Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
1 Problemkompleksitet 2 Problemers kompleksitet En ineffektiv algoritme: køretiden vokser eksponentielt med input- størrelsen Et problem, der ikke kan.
Advertisements

Algoritmer og Datastrukturer 1 Amortiseret Analyse [CLRS, kapitel 17] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Del-og-kombiner [CLRS, kapitel , , 28
1 Rekursion og algoritmedesign. 2 Rekursion Rekursiv definition af X: X defineres i termer af sig selv. Rekursion er nyttig, når en generel version af.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Merge-Sort [CLRS, kapitel 2.3] Heaps [CLRS, kapitel 6] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1...mere Sortering [CLRS, kapitel 8] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Grådige Algoritmer [CLRS ] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Minimum Udspændende Træer (MST) [CLRS, kapitel 23]
Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal.
Kandidatorientering, 2. november 2012 Algoritmer og Datastrukturer Gerth Stølting Brodal Institut for Datalogi Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal.
Perspektiverende Datalogi Klassiske Algoritmer
1 Bevisteknikker. 2 Bevisteknikker (relevant både ved design og verifikation) Teorem: Der findes uendeligt mange primtal Bevis: Antag at der findes et.
1 UNION-FIND. 2 inddata: en følge af heltalspar (p, q); betydning: p er “forbundet med” q uddata: intet, hvis p og q er forbundet, ellers (p, q) Eksempel.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Dynamisk Programmering [CLRS, kapitel 15] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Union-Find [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Binære Søgetræer [CLRS, kapitel 12] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1...mere Sortering [CLRS, kapitel 8] Gerth Stølting Brodal.
1 Algoritme til at løse knude P-center problemet Algoritmen brugte set covering problemet Virker derfor kun til knude problemer Vi vil alligevel bruge.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Merge-Sort [CLRS, kapitel 2.3] Heaps [CLRS, kapitel 6] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Dynamisk Programmering [CLRS 15] Gerth Stølting Brodal.
1 Sortering I elementære metoder. 2 Plan Terminologi Elementære metoder til sortering -sortering ved udvælgelse -sortering ved indsættelse -Shellsort.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Mønstergenkendelse [CLRS, kapitel , 32.4]
Algoritmer og Datastrukturer 1...mere Sortering [CLRS, kapitel 8] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Del-og-kombiner [CLRS, kapitel 2.3, , problem 30.1.c] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Maksimale Strømninger [CLRS, kapitel ]
GP 11, 14/ Grundlæggende programmering Efterår 2001 Forelæsning 11 onsdag 14/ kl. 9:15 – 12:00.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Binære Søgetræer [CLRS, kapitel 12] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Dynamisk Rang & Interval Træer [CLRS, kapitel 14] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Korteste Veje [CLRS, kapitel 24, ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Minimum Udspændende Træer (MST) [CLRS, kapitel 23]
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Minimum Udspændende Træer (MST) [CLRS, kapitel 23]
Algoritmer og Datastrukturer 1 Binære Søgetræer [CLRS, kapitel 12] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Eksempler på en beregningsprocess… Puslespil ved ombytninger Maximum delsum.
Algoritmer Gerth Stølting Brodal Institut for Datalogi Aarhus Universitet MasterClass i Matematik, 10. april 2014, Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Union-Find [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Grådige Algoritmer [CLRS ] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Quicksort [CLRS, kapitel 7] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Grådige Algoritmer [CLRS ] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Korteste Veje [CLRS, kapitel 24]
Algoritmer og Datastrukturer 1 Quicksort [CLRS, kapitel 7] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Grundlæggende programmering Forår 2002
Algoritmer og Datastrukturer 2 Del-og-kombiner [CLRS, kapitel , , 28
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Minimum Udspændende Træer (MST) [CLRS, kapitel 23]
Algoritmer og Datastrukturer 1 Union-Find [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 ”Rush Hour” Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal Analyseværktøjer [CLRS, 1-3.1]
Algoritmer og Datastrukturer 2 Suffix træer og Suffix arrays [GT, kapitel 9.2],[Smyth, kapitel 5.3.2] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Grådige Algoritmer [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Amortiseret Analyse [CLRS, kapitel 17] Gerth Stølting Brodal.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Amortiseret Analyse [CLRS, kapitel 17] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Minimum Udspændende Træer (MST) [CLRS, kapitel 23]
Algoritmer og Datastrukturer 1
Algoritmer og Datastrukturer 1
Algoritmer og Datastrukturer 2
2017.
Algoritmer og Datastrukturer 2
Algoritmer og Datastrukturer 1
Grundlæggende Algoritmer og Datastrukturer
Grundlæggende Algoritmer og Datastrukturer
Algoritmer og Datastrukturer 1
Præsentationens transcript:

Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal

”Lokes Høj” 64 brikker Hiscore 450 Antal ombytninger = 50 Hvordan opnår man et lavt antal ombytninger – held eller dygtighed ?

