Statistik for geografer Lektion 1
Hvad er statistik? Den metode, som bruges til at Indsamle data Præsentere data Analysere data
Hvorfor statistik? For at Opsummere Validere en teori Forudsige Evaluere gennemførelsen af ”et program” Beslutningsstøtte
Hvilke typer statistik? Deskriptiv statistik Beskrive data vha. tabeller og grafiske metoder Inferentiel statistik Opstille en model, estimere og teste hypoteser
Nogle definitioner Statistisk population Alle indbyggere i Nordjylland Produktionen af sødmælk i 2008 af ARLA Populations kendetegn (characteristics) Vægt, højde og BMI Indtægt, stillingskategori Populations census Fuldstændig tabellering af alle elementer
Flere definitioner En stikprøve (sample) Vi ønsker at generalisere ud fra en stikprøve Stikprøvefejls (samplings-error) Tilfældige fejl Systematiske fejl
Værktøj til deskriptiv statistik SPSS og Excel bruges her SPSS hentes på http://spss.software.aau.dk/download (Portalen)
Variabeltyper Nominal : Kategori, ingen rangordning fx. farve, land Ordinal : Kategori, rangordning fx. vurdering Interval : Kontinuert, uden nulpunkt fx. tid, temperatur Ratio : Kontinuert, med nulpunkt fx. højde, pris I SPSS betegnes interval- og ratiovariable som scale.
Datatyper i statistik Data Kategoriske Metriske Nominelle Ordinale Kontinuerte Diskrete
Nogle graftyper til deskriptiv Statistik Histogram til kontinuerte data Sumkurve vha. kumuleret frekvens Stolpediagram til ikke kontinuerte data XY-graf til beskrivelse af sammenhæng Der er en lang række andre graftyper fx. 2D-bar, 3D-bar, Pie (”Lavkage” med %) En del af ovenstående vil nu blive illustret vha. SPSS: Henfald, soldaterhøjde. Herefter er der gruppearbejde : se arbejdsseddel.
Noget teori og nogle begreber En stikprøve eller et observationssæt betegnes x1,x2,…………xn En a- fraktil er det mindste tal x, hvor den kumuleret frekvens er større end eller lig med a. Middelværdi : Varians : Spredning :
En fuldstændig kendt population: x1,x2,………xN Middelværdi : Varians: Spedning: