Download præsentationen
Præsentation er lastning. Vent venligst
1
Statistik for geografer
Lektion 5
2
Tidsrække Analyse Proces som varierer over tid
Observationer til bestemte tidspunkter Eksempler y1, y2, …,yk, …,yn Langtidsændring i klima Efterspørgslen på elektricitet BNP i perioden
3
Tidsrække Analyse Præcis beskrivelse af de karakteristiske træk
Modellere de typiske træk Lave forudsigelser Kontrollere processen Deskriptiv statistik Forklarende variable Extrapolation ud fra modellen Ændre på de forklarende variable
4
Ønske Måling = Noget Pænt + Støj Grundlæggende Antagelse
Systematisk del Tilfældig del Grundlæggende Antagelse Målingen i dag ligner målingerne i den nærmeste fortid og fremtid
5
Dekomponering af tidsrækker
Måling = Glat del + Støj Støj = Måling - Glat del Rest = Måling - Vores bud på den Glatte del Ligner den tilfældig støj?
6
Mere teoretisk: er støjen, dvs. den stokastiske del
Hvor og er trenden+sæsonvariation og er støjen, dvs. den stokastiske del
7
Glidende Gennemsnit
8
Glidende Gennemsnit Høj orden contra lav orden Outliers Lige orden
9
Yderligere Dekomponering
Måling = Systematisk del + Støj Trend + … + Sæsonvariation Hvordan får man en tidsrække dekomponeret i individuelle mønstre????
10
Nu skal vi lave tidsrække
11
Hvordan var det lige det var?
12
Glidende Gennemsnit Bestem orden Vælg Funktion Udpeg variabel
13
Sæson Variation
14
Støj Processen
15
Eller gør følgende : Vælg Data -> Split file -> Groups Based on -> Compare Groups For (observerede – trende) vælg Descriptive Statistics -> Descriptivs -> Options Mean Ophæv Split File og sorter tilbage Fra output kopieres gennemsnittene (Means) over til arket som sæson Fra observationer trækkes trend, sæson og man får random
Lignende præsentationer
© 2024 SlidePlayer.dk Inc.
All rights reserved.