1 PC baseret dataanalyse og simulering Week2 B. 2 SAS Procedurer.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Datadelingspolitik for forskningsinstitutioner Dansk Data Arkiv.
Advertisements

Stored Procedure Stored Procedure er programstumper, der gemmes i databasen og afvikles op databaseserveren på samme måde som forespørgsler. Med Stored.
TEST 2 modul 1 20 spørgsmål. Du skal klikke med musen på det rigtige svar, så kommer du automatisk til næste spørgsmål Klik for start.
Dag 4 Fortryk-knap og videre til kasse Dagens program: 1.Fortryd-knappen ud for hver vare i kurven skal virke Formiddagens arbejde:
Teknik event i det mørke Jylland IV Geocaching uden at det koster et ton papir og litervis af printerblæk Understøttes af: Smart phones PDA’ere Flere af.
1 PC baseret dataanalyse og simulering PLAS. 2 Hjemmeside:
R / RStudio Intro til R / RStudio.
Masterpages/Otto Knudsen 1 Master Pages  Master Pages i ASP.NET 2.0.
Hands-on Demonstration.
Statistik Lektion 6 Konfidensinterval for varians Hypoteseteori
Kvantitative metoder. Indsamlingsflow 4-ugers projekt 03 Web-popup på på dagligvarekoncerns hjemmeside som led i større Usability test Spurgte om: –køn,
SPSS: basale dataanalyser
SPSS II: lineære modeller
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 26. november 2004.
Hvordan man skriver koden.
RTM analysis: Reports # Main content of CID.xls Basis 1: Substances Unique substance info Basis 2: Raw materials Unique raw material info Basis 3: Products.
Signalbehandling og matematik (Tidsdiskrete signaler og systemer)
Masterpages/Otto Knudsen 1 Master Pages Master Pages i ASP.NET 2.0.
Anvendt Statistik Lektion 8
Anvendt Statistik Lektion 8
Program Korrelation Gamma Pearsons r Regression Kausalitet 1.
Nyt fra Nordea + Papyrus erfaringer. Flere breve og dokumenter i arkiv Nordea er ved at indse at der er business i elektronisk arkiv Så vi er på vej.
Ældre Sagen ”Gem som” - et dokument Følg numrene osv.
1 HMAK XMLRelationel model og XMLNOEA / PQC 2005 SQLServer og XML Hent data via URL Generering af xml –Raw –Auto –Explicit Hent data via template Evt.
Statistik Lektion 7 Hypotesetest og kritiske værdier
Statistik Lektion 7 Hypotesetest og kritiske værdier
Copyright © 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved. VIS MIG DINE NABOER, OG JEG SKAL SIGE DIG, HVEM DU ER ANALYTICS-NETVÆRKSMØDE 04/
Simpel Lineær Regression
PC baseret analyse og simulering
To måder at overføre objekt- referencer mellem processer (1) Via naming service - interface RMISolver (2) Som parametre til fjernprocedurekald - interface.
Multipel Lineær Regression
W1b1 PC baseret analyse og simulering. w1b2 Definition Digital Elektronisk beregningsmaskine, der har intern hukommelse til lagring af program og mellem-regninger.
1 PC baseret dataanalyse og simulering Week2 A. 2 SAS input/output filer Inddata -textfil - SAS-program -textfil- SAS datasæt SAS system SAS listing -print.
Statistik for geografer
PC baseret analyse og simulering
Økonometri 1: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 1. oktober 2004.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 5. maj 2003.
Regningsspecifikation (Medsend bilag) (Version 2)
Tina Ratzer Hendes hjemmeside skal indeholde: Kontakt Forhandlerliste
Kvantitative metoder 2: F21 Kvantitative metoder 2 Beskrivende statistik og analyse af kvalitatitive data 7. februar 2007.
Poissonfordelte observationer Deskriptiv analyse Jens Friis, AAU.
8 RÅD VEDRØRENDE GOD PROGRAMMERING Effective (brown) Java.
1 PC baseret dataanalyse og simulering Week6 B. 2 SAS Macro-sprog.
Heteroskedasticitet 17. marts 2006
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 22. marts 2006.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation og dataproblemer 2. november 2004.
03 – Udtryk og metoder. 2 NOEA2009Java-kursus – Udtryk og metoder Udtryk i Java Java har standard udtrykene… Værditildeling Subrutiner og funktionskald.
XML 2. Formatering af XML data med CSS Når man arbejder med XML og CSS er fremgangsmåden den samme som i forbindelse med HTML og CSS.
Intro Siden sidst: evaluering på opgaver og virtuel kursus.
DWDK – øvelsestime 3 CSS – let the fun begin!!. Tilgængelige slides Disse slides ligger på mit public drev
Repetition af dIntProg v/ Morten D. Bech. Tour de force Variabler Løkker Comparable ImErKo-reglen Eksamenssæt dIntProg, E13.
KM2: F181 Kvantitative metoder 2 Heteroskedasticitet 11. april 2007.
Identitet vs lighed. Spørgsmål Hvad udskriver run metoden? 1.”Ens!” 2.”Forskellige!” 3.Ved ikke public class Driver{ public static void run(){ String.
Økonometri 1: F51 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 22. september 2006.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 26. oktober 2004.
Økonometri 1 Avancerede Paneldata Metoder II Introduktion til Instrumentvariabler 27. november 2006.
Statistik for geografer
DAIMIIntroducerende objektorienteret programmering3B.1 Definition af klasser Klasseskelet, metoder, et eksempel: dato.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 27. marts 2003.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 29. oktober 2004.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation I 2. December 2005.
Økonometri 1: F71 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 29. september 2006.
SAS Code analyzer Barbara Biørn olsen.
Opsamling ● Generelle lineære modeller ● Logistisk regression ● Log-lineære modeller ● Mini-projekt.
Import af data i CallCenter, klargøring Import SAP Call Center Finde data (emner) Opdatere adresser Opdatere telefon data Tilrette til Call Center HJV.
WebApi service part 2 Routning og Action Simpel test-client (javascript) Session og Application data.
Windows PowerShell Ikke kun for windows.
Heteroskedasticitet 25. oktober 2005
Anvendt Statistik Lektion 8
Simpel test-client (javascript) Session og Application data
Præsentationens transcript:

