2011.11.22  Introduktion til dagen  Afleveringen  Lineær Regression  Multipel Lineær Regression  Evaluering.

Præsentationer af emnet: "2011.11.22  Introduktion til dagen  Afleveringen  Lineær Regression  Multipel Lineær Regression  Evaluering."— Præsentationens transcript:

1 2011.11.22 lth@campusvejle.dk

2  Introduktion til dagen  Afleveringen  Lineær Regression  Multipel Lineær Regression  Evaluering

3 Excell koder:DK =middel() and =varians()

4

5 r=0,833 ser ud som en positiv tendens, der kan testes. Excel:DK p=TFORDELING(t;n-1;2)

6

7

8 Forklaringsgrad. Er modellen signifikant ? Parameter værdier Teststørrelser (er par=0)

9 Method of least squares.: http://www.dynamicgeometry.com/JavaSketchpad/Gallery.html

10

11 Da forklaringsgraden øges med antallet af parametre er der indført en R-Adjusted, der straffer for øget antal parametre. Brug R-Adjusted i udskrifterne !

12

13

14 Rejsebureau, Kolonner.: - Antal modtagneopkald -Antal annoncer sidste uge - Antal modtagne opkald forrige uge - Antal bestilte rejser følgende uge Excell->Data->Datanalyse->Korrelation Excell->Data->Datanalyse->Regression OpkaldAnnoncerForrigeBestilte Opkald1 Annoncer0,6477421 Forrige0,6544830,7187871 Bestilte0,5339730,3762850,2199881

15

16

17