bytes, Referer, Useragent. An example: – [22/Oct/2001:04:12: ] "GET /people/tofte/leftorange.htm HTTP/1.1" " "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT 5.0)"

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OPSUMMERING, ØVELSESRAPPORTER

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD DEMO AF WEBALIZER trumanlibrary.org znail.com dipcard.com

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD OPSUMMERING LOGFILSANALYSE Server based / Client based Log rotation Foreløbig liste over fordele/ulemper (tavleøvelse)

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD COOKIES A cookie is information that a Web site puts on your hard disk so that it can remember something about you at a later time. More technically, it is information for future use that is stored by the server on the client side of a client/server communication. Typically, a cookie records your preferences when using a particular site. Using the Web's Hypertext Transfer Protocol (HTTP), each request for a Web page is independent of all other requests. For this reason, the Web page server has no memory of what pages it has sent to a user previously or anything about your previous visits. A cookie is a mechanism that allows the server to store its own information about a user on the user's own computer. You can view the cookies that have been stored on your hard disk (although the content stored in each cookie may not make much sense to you). The location of the cookies depends on the browser. Internet Explorer stores each cookie as a separate file under a Windows subdirectory. Netscape stores all cookies in a single cookies.txt fle. Opera stores them in a single cookies.dat file. whatis.com

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD PROGRAMMERING MED COOKIES ETC Session-level/persistent. Can only be read from the domain from which they were written. Intro til HTTP-variable i programmering ($HTTP_USER_AGENT, $REMOTE_ADDR osv). Eksempler på implementering på kursus- websitet.

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD IMPLEMENTERING AF TRACKING

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD THE QUIZ Cookies blev introduceret på web i 1999 Ca 50% af de store websites (> U.V. per uger) i Danmark benytter cookies. Cookies kan leve mere end 2 år. En session cookie benyttes til at måle user sessions. Det er nødvendigt som bruger at acceptere cookies for at benytte ”shopping cart solutions”. Ca 50% af alle brugere på nettet accepterer cookies. En cookie fylder som regel mindre end 100 kb.