Case: Tekst på Call-To-Action link

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Repetition Goodness of Fit Uafhængighed i Kontingenstabeller
Advertisements

Dagens program Resumé - Normalfordelingen χ2-test (chi-i-anden)
Dagens program Informationer χ2-test (chi-i-anden) Øvelser
Hypotese test – kapitel 6 (Signifikans test)
Repræsentativitet Opsamling fra sidst Repræsentativitet (χ2-test)
Dagens program Kursusevaluering Information Spørgsmål om eksamen
Repræsentativitet Sandsynligheden for at få krone ved kast med en mønt
7. Comparing Two Groups Goal: Use CI and/or significance test to compare - means (quantitative variable) - proportions (categorical variable) Group 1 Group.
Statistik Lektion 6 Konfidensinterval for varians Hypoteseteori
Statistik Lektion 20 Ikke-parametriske metoder
Anvendt Statistik Lektion 4
Statistik og sandsynlighedsregning
Program Informationer χ2-test (chi-i-anden) Projekt 3
Dagens program Informationer Opsamling χ2-test (chi-i-anden)
Anvendt Statistik Lektion 6
Statistik og sandsynlighed
Anvendt Statistik Lektion 5
Sammenligning af to grupper
Sammenligning af to grupper – kapitel 7
Anvendt Statistik Lektion 3
Anvendt Statistik Lektion 6
Statistik og sandsynlighedsregning
”Anvendelse af it-redskaber er en integreret del af matematikundervisningen. I undervisningen indgår træning i at udvælge og anvende it- programmer, lommeregnere.
Dagens program 1.Information Hvordan går det med projekt 3 Evaluering 2.Opsamling Hvad er forudsætningerne for kausalitet? 3.Om eksperimenter 4.Variansanalyse,
Case.
Anvendt Statistik Lektion 8
Statistik Lektion 5 Log-lineære modeller.
Dagens program Kursusevaluering Repetition One way hhv. two way anova
Statistik Lektion 6 Konfidensinterval for andele og varians
Program Korrelation Gamma Pearsons r Regression Kausalitet 1.
Logistisk Regression Kategoriske og Kontinuerte Forklarende Variable
Signifikanstest ved (en eller) to stikprøver
Learning Objectives 5 Steps of a Significance Test Assumptions
1 Dagens program 1.Information –Klaus’ frokost: 11:45-12:30, går 13:15. –Winston Churchill –Sidste forelæsning (19/11): Eksamen, kursus- evaluering, eksperimentelt.
Dagens program Test of Independence (chi-i-anden) Videre med projekt 3
Statistik II 5. Lektion Log-lineære modeller.
Dagens program 1.Information Alle projekter er godkendt Sumkurve 2.Opsamling T-test 3.Variansanalyse (one-way) ANOVA 4.Intro til projekt 3 (Excels LOPSLAG.
Statistisk inferens Dagens program Grupper, opgave 1
Learning Objectives 5 Steps of a Significance Test Assumptions
Program 1.Påmindelser Pivottabeller og pivotgrafer Omkodning af data (sortering, søg-erstat) Bevar de originale data og lav kontroller 2.Hvem er målgruppen.
Statistik Lektion 7 Hypotesetest og kritiske værdier
Statistik Lektion 7 Hypotesetest og kritiske værdier
Anvendt Statistik Lektion 7
Statikstik II 2. Lektion Lidt sandsynlighedsregning
Simpel Lineær Regression
Opsamling Simpel/Multipel Lineær Regression Logistisk Regression
Hypotesetest Hypotesetest og kritiske værdier Type 1 og Type 2 fejl
Multipel Lineær Regression
Statikstik II 2. Lektion Lidt sandsynlighedsregning
Statistik Lektion 7 Hypotesetest og kritiske værdier
Økonometri – lektion 5 Multipel Lineær Regression
Carsten Stig Poulsen1 HA 4. semester Markedsanalyse 3. gang Torsdag d. 23. april 2009.
Økonometri – lektion 8 Multipel Lineær Regression
Økonometri – lektion 4 Multipel Lineær Regression Model Estimation Inferens.
Økonometri 1: Inferens i den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den multiple regressionsmodel 10. marts 2003.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 14. september 2004.
Grundlæggende teoretisk statistik
Statistik Lektion 8 Test for ens varians.
Kvantitative metoder 2: F31 Kvantitative metoder 2 Beskrivende statistik og analyse af kvalitatitive data 12. februar 2007.
KM2: F51 Kvantitative metoder 2 Den simple regressionsmodel 19. februar 2007.
Økonometri 1: F51 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 22. september 2006.
Grundlæggende teoretisk statistik
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 13. februar 2003.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 7. september 2004.
Kvantitativ metode del 1 Gymnasielærer-kursus forår 2007 Aalborg Universitet Sammenhænge ml. variabler, styrke og signifikans Tirsdag den 20. marts, kl.
Statistik II 4. Lektion Logistisk regression.
Videnskabeligt projekt
Anvendt Statistik Lektion 8
Program – dag 2 (11. april 2011) Dag 2:
Anvendt Statistik Lektion 6
Præsentationens transcript:

Case: Tekst på Call-To-Action link En hjemmeside, der tilbyder hjælp til træning af mave-muskler, www.sixpackabsexercises.com testede 3 varianter af teksten på et call to action link. Der stod følgende på de 3 links: ”Next page … Read Sample of Book (=Control group) Watch Video Preview Watch my #1 Abs Exercise On Video” Kilde: http://visualwebsiteoptimizer.com/split-testing-blog/video-conversion-rate, hvor der er flere cases.

