Statistik og sandsynlighed

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Case: Tekst på Call-To-Action link
Advertisements

Repetition Goodness of Fit Uafhængighed i Kontingenstabeller
Dagens program Resumé - Normalfordelingen χ2-test (chi-i-anden)
Dagens program Informationer χ2-test (chi-i-anden) Øvelser
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Hypotese test – kapitel 6 (Signifikans test)
Repræsentativitet Opsamling fra sidst Repræsentativitet (χ2-test)
Anvendt Statistik Lektion 3
Repræsentativitet Sandsynligheden for at få krone ved kast med en mønt
Statistik Lektion 6 Konfidensinterval for varians Hypoteseteori
Muligheder for et studieretningsprojekt i matematik og samfundsfag
Anvendt Statistik Lektion 4
Statistik og sandsynlighedsregning
Program Informationer χ2-test (chi-i-anden) Projekt 3
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Anvendt Statistik Lektion 6
Anvendt Statistik Lektion 5
Sammenligning af to grupper
Sammenligning af to grupper – kapitel 7
Anvendt Statistik Lektion 3
Anvendt Statistik Lektion 6
Statistik og sandsynlighedsregning
Akademi Merkonomer Statistik Aften 6
Statistik 1 – Lektion 5 By, energi & miljø, forår 2010 v. Morten Skou Nicolaisen.
Anvendt Statistik Lektion 8
Statistik Lektion 6 Konfidensinterval for andele og varians
Organisation og omverden
Oprettelse af Digital Post
Logistisk Regression Kategoriske og Kontinuerte Forklarende Variable
Formalia ved opgaveskrivning
Dagens program Test of Independence (chi-i-anden) Videre med projekt 3
Program 1.Påmindelser Pivottabeller og pivotgrafer Omkodning af data (sortering, søg-erstat) Bevar de originale data og lav kontroller 2.Hvem er målgruppen.
Statistik Lektion 7 Hypotesetest og kritiske værdier
Anvendt Statistik Lektion 7
Matrix for ideevaluering Ideevaluering ud fra en matrix i form af to akser med forskellige faktorer kan reelt udvides og tilpasses i det uendelige ud fra.
…helt naturligt ! Velkommen til Meldgaard. Kundestatistik Du kan lave statistikker på kryds og tværs i Bridgemaster (og Nav generelt). Statistikker starter.
Simpel Lineær Regression
Opsamling Simpel/Multipel Lineær Regression Logistisk Regression
Hypotesetest Hypotesetest og kritiske værdier Type 1 og Type 2 fejl
Statikstik II 2. Lektion Lidt sandsynlighedsregning
Statistik Lektion 7 Hypotesetest og kritiske værdier
…helt naturligt ! Velkommen til Meldgaard. VareStatistik Du kan lave statistikker på kryds og tværs i Bridgemaster (og Nav generelt). Statistikker starter.
Økonometri – lektion 5 Multipel Lineær Regression
 Gennemgang af aflevering  Poisson Fordelingen  Kontinuerte Fordelinger ◦ Intro til kontinuerte fordelinger ◦ Normalfordelingen.
Grundlæggende teoretisk statistik
Økonometri – lektion 8 Multipel Lineær Regression
Simpel Lineær Regression
Økonometri – lektion 4 Multipel Lineær Regression Model Estimation Inferens.
Økonometri 1: Inferens i den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den multiple regressionsmodel 3. marts 2003.
Simpel Lineær Regression
Grundlæggende teoretisk statistik
Statistik Lektion 8 Test for ens varians.
Kvantitative metoder 2: F31 Kvantitative metoder 2 Beskrivende statistik og analyse af kvalitatitive data 12. februar 2007.
Brevudskrivning Du vil gerne skrive et brev, i dette tilfælde til en kreditor. I din venstre menubjælke finder du derfor Kreditor og trykker på den. Derved.
Statistik PM5 Indhold: statistiske metoder til at analysere kategoriske data Logistisk regression Loglineære modeller I dag: repetition af lineær regression.
Kvantitativ metode del 1 Gymnasielærer-kursus forår 2007 Aalborg Universitet Sammenhænge ml. variabler, styrke og signifikans Tirsdag den 20. marts, kl.
Statistik II 4. Lektion Logistisk regression.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 27. marts 2003.
Af Mathias, Michael og Christoffer Statistik og sandsynlighed.
Samarbejde mellem matematik og samfundsfag. Disposition Indledning Hvorfor skal vi bruge 2 i samfundsfag? Hvordan kan matematikken bruges? Eksempel. Oplæg.
Videnskabeligt projekt
Anvendt Statistik Lektion 8
Klassifikation & Organisation
Anvendt Statistik Lektion 6
Niveau 3: Regressionsanalyse: Tværsnitsundersøgelser
Teoretiske kontinuerte fordelinger
Præsentationens transcript:

Statistik og sandsynlighed

Disposition Redegørelse for χ2-fordeling (f) Et konkret eksempel

Redegørelse for χ2-fordeling (f) kontinuert fordeling hypotesetestning og konfidensintervaller

Pivotabel Row Labels ved ikke værnepligt holdes ude værnepligt ok med Grand Total ikke studerende 243 446 170 859 Studerende 157 317 118 592 Søgt påtagelse 33 96 20 149 433 308 1600

Hypoteser H0: holdningen til værnepligt er uafhængig af om man er studerende eller ikke studerende. H1: holdnignen til værnepligt er afhængig af om man er studerende eller ikke studerende.

Forventede værdier Forventede værdier: (expmatrix) Findes via følgende formel: 𝑅æ𝑘𝑘𝑒𝑠𝑢𝑚 ∗𝑘𝑜𝑙𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠𝑢𝑚 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑠𝑢𝑚𝑚𝑒𝑛 Ex beregning vises på tavlen

Chi i anden bidrag Formel hertil

Frihedsgrader Formel: (rækkeantal – 1)*(kolonneantal-1)

P-værdi Hvilket p-værdien er større end 5% altså er den her på 7 % accepteres Ho hypotesen (H0) Det har altså ingen indflydelse på holdningen om hvordan den arbejsmæssige situation er i forhold til værnepligt.

Nspire I skabeloner vælges en n-m matrix, der tilpasses de aktuelle data Herefter indtastes blot de observerede data i matricen. Under katalog (eller statistik) vælges χ²2way Det er så vigtigt at man definerer sin valgte matrix ( fx ma:= eller obs:=) Hvorefter man kan skrive: χ²2way navn: stat.results . (enter) så fremkommer svarene.