1 PC baseret dataanalyse og simulering Week2 B

2 SAS Procedurer

3 Delmængder af data II PROCedurer Eksempel: Eksempel: proc print; proc print; where koen=‘F’; where koen=‘F’;

4 Procedurer proc contents; proc contents; proc print; proc print;

5 Procedurer proc sort; proc sort; by koen; by koen; proc means; proc means; by koen; by koen;

6 Procedurer Procedurer PROC MEANS; PROC MEANS; PROC MEANS options; PROC MEANS options; VAR variables; VAR variables; (PROC MEANS laver sit eget output)

7 Procedurer output out=; output out=; output out=B mean=meanx; output out=B mean=meanx; output out=mysas.helbred2 output out=mysas.helbred2 sum=sumx N=antal mean=mean; sum=sumx N=antal mean=mean;

8 Procedurer proc univariate; proc univariate; proc freq; proc freq; proc corr; proc corr;

9 Hente et datasæt, som så er default Libname F_sas ‘f:\dataanalyse\week2\SAS_F’; Libname F_sas ‘f:\dataanalyse\week2\SAS_F’; Data temp; Data temp; set F_sas.dat85tot; set F_sas.dat85tot;

10 Proc freq proc freq; proc freq; tables alder koen; tables alder koen; proc freq; proc freq; tables alder * koen; tables alder * koen;

11 Proc tabulate proc tabulate; proc tabulate; class alder koen; class alder koen; table alder, koen; table alder, koen;

12 P roc corr proc corr; proc corr; var hojde vaegt; var hojde vaegt;Output: Rho = 0, nulhypotese P-værdi, test af om den sande correlation er 0

13 Proc corr; ! ! ! Korrelations-koefficienter ! ! ! ! ! r ! korrelation ! ! ! ! ! ! meget svag ! ! ! svag ! ! ! moderat ! ! ! staerk ! ! ! meget staerk ! ! ! !

14 SAS Put og File

15 SAS - put og file Eksempel: File print; *File “H:/mysas/udfil”; put navn foeddag persnr /;

16 SAS Grafik

17 SAS / Graph proc gplot; proc gplot; proc gchart; proc gchart; proc g3d; proc g3d; proc gslide; proc gslide;

18 P roc gplot proc corr; proc corr; var hojde vaegt; var hojde vaegt; symbol1 V=dot C=red I=RL CI=blue; symbol1 V=dot C=red I=RL CI=blue; Proc gplot; Proc gplot; plot hoejde*vaegt=1 hoejde*diastole=1; plot hoejde*vaegt=1 hoejde*diastole=1; run; run;

19 SAS / Graph - æ, ø og å *goptions devmap=winansi keymap=winansi; proc gslide; title F=swiss "Blåbærgrød"; title F=swiss "Blåbærgrød";run;

20 SAS / Graph - fonte med æ, ø og å SIMULATE SIMULATE CENT**** (flere fonte) CENT**** (flere fonte) SWISS**** (flere fonte), SWISS**** (flere fonte), f.eks. Swiss, Swissl m.fl. f.eks. Swiss, Swissl m.fl. ZAPF**** (flere fonte) ZAPF**** (flere fonte)