Log lineære modeller for 3- og flervejskontingenstabeller

Præsentationer af emnet: "Log lineære modeller for 3- og flervejskontingenstabeller"— Præsentationens transcript:

1 Log lineære modeller for 3- og flervejskontingenstabeller
Dødsstraf eksempel Log lineær model for trevejstabel Kollapsibilitet Modeller for trevejstabeller

2 Dødsstraf eksempel: tovejs
Se paa odds

3 Stratificeret efter offers race

4 Admission example fra bog
Se transparent

5 Partielle sammenhænge vs marginal sammenhæng
NB: odds ratio mål for sammenhæng partielle sammenhænge forskellig fra marginale sammenhæng i tovejstabel race vs. straf. ? Hvornår er partielle og marginale sammenhænge ens (kollapsibilitet) Illustrer kollapsibilitet vha kasse….

6 Log lineær model

7 Kollapsibilitet

8 Race og dødsstraf Odds for straf indenfor race afhænger af offer !

9 Log lineær model for straf
0 = ej doedsstraf NB: udelader trevejsin- teraktion pga. celle med nul observationer. Tabel ikke kollapsibel over offer da Hverken offer*straf eller offer*race lig nul

10 Goodness-of-fit (residualer)
Fin overeenstemmelse mellem observeret og forventet

11 Logistisk regression: strafs afhængighed af offer og gerningsmands race
Igen: ingen dødsstraf med sort offer og hvid gerningsmand – dvs. kan ikke inkludere interaktion offer*race.

12 Kun main effects NB ikke muligt at studere offer race inter- aktion.
obs expected 11 10.91 0.094 48 48.09 72 71.90 NB ikke muligt at studere offer race inter- aktion.

13 Modeller for trevejstabeller
Ex: R,CL betyder at modellen indeholder rækkeeffekt og tovejs CL interaktion (og herunder søjle og lag marginale effekter). R,C,L: uafhængighed R,CL: R uafhængig af C og L, kollapsibel over alle variable. RL,RC: R og C betinget uafhængige givet L. Kollapsibel over R og C. Odds:

14 Straf Model for straf: RC, RL, LC dvs. ikke kollapsibel over nogen variabel og ingen uafhængighed eller betinget uafhængighed. Partielle associationer indenfor hver offer kategori er ens !

15 Admission example Se transparent.

16 Model selection SPSS loglinear -> model selection: trinvis
backward elimination eller enter single term (pas på output skal ”strækkes”). Hierarkiske princip: hvis f.eks. Model indeholder trevejs interaktion a*b*c så skal model også indeholder a*b,a*c og b*c samt a, b og c.