Præsentation er lastning. Vent venligst

Præsentation er lastning. Vent venligst

Fitting til billede Valg af fitting measure – Maximum Gradient Problemer –Baggrundsstøj –For lav kontrast (pga. konvertering til gråtone)

Lignende præsentationer


Præsentationer af emnet: "Fitting til billede Valg af fitting measure – Maximum Gradient Problemer –Baggrundsstøj –For lav kontrast (pga. konvertering til gråtone)"— Præsentationens transcript:

1 Fitting til billede Valg af fitting measure – Maximum Gradient Problemer –Baggrundsstøj –For lav kontrast (pga. konvertering til gråtone)

2 Nuværende metode – Maximum Gradient Indførsel af threshold for størrelse af gradient. Test Gik fra 23 til 13 iterationer i fittet til venstre. Andre forbedrings- muligheder Brug af farve billeder i stedet for gråtone

3 Analyse af farvekanaler RødGrønBlå Img Grå

4 Analyse af farvekanaler RødGrønBlå Img Grå

5 Analyse af farvekanaler -= RødGrøn Rød Grøn -= Gøres kun langs normalen i C++ implementation

6 Fordele/Ulemper ved brug af farvekanaler Fordele –Højere kontrast mellem hånd og baggrund  højere stabilitet ved tracking med skærm som baggrund Ulemper –Meget rødt på skærmen –Problemer med hudfarve  mindre generel implementering. –Mere tidskrævende Eksempel…

7 Hudfarve som fitting measure  Fordele: Man bliver ikke forstyrret af baggrunden Ulemper: Folks hudfarve er ikke ens Hudfarve i baggrunden Længere evaluerings tid


Download ppt "Fitting til billede Valg af fitting measure – Maximum Gradient Problemer –Baggrundsstøj –For lav kontrast (pga. konvertering til gråtone)"

Lignende præsentationer


Annoncer fra Google