Testresultater Konklusion i følge hjemmesiden Both calls to action that hinted at a video significantly increased the number of visitors who clicked to the sales page. The best-performing variation (Watch Video Preview) increased conversion by 14 %. (69,6 – 60,9)*100 / 60,9 = 14%

A/B Test Konvertering Tekst på link Ja Nej I alt Ja i %   Konvertering Tekst på link Ja Nej I alt Ja i % Next Page Read Sample of Book (=Control group) 187 120 307 60,9% Watch Video Preview 233 102 335 69,6% Watch my #1 Abs Exercise On Video 217 99 316 68,7% 637 321 958 66,5% 3 3

A/B Test Konvertering Tekst på link Ja Nej I alt Afhænger konverteringen af CTA-teksten? Definition To variable er uafhængige, hvis de betingede fordelinger er ens (statistisk set) i populationen. To variable er afhængige, hvis de betingede fordelinger afviger betydeligt fra hinanden (statistisk set) i populationen. Konvertering   Tekst på link Ja Nej I alt Read Sample of Book (=Control group) 60,9% 39,1% 100,0% Watch Video Preview 69,6% 30,4% Watch my #1 Abs Exercise On Video 68,7% 31,3% 66,5% 33,5% 4 4

A/B Test Forudsætninger Hypoteser Beregning af teststørrelse Simpel tilfældig udvælgelse. Mindst fem forventede observationer i cellerne. Hypoteser H0: De to variable er uafhængige Ha: De to variable er afhængige Beregning af teststørrelse Vi kender det observerede antal observationer i hver celle Vi beregner det forventede antal observationer i hver celle for det tilfælde, at de to variable er uafhængige. 5 5

Forventede antal observationer Ad 3: Beregning af teststørrelse Sandsynligheder P(Control group) = 307/958 P(Ja) = 637/958 Forventede antal observationer P(Control group) x P(Ja) x 958 = (307/958) x (637/958) x 958 = (307 x 637) / 958 = 207,12 Hvis de to variable er uafhængige, forventer vi at finde ca. 207 observationer i celle 1 (hvor vi faktisk observerer 187). Generel skivemåde: 6 6

A/B Test Beregning af Chi-i-anden teststørrelsen Differencen mellem ”observerede og forventede” sættes i anden for hvert par af sammenhørende celler. Chi-i-anden teststørrelsen er summen af disse celler. Den sammenfatter, hvor langt de faktiske antal ligger fra de forventede antal (nul-hypotesens ”forventning”). Observerede antal Konvertering   Tekst på link Ja Nej Read Sample of Book (=Control group) 187 120 Watch Video Preview 233 102 Watch my #1 Abs Exercise On Video 217 99 Forventede antal Konvertering   Tekst på link Ja Nej Read Sample of Book (=Control group) 204,1 102,9 Watch Video Preview 222,8 112,2 Watch my #1 Abs Exercise On Video 210,1 105,9 7

A/B Test Omregning af teststørrelsen til en sandsynlighed sker vhja. Excels funktion CHI2.TEST. Denne returnerer sandsynligheden i den højre hale. Dvs. P(X2>obs.værdi), ssh. for den observerede værdi af teststørrelse eller større. 8 8

A/B Test Konklusion: Med P værdi på 0,04134 % afvises H0. Det må formodes at konverteringen afhænger af teksten på CTA-linket. Forskellene i fordelingerne skyldes næppe tilfældigheder som følge af stikprøven. Store værdier af χ2 giver små P-værdier. Små P-værdier er beviser mod nul-hypotesen H0. Vi afviser H0, når P er mindre end 5%. Der for afviser vi i dette tilfælde . Konvertering   Tekst på link Ja Nej I alt Read Sample of Book (=Control group) 60,9% 39,1% 100,0% Watch Video Preview 69,6% 30,4% Watch my #1 Abs Exercise On Video 68,7% 31,3% 66,5% 33,5% 9 9

Opgave i A/B Test Afhænger konverteringen af kilden? Eller med andre ord, påvirker trafikkilden konverteringen? Konverterer brugeren? Trafikkilde Ja Nej Total Direkte 31 3.079 3.110 Henvisninger 63 4.668 4.731 Sociale medier 18 615 633 Undersøg om konverteringen afhænger af kilden Kilde til data, (opgave 10.11, løsning i bunden af siden): http://www.sjsu.edu/faculty/gerstman/StatPrimer/crosstabs-exercises.htm 10 10

Chi-i-anden (Ki kvadrat) ϰ2-fordelingen