Cykler (Permutationer) Hver pil peger på brikkens korrekte plads Definerer en mængde af cykler (fx cyklerne A,B,C,D)

Ombytninger og Cykler Lemma En ombytning af to brikker i samme cykel øger antallet af cykler med én. En ombytning af to brikker fra to forskellige cykler reducerer antallet af cykler med én.

Lemma Når alle n brikker er korrekt placeret er der præcis n cykler. Lemma For at løse et puslespil med n brikker og k cykler I starten kræves ≥ n – k ombytninger. Har vist en nedre grænse for ALLE algoritmer der løser problemet

En (grådig) algoritme

Lemma Algoritmen bytter aldrig om på brikker der står korrekt. Lemma Algoritmen udfører ≤ n -1 ombytninger Har vist en øvre grænse for en konkret algoritme Lemma For at løse et puslespil med n brikker og k cykler I starten udfører algoritmen præcis n – k ombytninger. Algoritmen er optimal da antal ombytninger er bedst mulig

Sætning For at løse et puslespil med n brikker og k cykler i starten kræves præcis n – k ombytninger

Fordelingen af antal cykler n = 64, permutationer

Hvad har vi så lært… ?

Algoritmisk indsigt…  Matematisk indsigt (cykler)  Resourceforbrug (antal ombytninger)  Nedre grænse ( ≥ n - k ombytninger)  Grådig algoritme  Analyseret algoritmen ( ≤ n - k ombytninger)  Optimal algoritme (argumenteret bedst mulig)  Input afhængig resourceforbrug

Tilfældige permutationer… Yderligere information kan findes i David J.C. MacKay, tillæg til Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, om "Random Permutations“, 4 sider.

Et andet eksempel på en beregningsprocess…

Max-Delsum

Algoritme

Algoritme

Algoritme 2b

Algoritme

Algoritme 3 : Analyse Rekursionstræet Observation Samlet mængde additioner per lag er ~ n # additioner ~ n · # lag ~ n · log 2 n Additioner

Algoritme 4 Invariant maxsofar = 12 maxendinghere = i-1i x

Max-Delsum: Algoritmiske idéer Algoritme# additionerIdé 1~ n 3 Naive løsning 2 + 2b~ n 2 Genbrug beregninger 3~ n · log nDel-og-kombiner 4~ nInkrementel

Sammenligning

Sammenligning: n 3 og n

Sammenligning 2009 x-akse = n, y = sekunder, hvert eksperiment gennemsnit af 10 kørsler (gcc 4.1.2, C, Linux , Intel Xeon 3 GHz) maxsum1 ≈ n 3

Sammenligning 2009 x-akse = n, y = sekunder, hvert eksperiment gennemsnit af 10 kørsler (gcc 4.1.2, C, Linux , Intel Xeon 3 GHz) maxsum2a og maxsum2b ≈ n 2

Sammenligning 2009 x-akse = n, y = sekunder, hvert eksperiment gennemsnit af 10 kørsler (gcc 4.1.2, C, Linux , Intel Xeon 3 GHz) maxsum3 og maxsum4 ≈ n ???

Sammenligning 2009 x-akse = n, y = sekunder, hvert eksperiment gennemsnit af 10 kørsler (gcc 4.1.2, C, Linux , Intel Xeon 3 GHz) maxsum4 ≈ n

Sammenligning 2009 x-akse = n, y = sekunder, hvert eksperiment gennemsnit af 10 kørsler (gcc 4.1.2, C, Linux , Intel Xeon 3 GHz) maxsum3 ≈ c 1 ·n·log n+c 2 ·n

Algoritmisk indsigt...  Gode idéer kan give hurtige algoritmer  Generelle algoritme teknikker –Del-og-kombiner –Inkrementel  Analyse af udførelsestid  Argumenteret for korrektheden  Invarianter