Download præsentationen
Præsentation er lastning. Vent venligst
Offentliggjort afEjnar Jepsen Redigeret for ca. et år siden
1
Talrepræsentation Thomas
2
Talrepræsentation DSP Processors Fixed-PointFloating-Point 16-bit 20-bit 24-bit32-bit IEEE 754 Other Kilde: DSP Processor Fundamentals: Architectures and Features TMS320C26
3
Koefficientkvantisering Kun et endeligt antal diskrete nulpunkt- og polplaceringer er realiserbare. Kvantisering af koefficienter giver ændringer i filterkarakteristik.
4
Koefficientkvantisering Brugerfladen viser det realiserede og det ideelle filter. Skalering er baseret på ideelle filtere. Realiseret Ideel
5
Filterberegninger Beregn ideelle koefficienter Beregn Skalerings- faktorer Kvantiser filter- koefficienter Ideelt filter Ideelt skaleret filter Kvantiseret approximation af ideelt skaleret filter
6
Beregning af skaleringsfaktorer Ændres skaleringsfaktoren, Påvirkes hele filterbanken. 0,2 0,8 0,2 0,8 4,0 1,2 0,4 1,0 0,3 0,1 1 1 2 2 11 1 KS 22 11 KS KS Endeligt gain: 4 22 KS +6dB - 6dB 0dB
7
Koefficientkvantisering Det er ikke trivielt at udvikle en algoritme der forhindrer overflow som følge af koefficientkvantisering. Ved at anvende en større ordlængde kan problemet minimeres. 20bit mindsker problemet. 24bit eliminerer problemet.
8
Kvantiseringsstøj 16bit 32bit 16bit
9
Kvantiseringsstøj Kvantiseringsstøj akkumuleres gennem filtere: e = e 1 + e 2 + e 3 + e 4 e 1 til e 3 kan minimeres ved at anvende en større ordlængde. e1e1 e2e2 e3e3 e4e4 y[n] + ex[n]
10
Talrepræsentation Repræsentation af filterkoefficienter i 16bit giver problemer ved koefficientkvantisering. Med 24bit repræsentation elimineres problemet med koefficientkvantisering. Med 24bit repræsentation formindskes kvantiseringsstøjen betydeligt.
Lignende præsentationer
© 2024 SlidePlayer.dk Inc.
All rights reserved.